建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
我的系統(tǒng)環(huán)境：
- ubuntu 16.04 LTS
- python 2.7
- Python 3.5
TensorFlow的安裝形式主要有以下幾種：
- virtualenv
- pip
- docker
- anaconda
- 源代碼編譯
pip是Python軟件包管理系統(tǒng)：Pip install Packages 遞歸縮寫
pip安裝軟件包命令的格式如下：
pip install 軟件包名
pip卸載軟件包命令的格式如下：
pip uninstall 軟件包名
我這里先使用virtualenv虛擬環(huán)境形式的安裝，一會再介紹使用pip安裝到本地系統(tǒng)，以下是TensorFlow官方的安裝文檔：
https://tensorflow.google.cn/install/install_linux
1.安裝python-pip、python-dev以及python-virtualenv等包，我這里安裝的是python2.7版本的：
$ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv
2.創(chuàng)建一個Virtualenv環(huán)境：
3.激活Virtualenv環(huán)境：
4.安裝pip：
5.安裝tensorflow，我這里安裝的是cpu版本的：
提示：如果你的pip安裝的很慢的話，是因為默認(rèn)使用的是國外的源，我們可以更換成國內(nèi)的源：
注：如果.pip/pip.conf沒有則創(chuàng)建即可。
6.安裝完之后進(jìn)入python命令行，導(dǎo)入tensorflow包，如果沒有任何輸出則代表安裝成功：
其他的一些操作：
deactivate命令可退出虛擬環(huán)境：
刪除虛擬環(huán)境只需要把生成的目錄刪除即可：
以上我們演示了通過virtualenv來安裝tensorflow，接下來再演示一下通過本地pip來安裝tensorflow：
1.首先需要安裝pip及dev：
2.然后使用pip進(jìn)行安裝即可：
3.安裝完之后也是進(jìn)入python命令行，導(dǎo)入tensorflow包，如果沒有任何輸出則代表安裝成功：
這種方式是安裝在本地的系統(tǒng)上，而之前那種安裝方式則是安裝在一個虛擬的環(huán)境中，每次都需要進(jìn)入虛擬環(huán)境中才可以使用tensorflow，安裝在本地系統(tǒng)則不需要。
卸載tensorflow使用以下命令：
sudo pip uninstall tensorflow
我們可以使用pip來安裝一些Python的基本類庫：
pip install numpy
pip install pandas
pip install matplotlib
編寫第一個TensorFlow程序：Hello World
以上我們已經(jīng)安裝好了TensorFlow，那么我們就來編寫第一個TensorFlow程序：Hello World
1.創(chuàng)建好相應(yīng)的目錄：
2.編輯一個python文件：
# 引入 Tensorflow 庫
import tensorflow as tf
# 創(chuàng)建一個常量 Operation （操作）
hw = tf.constant("Hello Wolrd!")
# 啟動一個Tensorflow 的 Session（會話）
sess = tf.Session()
# 運行 Graph （計算圖）
print sess.run(hw)
# 關(guān)閉 Session（會話）
sess.close()
3.運行這個文件，看看是否正常輸出：
如上，可以看到 Hello Wolrd! 被正常輸出了，以及打印了一些警告提示信息，到此為止我們的第一個TensorFlow程序就編寫完成了。
這個警告的大致意思是：tensorflow覺得你電腦cpu還行，支持AVX（Advanced Vector Extensions），運算速度還可以提升，所以可以開啟更好更快的模式，但是你現(xiàn)在用的模式相對來說可能不是那么快，所以這個其實并不是存在錯誤，所以如果不嫌當(dāng)前的模式慢就忽略掉這個警告就好了。
如果，不想有這個警告信息的輸出，則可以在代碼上加上這兩句：
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
然后就不會輸出警告信息了。
網(wǎng)頁名稱：Ubuntu16.04下Python2.7安裝TensorFlow
網(wǎng)頁鏈接：http://m.5511xx.com/article/cdhoodc.html
