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隨著信息技術的發(fā)展,越來越多的機構、企業(yè)和個人開始選擇使用 Linux 操作系統(tǒng)。在 Linux 中,銷毀對象是一項非常重要的操作,因為不恰當的銷毀會導致敏感數據泄露,從而造成嚴重的后果。本文將介紹 Linux 中銷毀對象的方式及注意事項,以幫助用戶更好地保護自己的敏感數據。

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I. 為什么銷毀對象如此重要
在 Linux 中,銷毀對象是一項重要的操作,它涉及到安全和隱私問題。如果敏感數據泄露,會給個人、組織或者企業(yè)帶來嚴重的后果。因此,銷毀對象尤為重要。
II. Linux 中銷毀對象的方式
1. 常用的銷毀方法
在 Linux 操作系統(tǒng)中,銷毀對象的方法有很多,如下:
(1)物理銷毀
物理銷毀是一種常用的銷毀對象的方法,它是指將設備或者磁盤物理破壞的過程。由于物理銷毀需要將設備或磁盤破壞,因此它只適用于不需要使用設備或磁盤再次使用的情況,比如退役的設備或磁盤。
(2)邏輯銷毀
邏輯銷毀是一種比較安全的銷毀對象的方法,它是指將數據從設備或磁盤中完全刪除的過程。邏輯銷毀需要使用特定的工具,如 shred、dd 和 wipe。
shred 命令:該命令可執(zhí)行對指定文件多次隨機覆蓋,從而安全地刪除文件。
使用方法如下:
shred file_name
dd 命令:該命令可以將設備或磁盤中的指定區(qū)域刪除。
使用方法如下:
dd if=/dev/zero of=/dev/sdX bs=1M
wipe 命令:該命令可以安全地擦除文件和目錄。
使用方法如下:
wipe file_name
2. 額外的方式
(1)加密銷毀
加密銷毀是一種比較新的方式,它是利用加密技術將數據加密,并使用強密碼保護數據,從而保證數據的安全性。
(2)虛擬機銷毀
虛擬機銷毀是一種相對安全的銷毀對象的方法,它是指將虛擬機中的數據全部刪除,重建虛擬機環(huán)境。虛擬機銷毀可避免物理硬件的破壞和邏輯破壞。
III. 銷毀對象的注意事項
1. 備份數據
在銷毀對象之前,一定要先備份數據,以免誤操作導致不可挽回的后果。
2. 安全地銷毀
在銷毀對象時,一定要選擇正確的方法,并確保安全地銷毀,避免泄露敏感數據導致信息泄露的風險。
3. 驗證銷毀
銷毀對象完成后,一定要驗證是否成功銷毀??梢允褂脭祿謴凸ぞ邫z查是否有未刪除的文件。
4. 避免誤操作
刪除操作錯誤可能會導致數據無法恢復。在執(zhí)行刪除操作之前,請務必小心,確保正確選擇對象并準確執(zhí)行。
IV. 結論
在 Linux 操作系統(tǒng)中,銷毀對象是非常重要的事情。正確選擇銷毀方式可以避免敏感數據泄露和信息泄露的風險。同時,用戶必須遵循安全的銷毀對象的實踐,并遵守有關的注意事項。這有助于保護敏感數據,并確保數據的安全。
成都網站建設公司-創(chuàng)新互聯,建站經驗豐富以策略為先導10多年以來專注數字化網站建設,提供企業(yè)網站建設,高端網站設計,響應式網站制作,設計師量身打造品牌風格,熱線:028-86922220Handler消息機制(一):Linux的epoll機制
在linux 沒有實現epoll事件驅動機制之前,我們一般選擇用select或者poll等IO多路復用的方法來實現并發(fā)服務程序。在linux新的內核中,有了一種替換它的機制,就是epoll。
相比select模型,
poll使用鏈表保存文件描述符,因此沒有了監(jiān)視文件數量的限制
,但其他三個缺點依然存在。
假設我們的服務器需要支持100萬的并發(fā)連接,則在__FD_SETSIZE 為1024的情況下,則我們至少需要開辟1k個進程才能實現100萬的并發(fā)連接。除了進程間上下文切換的時間消耗外,從內核/用戶空間大量的無腦內存拷貝、數組輪詢等,是系統(tǒng)難以承受的。因此,基于select模型的服務器程序,要達到10萬級別的并發(fā)訪問,是一個很難完成的任務。
由于epoll的實現機制與select/poll機制完全不同,上面所說的 select的缺點在epoll上不復存在。
設想一下如下場景:有100萬個客戶端同時與一個服務器進程保持著TCP連接。而每一時刻,通常只有幾百上千個TCP連接是活躍的(事實上大部分場景都是這種情況)。如何實現這樣的高并發(fā)?
