2023云計算數(shù)據(jù)管理預測

作者：機房360 2023-01-13 08:43:59

云計算

云原生 漸進的數(shù)據(jù)管理策略應該包含以下三個支柱:通過透明地將舊數(shù)據(jù)從昂貴的Tier1存儲中轉(zhuǎn)移出來，戰(zhàn)略性地削減成本;遵守規(guī)章制度;通過使特定數(shù)據(jù)集易于標記、搜索和移動到云分析平臺以供本地訪問，從而產(chǎn)生長期價值。

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當談到未來的云數(shù)據(jù)管理策略時，精確性是需要關注的術語。Komprise公司首席運營官、總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人Krishna Subramanian分析了當今云計算的增長狀況，并分享了云數(shù)據(jù)管理企業(yè)需要注意并將其納入增長戰(zhàn)略的預測。

云計算浪費非常猖獗。如果沒有對云中的非結構化數(shù)據(jù)特征和存儲架構的詳細了解，還不如將所有內(nèi)容都保存在數(shù)據(jù)中心。必須在游戲的每一個階段都進行分析，以獲得所需的投資回報率，不僅僅是從設備和管理上的節(jié)省，而是利用云中新的、強大的數(shù)據(jù)服務。這里有一些新的方法來評估云計算的下一步，為長期價值保存和管理文件和對象數(shù)據(jù)。

云NAS將需要更多智能數(shù)據(jù)遷移

根據(jù)Komprise2022年非結構化數(shù)據(jù)管理報告，云文件存儲是企業(yè)存儲支出的首要任務。由于具有比對象存儲更好的性能和更低的延遲，以及大量基于文件的企業(yè)應用程序，文件存儲是企業(yè)的熱門選擇。然而，數(shù)據(jù)生命周期管理策略將隨著企業(yè)在云計算方面的成熟而獲得更多的關注，并希望控制整體支出。

與其將所有數(shù)據(jù)遷移到云文件存儲(最昂貴的層)，組織應該以一種利用云存儲類別的多樣性來顯著降低成本的方式遷移數(shù)據(jù)。一種方法是在將更多活動數(shù)據(jù)遷移到云NAS之前，將很少訪問或冷文件識別并分層到低成本的對象類，如AWSGlacierInstantRetrieval和AzureBlobCool。此外，組織應該考慮使用文件-對象二元性遷移數(shù)據(jù)，這樣用戶就可以利用作用于分析、索引、搜索和數(shù)據(jù)工作流等對象的完整云數(shù)據(jù)服務目錄，同時仍然能夠以文件的形式訪問遷移的數(shù)據(jù)，從而無需重寫現(xiàn)有應用程序或改變用戶行為。

隨著技能差距的持續(xù)存在，更簡單的云數(shù)據(jù)管理工具將受到需求

有了云基礎設施，IT專業(yè)人員仍然在管理技術:而不是物理硬件。學習曲線可能會很陡峭，因為云提供商正在不斷改進他們的產(chǎn)品。與此同時，沒有云是相同的，在這個混合、多云部署的時代，復雜性在不斷增長。

云管理工具通過自動化關鍵流程提供幫助，如性能監(jiān)控、配置、供應、策略執(zhí)行、支出分析、優(yōu)化和報告。對于IT通才來說，這些工具越來越容易使用，使他們能夠自動評估數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡和基礎設施足跡，并建議下一步采取哪些行動。

云分析成為非結構化數(shù)據(jù)管理的核心組件

根據(jù)高德納公司的數(shù)據(jù)，到2025年，全球人工智能軟件市場預計將達到1350億美元，其增長速度將超過整個軟件市場。Technavio預測，到2022年，云人工智能市場將增長20%以上。隨著企業(yè)對這些新工具的需求加速增長，數(shù)據(jù)管理策略也必須跟上。非結構化數(shù)據(jù)至少占所有生成數(shù)據(jù)的80%，是驅(qū)動現(xiàn)代機器學習引擎所需的燃料。Komprise調(diào)查中的大多數(shù)(65%)組織表示，他們計劃或已經(jīng)在向其大數(shù)據(jù)分析平臺交付非結構化數(shù)據(jù)。

這一趨勢表明，數(shù)據(jù)管理正在從推動存儲成本效率發(fā)展到幫助企業(yè)從企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中發(fā)現(xiàn)新價值的更廣泛使命。為了滿足這些新需求，IT組織將需要有效地分割和分類數(shù)據(jù)，通過元數(shù)據(jù)標記豐富數(shù)據(jù)，并促進自動化工作流，以發(fā)現(xiàn)并將正確的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)移到云數(shù)據(jù)湖和分析工具中。

非結構化數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)洞察將獲得更高的優(yōu)先級

根據(jù)Komprise的調(diào)查，高級分析和報告將是非結構化數(shù)據(jù)管理解決方案中最重要的功能(53%)。數(shù)據(jù)分析對于做出數(shù)據(jù)應該放在哪里以及何時應該轉(zhuǎn)移到其他地方的最佳決策至關重要。它可以回答一些問題，比如我有多少數(shù)據(jù)，存儲在哪里，我的文件有多大，是什么類型，我的數(shù)據(jù)有多長時間了，在不同地方存儲數(shù)據(jù)的成本是多少，誰最后訪問了它，哪些數(shù)據(jù)是“活動的”，哪些數(shù)據(jù)是“冷的”。

非結構化數(shù)據(jù)管理軟件的其他主要需求包括對關鍵事件(如容量耗盡、數(shù)據(jù)服務失去響應、異?；顒?的監(jiān)控和主動警報，以及自動數(shù)據(jù)標記和全局搜索。

非結構化數(shù)據(jù)管理的用例將擴展到成本節(jié)約之外

IT組織通常開始使用非結構化數(shù)據(jù)管理解決方案，通過分析和自動化來降低存儲和備份成本。除了節(jié)約成本，63%的企業(yè)對通過安全的場外備份(如云中的不可變對象鎖存儲)來保護數(shù)據(jù)最感興趣，根據(jù)Komprise調(diào)查，該調(diào)查還發(fā)現(xiàn)了對非結構化數(shù)據(jù)的搜索和運行分析的偏好(41%)，為并購交易準備數(shù)據(jù)(36%)和管理數(shù)據(jù)刪除策略(35%)。

漸進的數(shù)據(jù)管理策略應該包含以下三個支柱:通過透明地將舊數(shù)據(jù)從昂貴的Tier1存儲中轉(zhuǎn)移出來，戰(zhàn)略性地削減成本;遵守規(guī)章制度;通過使特定數(shù)據(jù)集易于標記、搜索和移動到云分析平臺以供本地訪問，從而產(chǎn)生長期價值。

當前名稱：2023云計算數(shù)據(jù)管理預測
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