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這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)解決方案
Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的表與索引保證性能的方案介紹

PL/SQL語(yǔ)句是Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行的優(yōu)化器,它有基于代價(jià)的相關(guān)的優(yōu)化器(CBO)與基于規(guī)則的相關(guān)的優(yōu)化器(RBO)。我們大家都知道RBO的相關(guān)優(yōu)化方式,都是依賴(lài)于一套嚴(yán)格的語(yǔ)法規(guī)則。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家集網(wǎng)站建設(shè),金湖企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),金湖品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,金湖網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo),網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,金湖網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè),幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。可充分滿(mǎn)足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專(zhuān)業(yè)、時(shí)尚、前沿,時(shí)刻以成就客戶(hù)成長(zhǎng)自我,堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己,讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。

只要按照規(guī)則寫(xiě)出的語(yǔ)句,不管數(shù)據(jù)表和索引的內(nèi)容是否發(fā)生變化,不會(huì)影響PL/SQL語(yǔ)句的"執(zhí)行計(jì)劃"。

CBO自O(shè)racle 7版被引入,Oracle自7版以來(lái)采用的許多新技術(shù)都是只基于CBO的,如星型連接排列查詢(xún),哈希連接查詢(xún),反向索引,索引表,分區(qū)表和并行查詢(xún)等。CBO計(jì)算各種可能"執(zhí)行計(jì)劃"的"代價(jià)",即cost,從中選用cost***的方案,作為實(shí)際運(yùn)行方案。

各"執(zhí)行計(jì)劃"的cost的計(jì)算根據(jù),依賴(lài)于數(shù)據(jù)表中數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分布,Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)本身對(duì)該統(tǒng)計(jì)分布是不清楚的,須要分析表和相關(guān)的索引,才能搜集到CBO所需的數(shù)據(jù)。

CBO是Oracle推薦使用的優(yōu)化方式,要想使用好CBO,使SQL語(yǔ)句發(fā)揮***效能,必須保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的及時(shí)性。

統(tǒng)計(jì)信息的生成可以有完全計(jì)算法和抽樣估算法。SQL例句如下:

完全計(jì)算法:

 
 
 
  1. analyze table abc compute statistics; 

抽樣估算法(抽樣20%):

 
 
 
  1. analyze table abc estimate statistics sample 20 percent; 

對(duì)表作完全計(jì)算所花的時(shí)間相當(dāng)于做全表掃描,抽樣估算法由于采用抽樣,比完全計(jì)算法的生成統(tǒng)計(jì)速度要快,如果不是要求要有精確數(shù)據(jù)的話,盡量采用抽樣分析法。建議對(duì)表分析采用抽樣估算,對(duì)索引分析可以采用完全計(jì)算。

我們可以采用以下兩種方法,對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的表和索引及簇表定期分析生成統(tǒng)計(jì)信息,保證應(yīng)用的正常性能。

1. 在系統(tǒng)設(shè)置定時(shí)任務(wù),執(zhí)行分析腳本。

在Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器端,我們以UNIX用戶(hù)Oracle,運(yùn)行腳本analyze,在analyze中,我們生成待執(zhí)行sql腳本,并運(yùn)行。(假設(shè)我們要分析scott用戶(hù)下的所有表和索引)

Analyze腳本內(nèi)容如下:

 
 
 
  1. sqlplus scott/tiger << EOF 
  2. set pagesize 5000  
  3. set heading off  
  4. SPOOL ANALYTAB.SQL  
  5. SELECT 'ANALYZE TABLE SCOTT.'||TABLE_NAME||' ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT ;' FROM USER_TABLES;  
  6. SPOOL OFF  
  7. SPOOL ANALYIND.SQL  
  8. SELECT 'ANALYZE TABLE SCOTT.'||TABLE_NAME||' ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT FOR ALL INDEXES;' FROM USER_TABLES;  
  9. SPOOL OFF  
  10. SPOOL ANALYZE.LOG  
  11. @ANALYTAB.SQL  
  12. @ANALYIND.SQL  
  13. SPOOL OFF  
  14. EXIT  

