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Redis 是一個(gè)開源的高級(jí)數(shù)據(jù)庫，提供了高性能的KV存儲(chǔ)，支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并且在原來基礎(chǔ)上提供更多功能，可以有效的加速應(yīng)用性能。支持高速緩存、持久化抽象層及相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的最新發(fā)展，成為被更多的組織廣泛采用的緩存技術(shù)。
為了提高Redis服務(wù)的性能，現(xiàn)在開發(fā)者們采取快速覆蓋設(shè)置的方法，即通過一系列快速覆蓋設(shè)置措施，可以有效提高Redis服務(wù)的性能。
可以使用Redis的低級(jí)api——hashmget接口，實(shí)現(xiàn)一次性覆蓋多條記錄，即一次發(fā)出一條命令同時(shí)覆蓋多條記錄。 Hashmget能夠大大減少用戶發(fā)送命令數(shù)，提高批處理性能。
為了避免網(wǎng)絡(luò)延時(shí)，采取了預(yù)熱設(shè)置的方式，預(yù)熱的方式有兩種，一種是定點(diǎn)預(yù)熱，即讓Redis服務(wù)在高峰期啟動(dòng)之前，預(yù)先設(shè)置一些key-value對(duì)，以便實(shí)現(xiàn)在高峰期覆蓋設(shè)置；另一種是模糊預(yù)熱，即定義一些密集或稀疏存儲(chǔ)在緩存里的key-value對(duì)，以便在高峰期更新覆蓋。
多機(jī)Redis集群可以實(shí)現(xiàn)橫向擴(kuò)展，結(jié)合快速覆蓋設(shè)置的技術(shù)，可以提高Redis服務(wù)的性能，在高負(fù)載的情況下可以維持服務(wù)的穩(wěn)定性。
例如，采用以下Python腳本來實(shí)現(xiàn)Redis的覆蓋設(shè)置：
import redis
# Connect to our Redis instance
r = redis.StrictRedis(host='localhost',port=6379,db=0)
#Ids for which to update the records
ids=[1,2,3]
#Key-Value prs for update
data={
'name':'Billy',
'age':17
}
# Run the SET command for all the ids
for id in ids:
#HMSET command to perform the update
r.hmset(id,data)
上述代碼使用一次性發(fā)出命令，實(shí)現(xiàn)多個(gè)記錄的覆蓋設(shè)置更新。
綜上所述，Redis現(xiàn)在支持采取快速覆蓋設(shè)置的方法，包括 hashmget、定點(diǎn)預(yù)熱與模糊預(yù)熱等，實(shí)現(xiàn)提高Redis服務(wù)性能的目的。
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