在select/poll時代,服務器進程每次都把這100萬個連接告訴操作系統(tǒng)(從用戶態(tài)復制句柄數據結構到內核態(tài)),讓操作系統(tǒng)內核去查詢這些套接字上是否有事件發(fā)生,輪詢完后,再將句柄數據復制到用戶態(tài),讓服務器應用程序輪詢處理已發(fā)生的網絡事件,這一過程資源消耗較大,因此,select/poll一般只能處理幾千的并發(fā)連接。
epoll的設計和實現與select完全不同。epoll通過在Linux內核中申請一個簡易的文件系統(tǒng)(文件系統(tǒng)一般用什么數據結構實現?B+樹)。把原先的select/poll調用分成了3個部分:
1)調用epoll_create()建立一個epoll對象(在epoll文件系統(tǒng)中為這個句柄對象分配資源)
2)調用epoll_ctl向epoll對象中添加這100萬個連接的套接字
3)調用epoll_wait收集發(fā)生的事件的連接
如此一來,要實現上面說是的場景,只需要在進程啟動時建立一個epoll對象,然后在需要的時候向這個epoll對象中添加或者刪除連接。同時,epoll_wait的效率也非常高,因為調用epoll_wait時,并沒有一股腦的向操作系統(tǒng)復制這100萬個連接的句柄數據,內核也不需要去遍歷全部的連接。
當某一進程調用epoll_create方法時,Linux內核會創(chuàng)建一個eventpoll結構體,這個結構體中有兩個成員與epoll的使用方式密切相關。eventpoll結構體如下所示:
每一個epoll對象都有一個獨立的eventpoll結構體,用于存放通過epoll_ctl方法向epoll對象中添加進來的事件。這些事件都會掛載在紅黑樹中,如此,重復添加的事件就可以通過紅黑樹而高效的識別出來(紅黑樹的插入時間效率是lgn,其中n為樹的高度)。
而所有
添加到epoll中的事件都會與設備(網卡)驅動程序建立回調關系,也就是說,當相應的事件發(fā)生時會調用這個回調方法
。這個回調方法在內核中叫ep_poll_callback,它會將發(fā)生的事件添加到rdlist雙鏈表中。
在epoll中,對于每一個事件,都會建立一個epitem結構體,如下所示:
當調用epoll_wait檢查是否有事件發(fā)生時,只需要檢查eventpoll對象中的rdlist雙鏈表中是否有epitem元素即可。如果rdlist不為空,則把發(fā)生的事件復制到用戶態(tài),同時將事件數量返回給用戶。
epoll結構示意圖
通過紅黑樹和雙鏈表數據結構,并結合回調機制,造就了epoll的高效。
events可以是以下幾個宏的:
EPOLLIN:觸發(fā)該事件,表示對應的文件描述符上有可讀數據。(包括對端SOCKET正常關閉);
EPOLLOUT:觸發(fā)該事件,表示對應的文件描述符上可以寫數據;
EPOLLPRI:表示對應的文件描述符有緊急的數據可讀(這里應該表示有帶外數據到來);
EPOLLERR:表示對應的文件描述符發(fā)生錯誤;
EPOLLHUP: 表示對應的文件描述符被掛斷;
EPOLLET:將EPOLL設為邊緣觸發(fā)(EdgeTriggered)模式,這是相對于水平觸發(fā)(Level Triggered)來說的。
EPOLLONESHOT: 只監(jiān)聽一次事件,當監(jiān)聽完這次事件之后,如果還需要繼續(xù)監(jiān)聽這個socket的話,需要再次把這個socket加入到EPOLL隊列里。
示例:
ET(EdgeTriggered)
:高速工作模式,只支持no_block(非阻塞模式)。在此模式下,當描述符從未就緒變?yōu)榫途w時,內核通過epoll告知。然后它會假設用戶知道文件描述符已經就緒,并且不會再為那個文件描述符發(fā)送更多的就緒通知,直到某些操作導致那個文件描述符不再為就緒狀態(tài)了。(觸發(fā)模式只在數據就緒時通知一次,若數據沒有讀完,下一次不會通知,直到有新的就緒數據)
LT(LevelTriggered)
:缺省工作方式,支持blocksocket和no_blocksocket。在LT模式下內核會告知一個文件描述符是否就緒了,然后可以對這個就緒的fd進行IO操作。如果不作任何操作,內核還是會繼續(xù)通知!若數據沒有讀完,內核也會繼續(xù)通知,直至設備數據為空為止!
