建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)處理與分析成為了企業(yè)和組織競(jìng)爭(zhēng)的核心。相對(duì)于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)具有高容錯(cuò)性、高可擴(kuò)展性、高效率等優(yōu)點(diǎn)，可以為企業(yè)提供更好的數(shù)據(jù)處理服務(wù)，而SQL語(yǔ)言正是連接數(shù)據(jù)庫(kù)與應(yīng)用程序的橋梁，是大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的重要組成部分。本文將從SQL語(yǔ)言的定義、應(yīng)用場(chǎng)景及其對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵作用等方面進(jìn)行探究。
創(chuàng)新互聯(lián)建站服務(wù)項(xiàng)目包括社旗網(wǎng)站建設(shè)、社旗網(wǎng)站制作、社旗網(wǎng)頁(yè)制作以及社旗網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃等。多年來(lái)，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，社旗網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到社旗省份的部分城市，未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！
一、SQL語(yǔ)言的定義
SQL（Structured Query Language），是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言的縮寫(xiě)，是一種用于存取和處理關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的查詢、更新、刪除和插入等操作。SQL語(yǔ)言具有不依賴于數(shù)據(jù)庫(kù)類型的特性，被廣泛應(yīng)用于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（RDBMS）中。
二、SQL語(yǔ)言的應(yīng)用場(chǎng)景
1. 數(shù)據(jù)查詢
SQL語(yǔ)言被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)查詢領(lǐng)域，可以通過(guò)SELECT語(yǔ)句來(lái)查詢所需數(shù)據(jù)。SELECT語(yǔ)句可以查詢表中的所有數(shù)據(jù)，也可以選擇滿足特定條件的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速檢索。
2. 數(shù)據(jù)更新
SQL語(yǔ)句可以通過(guò)UPDATE語(yǔ)句來(lái)更新表中的數(shù)據(jù)。企業(yè)在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，經(jīng)常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改，SQL語(yǔ)句可以快速地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的修改操作。
3. 數(shù)據(jù)刪除
企業(yè)在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，可能會(huì)因?yàn)橐恍┰蛐枰獎(jiǎng)h除部分?jǐn)?shù)據(jù)，SQL語(yǔ)句可以通過(guò)DELETE語(yǔ)句來(lái)刪除數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速刪除和清理。
4. 數(shù)據(jù)插入
在新建數(shù)據(jù)表或添加新數(shù)據(jù)時(shí)，SQL語(yǔ)句可以使用INSERT語(yǔ)句來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的插入操作。數(shù)據(jù)的插入操作一般發(fā)生在企業(yè)數(shù)據(jù)新增時(shí)，SQL語(yǔ)句可以快速地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的插入。
三、SQL對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵作用
1. 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速查詢與檢索
企業(yè)數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，需要處理的數(shù)據(jù)越來(lái)越復(fù)雜，SQL語(yǔ)言的快速查詢與檢索能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更多的數(shù)據(jù)處理可能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速查找和檢索。
2. 提升數(shù)據(jù)處理效率
企業(yè)在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，需要根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行數(shù)據(jù)的修改和刪除操作，SQL語(yǔ)句可以快速地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的修改和刪除，提高了企業(yè)數(shù)據(jù)處理的效率。
3. 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高可擴(kuò)展性
SQL語(yǔ)言可以快速地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的插入和讀取操作，為企業(yè)提供了高可擴(kuò)展性，隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，SQL語(yǔ)句可以為企業(yè)提供更好的支持，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高質(zhì)量處理。
4. 提供高度數(shù)據(jù)安全保障
SQL語(yǔ)言可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的控制與保護(hù)，為企業(yè)帶來(lái)了更高的數(shù)據(jù)安全保障。企業(yè)可以通過(guò)SQL語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)自定義的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)授權(quán)，并通過(guò)SQL語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的加密操作，保障企業(yè)數(shù)據(jù)的安全。
四、結(jié)論
SQL語(yǔ)言是大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的重要組成部分，其在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速查詢與檢索、提高數(shù)據(jù)處理效率、實(shí)現(xiàn)高可擴(kuò)展性和提供高度數(shù)據(jù)安全保障等方面具有重要作用。為了更好地利用SQL語(yǔ)言，企業(yè)需要掌握SQL語(yǔ)句的基本使用方法和技巧，并根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行靈活使用，實(shí)現(xiàn)更好的數(shù)據(jù)處理服務(wù)。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- 大數(shù)據(jù)平臺(tái)是什么？什么時(shí)候需要大數(shù)據(jù)平臺(tái)？如何建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)？
- 會(huì)SQL語(yǔ)句,可以做什么工作?
