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如何評(píng)估數(shù)據(jù)適不適合放入Redis中?(mongodb如何確認(rèn)主數(shù)據(jù))

如何評(píng)估數(shù)據(jù)適不適合放入Redis中?

如何評(píng)估數(shù)據(jù)適不適合放入Redis中?這個(gè)好像都不怎么用評(píng)估,在互聯(lián)網(wǎng)公司待了好幾年,行不行放進(jìn)去試試就行,工作這幾年時(shí)間,還沒有見過不能放入Redis的數(shù)據(jù)場(chǎng)景。下面就以個(gè)人的經(jīng)歷,簡(jiǎn)單分享一些特殊的數(shù)據(jù)場(chǎng)景和使用過程中的問題,娛樂為主,甄別借鑒。

西山ssl適用于網(wǎng)站、小程序/APP、API接口等需要進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)用場(chǎng)景,ssl證書未來市場(chǎng)廣闊!成為創(chuàng)新互聯(lián)建站的ssl證書銷售渠道,可以享受市場(chǎng)價(jià)格4-6折優(yōu)惠!如果有意向歡迎電話聯(lián)系或者加微信:028-86922220(備注:SSL證書合作)期待與您的合作!

在負(fù)責(zé)前臺(tái)業(yè)務(wù)時(shí),配置數(shù)據(jù)是一種很典型的數(shù)據(jù)場(chǎng)景,如 APP 首頁所加載的輪播圖、ICON跳轉(zhuǎn)信息等,這些數(shù)據(jù)屬于典型的低頻變更、高頻訪問型數(shù)據(jù),面向所有用戶請(qǐng)求響應(yīng),產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)在配置后臺(tái)變更。我負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)本身訪問量也不高,PV 110w,UV 80,峰值QPS 200+,處理方案是被動(dòng)配置信息緩存,緩存時(shí)間為 5 min,產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)配置的數(shù)據(jù)最悲觀的情況下 5 min生效,產(chǎn)品側(cè)接受,研發(fā)側(cè)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單。但在維護(hù)過程中,發(fā)現(xiàn) redis 的 key 生成規(guī)則中有當(dāng)前時(shí)間因子,導(dǎo)致該配置信息緩存永遠(yuǎn)都取不到,這種低級(jí)錯(cuò)誤讀者感覺別出心裁,也很不容易定位。幸好我們的業(yè)務(wù)并發(fā)并不高,要不然數(shù)據(jù)庫壓力就夠嗆了。

在維護(hù)頁面型業(yè)務(wù)時(shí),發(fā)現(xiàn)該業(yè)務(wù)的整個(gè)頁面進(jìn)行了緩存,定時(shí)調(diào)度每分鐘拉群上游數(shù)據(jù),結(jié)合本地 vm 模板進(jìn)行渲染,然后將選擇結(jié)果放入 redis,當(dāng)有用戶請(qǐng)求時(shí),直接返回該渲染完成的頁面html,起到快速響應(yīng)的目的。這種快速響應(yīng)用戶請(qǐng)求優(yōu)化的方式,第一次見到,很有借鑒意義,頁面的響應(yīng)優(yōu)化方面可以考慮的層面又多了一些方式。

還有一種高性能的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,業(yè)務(wù) QPS 10w+,這種請(qǐng)求并發(fā),關(guān)系型數(shù)據(jù)庫往往無能為力,曾經(jīng)歷過以 redis 為中心,搭建整個(gè)應(yīng)用體系,用戶型數(shù)據(jù)永久存儲(chǔ),為保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備性,異步消息隊(duì)列消費(fèi)入庫,數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)主要用作維護(hù)和數(shù)據(jù)備份。所有的請(qǐng)求都由 redis 反饋結(jié)果,redis中無數(shù)據(jù),就表明該用戶數(shù)據(jù)不存在,這種架構(gòu)可以輕松支撐起 10w+ 的QPS。但也不是沒有問題的,運(yùn)營(yíng)的久了,往往會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫和緩存的數(shù)據(jù)不一致的情況,這種時(shí)候就考慮結(jié)合數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù),對(duì)緩存中數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和補(bǔ)償。

以上,僅是職業(yè)生涯遇到的一些特殊場(chǎng)景,處理方案或許不那么完美,但也足夠支撐業(yè)務(wù)。在開發(fā)中,著力追求技術(shù)方案完美值得肯定,但也盡量避免過度設(shè)計(jì)。在當(dāng)下這個(gè)迭代速度超快的業(yè)務(wù)和技術(shù)場(chǎng)景中,能夠支撐業(yè)務(wù)發(fā)展就是一種好的架構(gòu)設(shè)計(jì)。