1.我們已經把一個用來從管道中讀取數據的文件句柄(RFD)添加到epoll描述符
\2. 這個時候從管道的另一端被寫入了2KB的數據
\3. 調用epoll_wait(2),并且它會返回RFD,說明它已經準備好讀取操作
\4. 然后我們讀取了1KB的數據
\5. 調用epoll_wait(2)……
ET工作模式:
如果我們在第1步將RFD添加到epoll描述符的時候使用了EPOLLET標志,在第2步執(zhí)行了一個寫操作,第三步epoll_wait會返回同時通知的事件會銷毀。因為第4步的讀取操作沒有讀空文件輸入緩沖區(qū)內的數據,因此我們在第5步調用epoll_wait(2)完成后,是否掛起是不確定的。epoll工作在ET模式的時候,必須使用非阻塞套接口,以避免由于一個文件句柄的阻塞讀/阻塞寫操作把處理多個文件描述符的任務餓死。
只有當read(2)或者write(2)返回EAGAIN時(認為讀完)才需要掛起,等待。但這并不是說每次read()時都需要循環(huán)讀,直到讀到產生一個EAGAIN才認為此次事件處理完成,當read()返回的讀到的數據長度小于請求的數據長度時(即小于sizeof(buf)),就可以確定此時緩沖中已沒有數據了,也就可以認為此事讀事件已處理完成。
LT工作模式:
LT方式調用epoll接口的時候,它就相當于一個速度比較快的poll(2),并且無論后面的數據是否被使用,因此他們具有同樣的職能。
當調用 epoll_wait檢查是否有發(fā)生事件的連接時,只是檢查 eventpoll對象中的 rdllist雙向鏈表是否有 epitem元素而已,如果 rdllist鏈表不為空,則把這里的事件復制到用戶態(tài)內存中,同時將事件數量返回給用戶。因此,epoll_wait的效率非常高。epoll_ctl在向 epoll對象中添加、修改、刪除事件時,從 rbr紅黑樹中查找事件也非???,也就是說,epoll是非常高效的,它可以輕易地處理百萬級別的并發(fā)連接。
1.減少用戶態(tài)和內核態(tài)之間的文件句柄拷貝;
2.減少對可讀可寫文件句柄的遍歷。
linux內存池能分配連續(xù)物理內存嗎
處理器通過地址訪問內存單元,程序中用到的基址加偏移地址是線性地址,需要通過MMU將虛擬地址映射成物理地址。這給分配和釋放內存帶來方便:1)物理地址不連續(xù)的空間可以映射為邏輯上連續(xù)的虛擬地址。2)進程可以獲得比實際內存大的”空間”,虛擬內存使得進程在這種情況下仍可正常運行。
linux內核為驅動程序提供了一致的內存管理接口,因此不用考慮不同體系結構如何管理內存的。
在linux內核中分配內存用kmalloc和kfree。
kmalloc分配時可以被阻塞,且不對所獲得的區(qū)域清零。它分配的區(qū)域在物理內存中也是連續(xù)的。
原型:
#include
void *kmalloc(size_t size,int flags); //參數為分配大小及分配標志
flags參數:
GFP_KERNEL:內核內存通用分配方法,表示內存分配是由運行在內核空間的進程執(zhí)行的??尚菝撸允褂肎FP_KERNEL分配內存的函數必須是可重入的。
GFP_ATOMIC:用于在中斷處理例程或者運行在進程上下文之外的代碼中分配內存,不可休眠。內核通常會為原子性的分配預留一些空閑頁面。
所有標志定義在 中。
size參數:
內核是基于頁技術分配內存,以更佳的利用系統(tǒng)的RAM。
linux處理內存分配的方法是:創(chuàng)建一系列的內存對象池,每個池的內存大小事固定的,處理分配請求時,就直接在包含足夠大的內存塊中傳遞一個整款給請求者。內核只能分配一些預定義的固定大小的字節(jié)數組。kmalloc能處理的的最小內存塊是32或者64,不大于128KB。
內存區(qū)段:
linux內核把內存分為3個區(qū)段:可用于DMA的內存,常規(guī)內存以及高端內存。kmalloc不能分配高端內存。內存區(qū)段在mm/page_alloc.c中實現。區(qū)段的初始化在對應的arch樹下的mm/init.c中。
后備高速緩存 (lookaside cache)
內核中普通對象進行初始化所需的時間超過了對其進行分配和釋放所需的時間,因此不應該將內存釋放回一個全局的內存池,而是將內存保持為針對特定目而初始化的狀態(tài)。例如,如果內存被分配給了一個互斥鎖,那么只需在為互斥鎖首次分配內存時執(zhí)行一次互斥鎖初始化函數(mutex_init)即可。后續(xù)的內存分配不需要執(zhí)行這個初始化函數,因為從上次釋放和調用析構之后,它已經處于所需的狀態(tài)中了。