大數(shù)據(jù)平臺(tái)是什么？什么時(shí)候需要大數(shù)據(jù)平臺(tái)？如何建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)？
1、大數(shù)據(jù)平臺(tái)目前業(yè)界也沒(méi)有統(tǒng)一的定義，但一般情況下，使用了Hadoop、Spark、Storm、Flink等這些分布式的實(shí)時(shí)或者離線計(jì)算框架，建立計(jì)算集群，并在上面運(yùn)行各種計(jì)算任務(wù)，這就是通常理解上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
2、至于彎空悔一家企業(yè)什么時(shí)候需要大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這取決于這么幾方面：
業(yè)務(wù)需求：業(yè)務(wù)需求引導(dǎo)是必須的，不能光為了建平臺(tái)而建平臺(tái)，建立平臺(tái)的最終目的是為了服務(wù)業(yè)務(wù)，讓業(yè)務(wù)發(fā)展的更好。企業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)平臺(tái)一般是信息管理部門(mén)、IT部門(mén)承建并承接一些數(shù)據(jù)需求，業(yè)務(wù)部門(mén)其實(shí)不關(guān)心你是不是用大數(shù)據(jù)平臺(tái)還是用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算出來(lái)的，那么這怎么評(píng)估呢？其實(shí)主要還是數(shù)據(jù)量，比如業(yè)務(wù)部門(mén)是不是偶爾會(huì)提“去年全年的XX怎么樣？”、“去年全年的銷售按照渠道、產(chǎn)品類別幾個(gè)維度進(jìn)行細(xì)分”、“需要用戶行為數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)結(jié)合來(lái)做用戶畫(huà)像”、“需要給用戶打標(biāo)簽”、“設(shè)備傳感器的數(shù)據(jù)都有了，需要做實(shí)時(shí)的故障預(yù)測(cè)”等等，在承接各種業(yè)務(wù)需求的時(shí)候，是不是偶爾會(huì)出現(xiàn)任務(wù)運(yùn)行很久的情況？會(huì)不會(huì)出現(xiàn)有些需求根本難以實(shí)現(xiàn)，因?yàn)橛?jì)算量太大的問(wèn)題？這就說(shuō)明，業(yè)務(wù)上已經(jīng)有大數(shù)據(jù)的訴求了，技術(shù)上并沒(méi)有滿足。
說(shuō)到業(yè)務(wù)需求，企業(yè)內(nèi)的信息管理部門(mén)也要注意，自己不能光承擔(dān)需求，更重要的是要深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)，本部門(mén)對(duì)技術(shù)了解，如果對(duì)業(yè)務(wù)也多了解一下，就能夠利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)做到“想業(yè)務(wù)部門(mén)所未想”，實(shí)現(xiàn)比業(yè)務(wù)部門(mén)能提出更好的需求，并且能用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求，這時(shí)候，信息管理部門(mén)的價(jià)值就更突出了，在企業(yè)內(nèi)就再也不是一個(gè)承接需求或者背鍋的部門(mén)了。
數(shù)據(jù)量與計(jì)算量：涉及到數(shù)據(jù)量的評(píng)估，也包括2方面：
現(xiàn)有的情況：現(xiàn)在有多少數(shù)據(jù)？都存儲(chǔ)在哪里？業(yè)務(wù)部門(mén)提的各種指標(biāo)需求，每天需要多長(zhǎng)時(shí)間計(jì)算完成？每天什么時(shí)候完成昨天經(jīng)營(yíng)情況的數(shù)據(jù)更新？
增長(zhǎng)的情況：每天、每周、每個(gè)月的數(shù)據(jù)增量有多少？按照這個(gè)增速，現(xiàn)有的配置還能滿足多長(zhǎng)時(shí)間的需求？
以上2個(gè)方面需要綜合評(píng)估，現(xiàn)有數(shù)據(jù)量較多或者增長(zhǎng)較快，那就需要做大數(shù)據(jù)平臺(tái)的打算了。
先進(jìn)性：本企業(yè)在技術(shù)上的布局是否需要一定前瞻性？需要早在數(shù)據(jù)量不太大的時(shí)候就進(jìn)行技術(shù)探索？亦或是未來(lái)會(huì)上馬新項(xiàng)目，新項(xiàng)目會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。
公有云與私有云的選擇：如果企業(yè)對(duì)公有云比較接受，其實(shí)可以考慮直接數(shù)據(jù)上公有云，公有云在國(guó)內(nèi)主要就是阿里云、騰訊云、百度云等，其中阿里云的技術(shù)最為成熟，此外還有亞馬遜的AWS等，但這里說(shuō)的是搭建自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，就不深入展開(kāi)了。
