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如何用Hive取出不重復的一列數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)? (hive取一不重復的一列數(shù)據(jù)庫)

在大數(shù)據(jù)處理中,Hive是一個非常常見的數(shù)據(jù)倉庫解決方案,可以讓我們通過類似于SQL的語法來處理數(shù)據(jù)。而如果要從Hive中取出某張表的某一列數(shù)據(jù),我們經(jīng)常會遇到需要去重的情況。在本文中,我們將會介紹如何使用Hive來取出不重復的某一列數(shù)據(jù),以方便我們進行后續(xù)的數(shù)據(jù)處理工作。

一、去重操作

在Hive中,我們可以使用SELECT DISTINCT語句來查詢某一列不重復的數(shù)據(jù)。下面是一段示例代碼:

“`

SELECT DISTINCT

FROM

其中,為要查詢的列名,

“`

;

這段代碼的意思是,我們從

為要查詢的表名。

“`

SELECT DISTINCT

1. 在Hive命令行終端中,輸入以下代碼:

FROM

這張表中查詢這一列不重復的數(shù)據(jù)。具體實現(xiàn)方法如下:

2. 替換和

“`

;

需要注意的是,如果我們只需要查詢某一列的前N個不重復的數(shù)據(jù),可以加上LIMIT N語句。例如:

“`

SELECT DISTINCT

3. 執(zhí)行代碼,等待查詢結果返回。

FROM

為實際的列名和表名。

“`

其中,N為要查詢的前N個不重復的數(shù)據(jù)。

二、應用場景

取出不重復的一列數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)處理中非常常見,下面列舉了一些具體的應用場景:

1. 數(shù)據(jù)清洗:當我們從數(shù)據(jù)庫中取出某個字段時,可能會出現(xiàn)重復的數(shù)據(jù)。使用DISTINCT可以方便地去除重復數(shù)據(jù),以減少數(shù)據(jù)清洗的工作量。

2. 數(shù)據(jù)統(tǒng)計:在某些情況下,我們需要統(tǒng)計某一列中的不重復數(shù)據(jù)數(shù)量。這時候,我們可以利用COUNT查詢函數(shù)來獲取該列中不重復數(shù)據(jù)的數(shù)量。

3. 數(shù)據(jù)分析:在進行數(shù)據(jù)分析時,有時我們只需要關注某一列中的不同數(shù)據(jù),而不是所有數(shù)據(jù)。此時,我們可以使用DISTINCT查詢?nèi)〕霾恢貜偷臄?shù)據(jù),以便更好地進行數(shù)據(jù)分析。

三、注意事項

1. 查詢的列名和表名需要正確,否則會導致查詢失敗。

2. 在使用DISTINCT查詢時,Hive會將整個列讀到內(nèi)存中,因此如果要查詢的列非常大,可能會導致內(nèi)存溢出,建議針對大數(shù)據(jù)使用其他去重方法。

3. 取出不重復的列數(shù)據(jù)可以通過多種方式實現(xiàn),在實際應用中需要根據(jù)具體情況來選擇合適的方法。

四、

相關問題拓展閱讀:

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hql語句怎么寫向Hive中一次插入一條數(shù)據(jù)或一個字段的值,類似關系型數(shù)據(jù)庫的sql語句?

insert into Hive(” 字段肆謹名稿雹頌稱”,” 字段名稱”,”字段名稱 “,)value(“插入鍵鄭的值”,”插入的值”,”插入的值”)

目前我知道的方法是把你宴寬猛希望添加的巧慶數(shù)據(jù)寫入到文本中,然后從文晌橋本導入到你的表格中。

但是,hive不知道oracle的insert into , update。

load data inpath ‘yourfile_location’ into your_table;

在hive8.0以前只有全量插入(纖頃load 和overwrite 方式)

hive8.0開始支持增量插入(select 方式)

具體可以毀兄陸塵灶參考 hive DML

地址:

Hbase和Hive在Hadoop中的功能有什么聯(lián)系?他們怎么分別作業(yè)的.兩個數(shù)據(jù)庫不會有重復信息導致資源浪費嗎?

HBase和Hive均彎余是在HDFS上有自己的文件組織格式,兩者是互斥的,通常不會磨鬧告同時使用。簡單來說,各個系統(tǒng)的查詢操作的規(guī)模由小到大瞎明是:

HBase

簡單來說hive用來批量處理數(shù)據(jù),HBase用來快速索引數(shù)據(jù)。

HBase是一個分布式的基于列存儲的非關系型數(shù)據(jù)庫。HBase的查詢效率很高,主要由于查詢和展示結果。

hive是分布式的關系型數(shù)據(jù)庫。主要用來并行分布式 處理 大量數(shù)據(jù)。hive中的所有查詢除了”select * from table;”都是需要通過Map\晌塌Reduce的方世純式來執(zhí)行的。由于要搜謹咐走Map\Reduce,即使一個只有1行1列的表,如果不是通過select * from table;方式來查詢的,可能也需要8、9秒。但hive比較擅長處理大量數(shù)據(jù)。當要處理的數(shù)據(jù)很多,并且Hadoop集群有足夠的規(guī)模,這時就能體現(xiàn)出它的優(yōu)勢。

通過hive的存儲接口,hive和Hbase可以整合使用。參見:

hive取一不重復的一列數(shù)據(jù)庫的介紹就聊到這里吧,感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容,更多關于hive取一不重復的一列數(shù)據(jù)庫,如何用Hive取出不重復的一列數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)?,hql語句怎么寫向Hive中一次插入一條數(shù)據(jù)或一個字段的值,類似關系型數(shù)據(jù)庫的sql語句?,Hbase和Hive在Hadoop中的功能有什么聯(lián)系?他們怎么分別作業(yè)的.兩個數(shù)據(jù)庫不會有重復信息導致資源浪費嗎?的信息別忘了在本站進行查找喔。

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    LIMIT N;

    你好!hive中目前沒有這種增量插入

    目前hive 1.1.0 也不支持values,但是你可以用impala啊,高緩拍鏈接impala之后,往hive中插數(shù)哪尺據(jù)的時候還是戚羨支持values的

    應該是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧。 hbase與hive都是架構在hadoop之上的。都是用旅遲燃hadoop作為底層存儲。而hbase是作為分布式數(shù)據(jù)庫,而hive是作為分布式拆虛數(shù)據(jù)倉庫。當然hive還是借用hadoop的MapReduce來完成一些hive中的命令的執(zhí)行。而hbase與hive都是單獨安裝的。你需要哪個安裝哪旦悶個,所以不存在重復信息。

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