作者:夕陽雨晴,歡迎關(guān)注我的頭條號(hào):偶爾美文,主流Java,為你講述不一樣的碼農(nóng)生活。

會(huì)話緩存

Redis最明顯的用例之一是將其用作會(huì)話緩存。與其他會(huì)話存儲(chǔ)(例如Memcached)相比,使用Redis的優(yōu)勢(shì)在于Redis提供了持久性。盡管就一致性而言,維護(hù)高速緩存通常不是關(guān)鍵任務(wù),但如果所有購(gòu)物車會(huì)話都消失了,大多數(shù)用戶將不會(huì)完全滿意,現(xiàn)在他們會(huì)嗎?

幸運(yùn)的是,隨著Redis多年來的發(fā)展,很容易找到有關(guān)如何正確使用Redis進(jìn)行會(huì)話緩存的文檔。甚至著名的電子商務(wù)平臺(tái)Magento都有Redis的插件!

在基本會(huì)話令牌之外,Redis提供了一個(gè)非常易于操作的FPC平臺(tái)。即使在重新啟動(dòng)Redis實(shí)例時(shí),也可以恢復(fù)一致性,而磁盤持久性不會(huì)使用戶看到頁面加載速度的降低,這是非常麻煩的從類似PHP的本地FPC更改。

再次以Magento為例,Magento提供了一個(gè)插件,可將Redis用作全頁緩存后端。

同樣,對(duì)于在那里的WordPress用戶,WordPress有一個(gè)名為wp-redis的超贊插件,可幫助您實(shí)現(xiàn)前所未有的最快頁面加載速度!

利用Redis的內(nèi)存存儲(chǔ)引擎來執(zhí)行列表和設(shè)置操作,使其成為用于消息隊(duì)列的絕佳平臺(tái)。對(duì)于習(xí)慣使用Redis進(jìn)行推入/彈出操作與Python等編程語言中的列表進(jìn)行交互的人,應(yīng)該感到與Redis作為隊(duì)列進(jìn)行交互。

如果您對(duì)“ Redis隊(duì)列”進(jìn)行快速的Google搜索,您很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)那里有大量的開源項(xiàng)目,這些項(xiàng)目旨在使Redis成為滿足所有排隊(duì)需求的出色后端實(shí)用程序。舉例來說,Celery的后端就是使用Redis作為代理。

還有就是Redis的發(fā)布/訂閱功能。Pub / Sub的用例確實(shí)是無限的。我見過人們將其用于社交網(wǎng)絡(luò)連接,基于Pub / Sub事件觸發(fā)腳本,甚至使用Redis Pub / Sub構(gòu)建的聊天系統(tǒng)!

判斷數(shù)據(jù)是否放入Redis的方法,我說下自己的理解。

Redis的特點(diǎn)是內(nèi)存存儲(chǔ),所以它主要適合的是獨(dú)立、速度快、適合頻繁訪問/修改、常作為快速緩存替代SQL。

什么樣的數(shù)據(jù)適合放入Redis中呢?這里沒必要扯什么數(shù)據(jù)類型、什么業(yè)務(wù)等等虛的概念。從它的特點(diǎn)中能看出,所有不適合把數(shù)據(jù)放入SQL數(shù)據(jù)庫、同時(shí)又不方便本地緩沖的場(chǎng)景數(shù)據(jù),都適合放入Redis中。

因此,如果目標(biāo)數(shù)據(jù)既需要高速緩存,又需要獨(dú)立存在于程序之外:比如防止服務(wù)重啟(包括且不限于升級(jí)、錯(cuò)誤、重啟)等造成數(shù)據(jù)丟失,或者多個(gè)服務(wù)共享此數(shù)據(jù),這時(shí)就可以放入Redis中。因?yàn)镽edis的穩(wěn)定性是可期的,同時(shí)網(wǎng)絡(luò)接口又允許多個(gè)服務(wù)器同時(shí)訪問。

因此所有要求使用Redis的場(chǎng)景,都有重要的特征,即高速和獨(dú)立存儲(chǔ)。基于這個(gè)需求,創(chuàng)造出來的業(yè)務(wù)概念即哪些所謂的 熱點(diǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、高速數(shù)據(jù)鏡像、共享緩存等等,也就好理解了。

下圖就是實(shí)際業(yè)務(wù)中的一種場(chǎng)景,即為了幫SQL抗流量。重復(fù)的查詢和快速的更新由Redis抗下,而SQL只做持久化。

希望能幫到有類似問題的朋友。朋友們,望不吝賜贊啊!