3、如何搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)
建設(shè)一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)不是一朝一夕能完成的，不是下載安裝幾個(gè)開(kāi)源組件那么簡(jiǎn)單。
涉及到：
技術(shù)層面：如何進(jìn)行系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)？集群資源如何評(píng)估？需要哪些組件？Hadoop、Spark、Tez、Storm、Flink，這些組件有什么區(qū)別？它們之間如何有機(jī)的組合起來(lái)？
團(tuán)隊(duì)層面：現(xiàn)有的技術(shù)團(tuán)隊(duì)配比如何？有沒(méi)有人力埋正搭建并且運(yùn)維這個(gè)平臺(tái)？有沒(méi)有能力運(yùn)營(yíng)好這個(gè)平臺(tái)？
對(duì)于非常重視主營(yíng)業(yè)務(wù)的傳統(tǒng)企業(yè)，信息技術(shù)部門(mén)的團(tuán)隊(duì)規(guī)模一般比較有限，建設(shè)一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的成本是很高的，這個(gè)成本不僅是經(jīng)濟(jì)成本，還包括人才投入的成本、時(shí)間消耗的成本等等，如何能快速滿足企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)需求。這時(shí)候就可以考慮直接采購(gòu)商用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
商用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，市場(chǎng)上也有很多可以選擇，比如星環(huán)、華為，此外還有袋鼠云數(shù)棧。
數(shù)棧的目標(biāo)是通過(guò)產(chǎn)品化的方式，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)共享能力中心。數(shù)棧不僅僅是一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，同時(shí)附加各類數(shù)據(jù)處理工具，包括：
開(kāi)發(fā)套件：一站式大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)，幫助企業(yè)快速完全數(shù)據(jù)中臺(tái)搭建
數(shù)據(jù)質(zhì)量: 對(duì)過(guò)程數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量校驗(yàn)，幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題
數(shù)據(jù)地圖: 可視化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心，幫助企業(yè)全盤(pán)掌控?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)情況和數(shù)據(jù)的來(lái)源去向
數(shù)據(jù)模型: 使企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，模型化，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理規(guī)范化
數(shù)據(jù)API: 快速生成數(shù)據(jù)API、統(tǒng)一管理API服務(wù)虧芹，幫助企業(yè)提高數(shù)據(jù)開(kāi)放效率
主要特點(diǎn)有：
1.一站式。一站式數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品體系，滿足企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)過(guò)程中的多樣復(fù)雜需求。
2.兼容性強(qiáng)。支持對(duì)接多種計(jì)算引擎，兼容離線&實(shí)時(shí)任務(wù)開(kāi)發(fā)。
3.開(kāi)箱即用?；赪eb的圖形化操作界面，開(kāi)箱即用，快速上手。
4.性價(jià)比高。滿足中小企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)需求，降低企業(yè)投入成本。
有了數(shù)棧，企業(yè)搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)就不再是什么問(wèn)題，核心需求也就會(huì)從搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)轉(zhuǎn)為滿足更多的業(yè)務(wù)訴求，實(shí)現(xiàn)真正的企業(yè)數(shù)據(jù)共享能力中心
首先我們要了解Java語(yǔ)言和Linux操作系統(tǒng)，這兩個(gè)是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)的順序不分前后。