在UNIX平臺(tái)上crontab加入,以上文件,設(shè)置為每個(gè)月或合適的時(shí)間段運(yùn)行。

2. 利用Oracle提供的程序包(PACKAGE)對(duì)相關(guān)的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象進(jìn)行分析。

有以下的程序包可以對(duì)表,索引,簇表進(jìn)行分析。

包中的存儲(chǔ)過(guò)程的相關(guān)參數(shù)解釋如下:

TYPE可以是:TABLE,INDEX,CLUSTER中其一。

SCHEMA為:TABLE,INDEX,CLUSTER的所有者,NULL為當(dāng)前用戶(hù)。

NAME為:相關(guān)對(duì)象的名稱(chēng)。

METHOD是:ESTIMATE,COMPUTE,DELETE中其一,當(dāng)選用ESTIMATE,

下面兩項(xiàng),ESTIMATE_ROWS和ESTIMATE_PERCENT不能同

時(shí)為空值。

ESTIMATE_ROWS是:估算的抽樣行數(shù)。

ESTIMATE_PERCENT是:估算的抽樣百分比。

METHOD_OPT是:有以下選項(xiàng),

FOR TABLE /*只統(tǒng)計(jì)表*/

[FOR ALL [INDEXED] COLUMNS] [SIZE N] /*只統(tǒng)計(jì)有索引的表列*/

FOR ALL INDEXES /*只分析統(tǒng)計(jì)相關(guān)索引*/

PARTNAME是:指定要分析的分區(qū)名稱(chēng)。

 
 
 
  1. 1)   
  2. DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT(  
  3. TYPE VARCHAR2,  
  4. SCHEMA VARCHAR2,  
  5. NAME VARCHAR2,  
  6. METHOD VARCHAR2,  
  7. ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,  
  8. ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,  
  9. METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL,  
  10. PARTNAME VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ; 

該存儲(chǔ)過(guò)程可對(duì)特定的表,索引和簇表進(jìn)行分析。

例如,對(duì)SCOTT用戶(hù)的EMP表,進(jìn)行50%的抽樣分析,參數(shù)如下:

 
 
 
  1. DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT('TABLE', 'SCOTT', 'EMP', 'ESTIMATE', NULL,50);   
  2. 2)   
  3. DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA (  
  4. SCHEMA VARCHAR2,  
  5. METHOD VARCHAR2,  
  6. ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,  
  7. ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,  
  8. METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;  
  9. DBMS_UTILITY.ANALYZE_DATABASE (  
  10. METHOD VARCHAR2,  
  11. ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,  
  12. ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,  
  13. METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;   

 其中,ANALYZE_SCHEMA用于對(duì)某個(gè)用戶(hù)擁有的所有TABLE,INDEX和CLUSTER的分析統(tǒng)計(jì)。

ANALYZE_DATABASE用于對(duì)整個(gè)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)。

3) DBMS_STATS是在Oracle8I中新增的程序包,它使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的生成和處理更加靈活方便,并且可以并行方式生成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。在程序包中的以下過(guò)程分別分析統(tǒng)計(jì)TABLE,INDEX,SCHEMA,DATABASE級(jí)別的信息。

 
 
 
  1. DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS  
  2. DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS  
  3. DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS  
  4. DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS  

在這里,我們以數(shù)據(jù)庫(kù)JOB的方式,定時(shí)對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中SCOTT模式下所有的表和索引進(jìn)行分析:

在SQL*PLUS下運(yùn)行:

 
 
 
  1. VARIABLE jobno number;  
  2. BEGIN  
  3. DBMS_JOBS.SUBMIT ( :jobno ,  
  4. ' dbms_utility.analyze_schema ( "scott", "estimate", NULL, 20) ; ',  
  5. sysdate, 'sysdate+30');  
  6. commit;  
  7. end;  
  8. /  
  9. Statement processed.  
  10. Print jobno  
  11. JOBNO  
  12. 16 

以上作業(yè),每隔一個(gè)月用DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA對(duì)用戶(hù)SCOTT的所有表,簇表和索引作統(tǒng)計(jì)分析

文章出自:http://database./art/200703/43583.htm


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