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Spring 是一款廣泛應(yīng)用于企業(yè)級(jí)應(yīng)用開發(fā)的開源框架，它能夠簡(jiǎn)化 Java 應(yīng)用的開發(fā)難度，提高開發(fā)效率，提供了多種配置數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的方法。當(dāng)應(yīng)用程序需要和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互時(shí)，一般情況下需要建立連接。而數(shù)據(jù)庫(kù)的連接數(shù)是有限的，如果連接數(shù)量過多，就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)性能下降，甚至出現(xiàn)連接超時(shí)等問題。因此，合理配置數(shù)據(jù)庫(kù)更大連接數(shù)是非常重要的。本文將探討如何在 Spring 中配置數(shù)據(jù)庫(kù)更大連接數(shù)。
一、數(shù)據(jù)庫(kù)連接池
數(shù)據(jù)庫(kù)連接池是一種重用數(shù)據(jù)庫(kù)連接的技術(shù)，與每次請(qǐng)求都新建連接不同，連接池會(huì)提供一個(gè)已經(jīng)建立好的、可用的、共享的連接。這樣可以大大減少數(shù)據(jù)庫(kù)重復(fù)建立連接的開銷，提高應(yīng)用程序的性能。連接池內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了一個(gè)連接的隊(duì)列，保證每個(gè)連接的完成情況，以及較少數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載壓力，同時(shí)也減少了應(yīng)用程序?qū)Ψ?wù)器的請(qǐng)求。
二、spring 配置數(shù)據(jù)庫(kù)更大連接數(shù)
在 Spring Boot 中，我們主要使用 Spring 的 JDBC 模塊來(lái)訪問數(shù)據(jù)庫(kù)，而這個(gè)模塊支持多種連接池實(shí)現(xiàn)。其中，常見的有 HikariCP、Apache Commons DBCP、Tomcat JDBC Pool 等。在這些連接池中，常用的配置項(xiàng)包括更大連接數(shù)、最小連接數(shù)、連接超時(shí)時(shí)間等。其中更大連接數(shù)是最為關(guān)鍵的配置項(xiàng)之一，它決定了連接池中同時(shí)存在的更大連接數(shù)。配置連接池的更大連接數(shù)可以使用下面兩種方式。
1. 使用 Spring Boot 的配置文件
在 Spring Boot 應(yīng)用程序中，我們可以使用 application.properties 或 application.yml 文件來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的配置。在這些配置文件中，我們可以使用如下的屬性來(lái)定義更大連接數(shù)。
“`properties
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size
spring.datasource.tomcat.max-active
spring.datasource.dbcp2.max-total
“`
上面的配置屬性分別用于 HikariCP、Tomcat JDBC Pool 和 Apache Commons DBCP 連接池。其中，更大連接數(shù)的作用是限制連接池中的更大連接數(shù)。在實(shí)際應(yīng)用中，需要根據(jù)系統(tǒng)負(fù)載和機(jī)器性能來(lái)進(jìn)行合理的配置。
2. 使用 Java 代碼配置
在 Spring Boot 或 Spring 應(yīng)用程序中，我們也可以使用 Java 代碼來(lái)配置數(shù)據(jù)庫(kù)連接池。下面是 HikariCP 連接池的更大連接數(shù)配置示例。
“`java
@Bean
public DataSource dataSource() {
HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl(“jdbc:mysql://localhost:3306/test”);
config.setUsername(“root”);
config.setPassword(“123456”);
config.setMaximumPoolSize(20);
return new HikariDataSource(config);
}
“`
在上面的示例中，我們通過 HikariConfig 類構(gòu)建了連接池的配置信息，并指定更大連接數(shù)為 20。這個(gè)配置信息可以在任何 Spring Bean 中使用，用于創(chuàng)建一個(gè)連接池的 DataSource 對(duì)象。
三、數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的性能優(yōu)化
數(shù)據(jù)庫(kù)連接池是優(yōu)化應(yīng)用程序性能的重要手段，但是它的使用也需要考慮到一些性能問題。下面是一些優(yōu)化建議。
1. 合理地配置更大連接數(shù)
更大連接數(shù)的配置應(yīng)該基于實(shí)際情況和機(jī)器性能，應(yīng)保證不會(huì)出現(xiàn)連接池滿的情況。過多的連接需要占用更多的內(nèi)存和 CPU 資源，因此會(huì)影響應(yīng)用程序的響應(yīng)速度和并發(fā)能力。
2. 使用正確的連接池實(shí)現(xiàn)
不同的連接池實(shí)現(xiàn)在性能上存在差異，因此需要選擇適合自己應(yīng)用的連接池。我們可以根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行測(cè)試，得出更佳的連接池實(shí)現(xiàn)方案。
3. 選擇合適的連接池配置
除了更大連接數(shù)之外，連接池還有一些其他的配置項(xiàng)需要注意，如最小連接數(shù)、空閑連接超時(shí)時(shí)間、更大等待時(shí)間等。它們的配置也會(huì)影響連接池的性能和響應(yīng)速度。
4. 使用連接池監(jiān)控工具
連接池監(jiān)控工具可以了解連接池中連接的狀態(tài)和信息，幫助我們進(jìn)行連接池的性能分析和優(yōu)化。對(duì)于使用連接池的應(yīng)用程序，推薦使用連接池監(jiān)控工具對(duì)連接池進(jìn)行監(jiān)控和管理。
四、