Java ：只要了解一些基礎(chǔ)即可，做大數(shù)據(jù)不需要很深的Java 技術(shù)，學(xué)java SE 就相當(dāng)于有學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
Linux：因?yàn)榇髷?shù)據(jù)相關(guān)軟件都是在Linux上運(yùn)行的，所以Linux要學(xué)習(xí)的扎實(shí)一些，學(xué)好Linux對(duì)你快速掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)會(huì)有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)軟件的運(yùn)行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置，能少踩很多坑，學(xué)會(huì)shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數(shù)據(jù)集群。還能讓你對(duì)以后新出的大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)起來(lái)更快。
Hadoop：這是現(xiàn)在流行的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)幾乎已經(jīng)成為大數(shù)正卜據(jù)的代名詞，所以這個(gè)是必學(xué)的。Hadoop里面包括幾個(gè)組件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的地方就像我們電腦的硬盤(pán)一樣文件都存儲(chǔ)在這個(gè)上面，MapReduce是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理計(jì)算的，它有個(gè)特點(diǎn)就是不管多大的數(shù)據(jù)只要給它舉老穗時(shí)間它就能把數(shù)據(jù)跑完，但是時(shí)間可能不是很快所以它叫數(shù)據(jù)的批處理。
Zookeeper：這是個(gè)萬(wàn)金油，安裝Hadoop的HA的時(shí)候就會(huì)用到它，以后的Hbase也會(huì)用到它。它一般用來(lái)存放一些相互協(xié)作的信息，這些信息比較小一般不會(huì)超過(guò)1M，都是使用它的軟件對(duì)它有依賴，對(duì)于我們個(gè)人來(lái)講只需要把它安裝正確，讓它正常的run起來(lái)就可以了。
Mysql：我們學(xué)習(xí)完大數(shù)據(jù)的處理了，接下來(lái)學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)小數(shù)據(jù)的處理工具mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)橐粫?huì)裝hive的時(shí)候要用到，mysql需要掌握到什么層度那?你能在Linux上把它安裝好，運(yùn)行起來(lái)，會(huì)配置簡(jiǎn)單的權(quán)限，修改root的密碼，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)。這里主要的是學(xué)習(xí)SQL的語(yǔ)法，因?yàn)閔ive的語(yǔ)法和這個(gè)非常相似。
Sqoop：這個(gè)是用于把Mysql里的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Hadoop里的。當(dāng)然你也可以不用這個(gè)，直接把Mysql數(shù)據(jù)表導(dǎo)出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當(dāng)然生產(chǎn)環(huán)境中使用要注意Mysql的壓力。
Hive：這個(gè)東西對(duì)于會(huì)SQL語(yǔ)法的來(lái)說(shuō)就是神器，它能讓你處理大數(shù)據(jù)變的很簡(jiǎn)單，不會(huì)再費(fèi)勁的編寫(xiě)MapReduce程序。有的人說(shuō)Pig那?它和Pig差不多掌握一個(gè)就可以了。
Oozie：既然學(xué)會(huì)Hive了，我相信你一定需要這個(gè)東西，它可以幫你管理你的Hive或者M(jìn)apReduce、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執(zhí)行正確，出錯(cuò)了給你發(fā)報(bào)警并能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務(wù)的依賴關(guān)系。我相信你一定會(huì)喜歡上它的，不然你看著那一大堆腳本，和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺(jué)。
