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自然語言（Natural Language）是指人們在日常生活中使用的語言，如漢語、英語、法語等，它是一種符號系統(tǒng)，用于表達和交流思想、情感和信息，自然語言具有多樣性、靈活性和復雜性等特點，這使得計算機處理自然語言成為一個具有挑戰(zhàn)性的問題。
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自然語言的特點
1、多樣性：世界上有數(shù)千種不同的自然語言，每種語言都有其獨特的語法、詞匯和發(fā)音規(guī)則。
2、靈活性：自然語言具有很強的表達能力，可以通過各種方式表達相同的意思。
3、上下文依賴性：自然語言的理解往往依賴于上下文，同樣的詞語在不同的語境中可能有不同的含義。
4、歧義性：自然語言中存在很多歧義現(xiàn)象，如同音詞、多義詞等，這給自然語言處理帶來了很大的困難。
5、模糊性：自然語言中有很多模糊概念，如“高”、“遠”等，這些概念沒有明確的邊界。
自然語言處理（NLP）
自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）是計算機科學、人工智能和語言學等領(lǐng)域的一個重要研究方向，旨在讓計算機能夠理解、生成和處理自然語言，NLP的主要任務包括：
1、分詞：將連續(xù)的文本切分成有意義的詞匯單元。
2、詞性標注：為每個詞匯單元標注其詞性（如名詞、動詞、形容詞等）。
3、句法分析：分析句子的結(jié)構(gòu)，確定詞匯單元之間的關(guān)系。
4、語義分析：理解句子的意義，包括詞義消歧、實體識別等。
5、機器翻譯：將一種自然語言翻譯成另一種自然語言。
6、情感分析：分析文本的情感傾向，如正面、負面或中性。
7、問答系統(tǒng)：回答用戶提出的問題，通?；谥R圖譜和語義理解技術(shù)。
自然語言處理的應用
自然語言處理技術(shù)在各個領(lǐng)域都有廣泛的應用，如：
1、搜索引擎：通過理解用戶的查詢意圖，提供相關(guān)的搜索結(jié)果。
2、語音助手：如Siri、Google Assistant等，可以理解用戶的語音指令并執(zhí)行相應的操作。
3、機器翻譯：將一種自然語言翻譯成另一種自然語言，如谷歌翻譯、百度翻譯等。
4、文本分類：對文本進行自動分類，如垃圾郵件過濾、新聞分類等。
5、情感分析：分析文本的情感傾向，如社交媒體上的輿情監(jiān)控、產(chǎn)品評論分析等。
當前標題：自然語言是什么
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