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 粉絲提問

今天粉絲提了下面這樣一個問題，其中一個是"一行拆多行"，另外一個是"多行并一行"，貌似群友用power query已經解決了。但是基于Python怎么做呢?接著往下看。

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一行拆多行

上面這個問題我會提供兩個思路，供大家選擇，當然肯定是越簡單得越好。每種方法中都有一些好用的技巧，希望大家能夠好好學習。

1)方法一

下方代碼中有很多重要的知識點，需要我們下去好好學習一下，我只提供解題思路，關于每個知識點怎么用，希望大家下去自行研究學習。

• Pandas.melt()函數(shù)的用法;
• Series.str.split("/",expand=True)中，expand=True參數(shù)的用法;
• Series.sort_values()對文本進行排序;
• Python中enumerate()函數(shù)的用法;

 
 
 
 

  
  
  
  
import pandas as pd
  
  
  
  
# 讀取數(shù)據(jù)
  
  
  
  
df = pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name="Sheet1")
  
  
  
  
# 將一列炸裂成多列
  
  
  
  
df[["類型1","類型2","類型3"]] = df["電影類型"].str.split("/",expand=True)
  
  
  
  
# 選取想要的列
  
  
  
  
df_final = df[["電影名","類型1","類型2","類型3"]]
  
  
  
  
# 將行轉列
  
  
  
  
df_final = df_final.melt(id_vars=["電影名"],value_name="類型")
  
  
  
  
# 對“電影名”字段進行排序
  
  
  
  
df_final = df_final[["電影名","類型"]]
  
  
  
  
df_final.sort_values(by="電影名",inplace=True)
  
  
  
  
# 刪除“類型==None”的行
  
  
  
  
for index,value in enumerate(df_final["類型"]):
  
  
  
  
    if value == None:
  
  
  
  
        df_final.drop(df_final.index[index],inplace=True)
  
  
  
  
df_final
 
 
 
 

結果如下：

2)方法二

上述方法確實復雜，由于我的Pandas版本是0.23.4，因此無法使用explode()方法，進行炸裂操作。在pandas0.25版本的時候，DataFrame中才新增了一個explode()方法，專門用來將一行變多行。

• Pandas.explode()函數(shù)的用法;

 
 
 
 

  
  
  
  
import pandas as pd
  
  
  
  
# 讀取數(shù)據(jù)
  
  
  
  
df = pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name="Sheet1")
  
  
  
  
# 將一行拆分成列表形式，注意：這里不需要使用expand=True參數(shù)
  
  
  
  
df["type"] = df["電影類型"].str.split("/")
  
  
  
  
# 直接炸裂指定列
  
  
  
  
df.explode("type")
 
 
 
 

結果如下：

多行并一行這里沒有使用什么特別的知識，好好的理解Pandas中分組聚合應用某個函數(shù)，即可輕松解決這個問題。

 
 
 
 

  
  
  
  
import pandas as pd
  
  
  
  
# 讀取數(shù)據(jù)
  
  
  
  
df = pd.read_excel("test1.xlsx",sheet_name="Sheet2")
  
  
  
  
# 分組聚合，應用某個函數(shù)
  
  
  
  
def func(df):
  
  
  
  
    return ','.join(df.values)
  
  
  
  
df = df.groupby(by='電影名').agg(func).reset_index()
  
  
  
  
df
 
 
 
 

結果如下：

網站名稱：Python中實現(xiàn)“一行拆多行“和“多行并一行“，你會嗎？
當前URL：http://m.5511xx.com/article/cdgjeis.html