非常有興趣回答這個(gè)問題。

Redis是目前最為流行的分布式緩存的解決方案,其憑借其出色的性能深受大家的歡迎。雖然Redis自身也提供了發(fā)布/訂閱相應(yīng)的功能,不過相對(duì)緩存來說,受歡迎程度就不那么高了。接下來,我來回答題主問題,說明樣的數(shù)據(jù)適合放入Redis中(可以延伸到:何種類型的數(shù)據(jù)適合進(jìn)行緩存處理)。

一、靜態(tài)數(shù)據(jù)

最常見的就是各種參數(shù)、字典,這類數(shù)據(jù)往往在維護(hù)后數(shù)據(jù)量就恒定了,而且在系統(tǒng)運(yùn)行過程中基本都是查詢類型的操作。

在緩存算法方面,因?yàn)槠鋽?shù)據(jù)量比較固定,而且不需要有過期的設(shè)定,所以這類數(shù)據(jù)不需要對(duì)其緩存算法(FIFO/LFU/LRU)有過多的要求,存下來就可以了。

在緩存策略方面,通常會(huì)選擇Cache-Aside作為這類數(shù)據(jù)的緩存策略,應(yīng)用有限讀取緩存中的數(shù)據(jù),如果數(shù)據(jù)不存在則從數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行讀取,讀取后同步到緩存當(dāng)中(在應(yīng)用程序中通常會(huì)通過面向切面的方式來實(shí)現(xiàn))。但是Cache-Aside并不能確保緩存和數(shù)據(jù)庫的一致性(AB線程在查詢數(shù)據(jù)庫時(shí)數(shù)據(jù)發(fā)生了改變,導(dǎo)致A線程拿到的是a數(shù)據(jù),B線程拿到的是b數(shù)據(jù),那么很難保證AB線程最后put到緩存中的數(shù)據(jù)是最后更新的數(shù)據(jù))。此外,通常會(huì)在應(yīng)用啟動(dòng)時(shí)或提供人工操作的功能進(jìn)行緩存預(yù)熱,來防止緩存穿透。

二、臨時(shí)數(shù)據(jù)

這一類數(shù)據(jù)最大的特點(diǎn)是時(shí)效性很強(qiáng),并且不需要進(jìn)行持久化。我們常見的Session、Token、以及各種驗(yàn)證碼等。

在緩存算法方面,沒有過多要求(緩存算法基本都是在空間恒定的情況下并且有優(yōu)先順序才會(huì)討論的),但是需要考慮Redis分配內(nèi)存的大小,必要時(shí)可以考慮持久化或者限流。

Python是學(xué)什么的?能做什么?

python是近十年來火起來的編程語言之一,與C、C++、Java、Swift及Go一樣都是目前比較流行的高級(jí)編程語言。所以和其他語言一樣,其學(xué)習(xí)的內(nèi)容包括兩個(gè)層面,一是python語法知識(shí),一是在各種不同領(lǐng)域上的應(yīng)用。熟練掌握好一門語言的基礎(chǔ)語法是學(xué)習(xí)這門語言的前提,python 相較于其他語言,入門還是相對(duì)較為容易的,可以參考如下的學(xué)習(xí)路徑:python基礎(chǔ)——python高級(jí)語法——Web開發(fā)——爬蟲開發(fā)——自動(dòng)化運(yùn)維——數(shù)據(jù)挖掘和分析——人工智能與深度學(xué)習(xí)等。

至于Python能做什么,實(shí)際上也就是python學(xué)習(xí)內(nèi)容的的第二個(gè)層面——應(yīng)用:1、Web開發(fā) 2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲 3、游戲開發(fā) 4、自動(dòng)化測(cè)試 5、大數(shù)據(jù)與人工智能等等。另外,在實(shí)際開發(fā)中需要使用不同的框架來實(shí)現(xiàn),比如web開發(fā)框架的Flask、Django,網(wǎng)絡(luò)爬蟲的框架的scrapy ,分布式計(jì)算框架Dpark,深度學(xué)習(xí)框架PyTorch。

python是一個(gè)解釋性語言同時(shí)也是一種膠水語言,可以說具有瑞士軍刀的特點(diǎn),學(xué)好這門語言可以有效提高你的工作效率,處理一些比較棘手的問題,同時(shí)因?yàn)槠浜?jiǎn)潔易懂的語法使其成為入門編程的最優(yōu)選擇。