linux2.6中USB和SCSI驅動程序使用了這種高速緩存,是為一些反復使用的塊增加某些特殊的內存池。后背高速緩存管理也叫slab分配器,相關函數和類型在中申明。
slab分配器實現高速緩存具有kmem_cache_t類型。
kmem_cache_t * kmem_cache_create( const char *name, size_t size, size_t align,
unsigned long flags;
void (*constructor)(void*,kmem_cache_t *, unsigned long),
void (*destructor)(void*, kmem_cache_t *, unsigned long));
用于創(chuàng)建一個新的高速緩存對象。
constructor用于初始化新分配的對象,destructor用于清除對象。
一旦某個對象的高速緩存被創(chuàng)建以后,就可以調用kmem_cache_alloc從中分配內存對象。
void * kmem_cache_alloc(kmem_cache_t *cache,int flags);
釋放內存對象使用kmem_cache_free
void kmem_cache_free(kmem_cache_t *cache,const void *obj);
在內存空間都被釋放后,模塊被卸載前,驅動程序應當釋放他的高速緩存。
int kmem_cache_destory(kmem_cache_t *cache);
要檢查其返回狀態(tài),如果失敗,表明莫塊中發(fā)生了內存泄露。
基于slab的高速緩存scullc
kmem_cache_t *scullc_cache;
scullc_cache=kmem_cache_creat(“scullc”,scullc_quantum,0,SLAB_HWCACHE_ALIGN,NULL,NULL);
if(!scullc_cache)
{
scullc_cleanup();
return -ENOMEM;
}
if(!dpte->data)
{
dptr->data=kmem_cache_alloc(scullc_cache,GFP_KERNEL);
if(!dptr->data)
goto nomem;
memset(dptr->data,0,scullc_quantum);
}
for(i=0;idata)
kmem_cache_free(scullc_cache,dptr->data);
}
if(scullc_cache)
kmem_cache_destory(scullc_cache);
內存池:
內核中有些地方的內存分配是不允許失敗的,為確保能分配成功,內核建立一種稱為內存池的抽象,他試圖始終保持空閑狀態(tài),以便緊急情況使用。
mempool_t * mempool_creat(int min_nr,
mempool_alloc_t *alloc_fn, //對象分分配 mempool_alloc_slab
mempool_free_t *free_fn, //釋放 mempool_free_slab
void *pool_data);
可以用如下代碼來構造內存池
cache=kmem_cache_creat(…); //創(chuàng)建一個高速緩存
pool=mempool_creat(MY_POOL_MINIMUM,mempool_alloc_slab,mempool_free_slab,cache);//建立內存池對象
void *mempool_alloc(mempool_t *poll,int gfp_mask);//分配對象
void *mempool_free(void *element,mempool_t *poll);//釋放對象
void mempool_destroy(mempool_t *poll);//銷毀內存池
注意:mempool會分配一些內存塊,空閑且不會被用到,造成內存的大量浪費。所以一般情況不要用內存池。
關于linux 銷毀對象的介紹到此就結束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ?如果你還想了解更多這方面的信息,記得收藏關注本站。
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名稱欄目:Linux中銷毀對象的方式及注意事項(linux銷毀對象)
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