本文介紹了如何在 Spring 中配置數(shù)據(jù)庫(kù)更大連接數(shù)。連接池技術(shù)是優(yōu)化應(yīng)用程序性能的重要手段，連接池的更大連接數(shù)是連接池性能配置的關(guān)鍵。我們可以通過 Spring Boot 的配置文件或 Java 代碼來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的配置，并通過一些優(yōu)化策略來(lái)提升連接池的性能和響應(yīng)速度。最終，我們需要根據(jù)實(shí)際需求來(lái)進(jìn)行合理的配置，提高系統(tǒng)的并發(fā)能力和性能。
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Redis是目前業(yè)界使用最廣泛的內(nèi)存數(shù)據(jù)存圓畢儲(chǔ)。相比memcached，Redis支持更豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，例如hashes, lists,
sets等，同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化。除此之外，Redis還提供一些類數(shù)據(jù)庫(kù)的特性，比如事務(wù)，HA，主從庫(kù)。可以說Redis兼具了緩存系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)的一些特性，因此有著豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。本文介紹Redis在Spring
Boot中兩個(gè)典型的應(yīng)用場(chǎng)景。
如何使用
1、引入 spring-boot-starter-redis
org.springframework.boot
spring-boot-starter-redis
2、添加配置文件
# REDIS (RedisProperties)
# Redis數(shù)據(jù)庫(kù)索引（默認(rèn)為0）
spring.redis.database=0
# Redis服務(wù)器地址
spring.redis.host=192.168.0.58
# Redis服務(wù)器連接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服務(wù)器連接密碼（默認(rèn)為空）
spring.redis.password=
# 連接池更大連接數(shù)（使用負(fù)值表示沒有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
# 連接池更大阻塞等待時(shí)間（使用負(fù)值表示沒有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 連接池中的更大空閑連接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 連接池中的最小空閑連接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 連接超時(shí)判斗時(shí)間（毫秒）
spring.redis.timeout=0
3、添加cache的配置類
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object… params) {
StringBuilder = new StringBuilder();
.append(target.getClass().getName());
.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
.append(obj.toString());
}
return .toString();
}
};
}
@SuppressWarnings(“rawtypes”)
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
//設(shè)置緩存過期時(shí)間
//rcm.setDefaultExpiration(60);//秒
return rcm;
}
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
3、好了，接下來(lái)就可以直接使用了
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringApplicationConfiguration(Application.class)
public class TestRedis {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void test() throws Exception {
stringRedisTemplate.opsForValue().set(“aaa”, “111”);
Assert.assertEquals(“111”, stringRedisTemplate.opsForValue().get(“aaa”));
}
@Test
public void testObj() throws Exception {
User user=new User(“”, “aa”, “aa123456”, “aa”,”123″);
ValueOperations operations=redisTemplate.opsForValue();
operations.set(“com.neox”, user);
operations.set(“com.neo.f”, user,1,TimeUnit.SECONDS);
Thread.sleep(1000);
//redisTemplate.delete(“com.neo.f”);
boolean exists=redisTemplate.hasKey(“com.neo.f”);
if(exists){
System.out.println(“exists is true”);
}else{
System.out.println(“exists is false”);
}
// Assert.assertEquals(“aa”, operations.get(“com.neo.f”).getUserName());
}
}
以上都是手動(dòng)使用的方式，如何在查找數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候自動(dòng)使用緩存呢，看下面；
4、自動(dòng)根據(jù)方法生成緩存
@RequestMapping(“/getUser”)
@Cacheable(value=”user-key”)
public User getUser() {
User user=userRepository.findByUserName(“aa”);
System.out.println(“若下面沒出現(xiàn)“無(wú)緩存的時(shí)候調(diào)用”字樣且能打印出數(shù)據(jù)表示測(cè)試成功”);
return user;
}
其中value的值就是緩存到redis中的key
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