Python幾乎是近幾年最火的一門計(jì)算機(jī)語言。借著機(jī)器學(xué)習(xí),尤其是深度學(xué)習(xí)的興起,Python的發(fā)展搭上了快車。

如今深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最常用的兩大框架TensorFlow和PyTorch都是基于Python的,所以學(xué)會(huì)Python幾乎是所有做相關(guān)研究的人必備的技術(shù)。

Python相對(duì)于其他的語言優(yōu)勢(shì)很多,但是我想說的是它的“膠水”特性。

我們都知道,每一種語言都有其特長(zhǎng),比如C語言的迅速,Java的“一處編譯,多處運(yùn)行”,R語言廣泛的統(tǒng)計(jì)學(xué)的包和Julia的計(jì)算快速。但是同時(shí)每一門語言都為這個(gè)特長(zhǎng)犧牲了其他的性能。

Python可以作為膠水讓你使用各個(gè)語言的特長(zhǎng),我們能在Python中使用C、Java、R和Julia,并且現(xiàn)在都已經(jīng)有成熟的包讓我們方便地使用。這些都是Python大行其道的原因。

其實(shí)計(jì)算機(jī)語言中馬太效應(yīng)是很明顯的,也就是強(qiáng)者越強(qiáng),弱者越弱。

在前幾年做深度學(xué)習(xí)研究的人還在用Matlab,是因?yàn)橹暗暮芏嗄P投际怯肕atlab寫的,并且Matlab可以很方便地做矩陣運(yùn)算。

但是隨著近幾年P(guān)ython的包越來越完善,加上Google和Facebook分別發(fā)力做出了兩個(gè)框架,Matlab終于壽終正寢,不再是人們研究的第一選擇。

其實(shí)Python在前幾年一直頂著一個(gè)“慢”的名頭,是因?yàn)樗莻€(gè)弱類型的語言,在運(yùn)行的時(shí)候需要?jiǎng)討B(tài)解釋。

這就相當(dāng)于在運(yùn)行的時(shí)候需要做很多的判斷,速度自然就慢下去了。也就是近幾年通過很多的優(yōu)化,并且Python社區(qū)的發(fā)展,人們才慢慢地能夠忍受這種慢,前提還是很多底層代碼是用C來寫的。

Python是一個(gè)萬能工具。不論你是不是IT工作者。熟練的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是經(jīng)常需要做數(shù)據(jù)處理的工作。

你可以利用pandas python 庫來處理excel文件,做數(shù)據(jù)分析和報(bào)告。比如下面這樣的一個(gè)excel。

你可以用一句python就可以讀出來:

sheet = pd.read_excel("data/services.xlsx")

打印出來是這樣的:

之后你就可以很方便的用python來分析和操作這個(gè)excel了。

朋友們好,我是電子及工控技術(shù),我來回答這個(gè)問題。Python與C語言一樣,它是一種計(jì)算機(jī)語言。通過我對(duì)Python語言初步了解來看,它比C語言來說具有更簡(jiǎn)潔、易讀性強(qiáng)、可擴(kuò)展性好的優(yōu)點(diǎn)。特別是近幾年以來,Python的使用者的數(shù)量越來越多,一度占據(jù)計(jì)算機(jī)編程語言的第三位。

Python語言是一種面向?qū)ο蟮哪_本語言,隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,Python語言越來越多被用于各個(gè)領(lǐng)域之中,下面我舉幾個(gè)例子來說明一下它能做些什么。

1、人工智能技術(shù)及機(jī)器學(xué)習(xí)

Python語言在人工智技術(shù)方面具有獨(dú)特的作用,比如在機(jī)器學(xué)習(xí)方面、人工智能AI(Artificial Intelligence)人臉識(shí)別技術(shù)。比如現(xiàn)在很多小區(qū)只需要刷臉就可以開門了,不需要用鑰匙。那么這套刷臉開門系統(tǒng)所用的軟件編程語言就是用Python語言編寫的。

2、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)采集及處理

Python語言可以用來采集和處理數(shù)據(jù),從這里我們看出它在科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等方面具有很大的優(yōu)勢(shì),并且我們使用Python語言是一個(gè)開源的,可以在計(jì)算機(jī)上免費(fèi)安裝使用。Python語言也會(huì)用到文件管理、桌面及界面設(shè)計(jì)開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)通信等各方面。

到此,以上就是小編對(duì)于mongodb主從狀態(tài)查看的問題就介紹到這了,希望這2點(diǎn)解答對(duì)大家有用。


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