Hbase：這是Hadoop生態(tài)體系中的NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，他的數(shù)據(jù)是按照key和value的形式存儲(chǔ)的并且key是唯一的，所以它能用來(lái)做數(shù)據(jù)的排重，它與MYSQL相比能存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量大很多。所以他常被用于大數(shù)據(jù)處理完成之后的存儲(chǔ)目的地。
Kafka：這是個(gè)比較好用的隊(duì)列工具，隊(duì)列是干嗎的?排隊(duì)買(mǎi)票你知道不?數(shù)據(jù)多了同樣也需要排隊(duì)處理，這樣與你協(xié)作的其它同學(xué)不會(huì)叫起來(lái)，你干嗎給我這么多的數(shù)據(jù)(比如好幾百G的文件)我怎么處理得過(guò)來(lái)，你別怪他因?yàn)樗皇歉愦髷?shù)據(jù)的，你可以跟他講我把數(shù)據(jù)放在隊(duì)列里你使用的時(shí)候一個(gè)個(gè)拿，這樣他就不在抱怨了馬上灰流流的去優(yōu)化他的程序去了，因?yàn)樘幚聿贿^(guò)來(lái)就是他的事情。而不是你給的問(wèn)題。當(dāng)然我們也可以利用這個(gè)工具來(lái)做線上實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的入庫(kù)或入HDFS，這時(shí)你可以與一個(gè)叫Flume的工具配合使用，它是專門(mén)用來(lái)提供對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，并寫(xiě)到各種數(shù)據(jù)接受方(比如Kafka)的。
Spark：它是用來(lái)彌補(bǔ)基于MapReduce處理數(shù)據(jù)速度上的缺點(diǎn)，它的特點(diǎn)是把數(shù)據(jù)裝載到內(nèi)存中計(jì)算而不是去讀慢的要死進(jìn)化還特別慢的硬盤(pán)。特別適合做迭代運(yùn)算，所以算法流們特含族別稀飯它。它是用scala編寫(xiě)的。Java語(yǔ)言或者Scala都可以操作它，因?yàn)樗鼈兌际怯肑VM的。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)：
是指以處理海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算及不間斷流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算等場(chǎng)景為主的一套基礎(chǔ)設(shè)施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以啟氏及Flume/Kafka等集群。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)是為了
滿足企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的各種要求
而產(chǎn)生的。
搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的一般性步驟：
1、Linux系統(tǒng)安裝
2、分布式計(jì)算平臺(tái)/組件安裝悄清散
當(dāng)前分布式系統(tǒng)的大多使用的是Hadoop系列開(kāi)源系統(tǒng)
3、數(shù)據(jù)導(dǎo)入
數(shù)據(jù)導(dǎo)入的工具是Sqoop
4、數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)預(yù)處理這個(gè)過(guò)程可能會(huì)用到Hive SQL，Spark QL和Impala。
數(shù)據(jù)建模分析更好用的是Spark。正敬
網(wǎng)頁(yè)鏈接
大數(shù)據(jù)平bai臺(tái)：
是指以處理海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算及du不間斷流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算等場(chǎng)景為主zhi的一套基礎(chǔ)設(shè)施。典型的包dao括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)是為了滿足企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的各種要求而產(chǎn)生顫穗弊的。
搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的一般性步驟：
1、Linux系統(tǒng)安裝
2、分布式計(jì)算平臺(tái)/組件安裝茄族
當(dāng)前分布式系統(tǒng)的大多使用的是Hadoop系列開(kāi)源系統(tǒng)
3、數(shù)據(jù)導(dǎo)入
數(shù)據(jù)導(dǎo)入的工具是Sqoop
4、數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)預(yù)處理這個(gè)過(guò)程可能會(huì)用到Hive SQL，Spark QL和Impala。
數(shù)據(jù)建模分析更好用的是Spark
10_spark體系之分布式族做計(jì)算課程_Spark WordC
1、大數(shù)據(jù)平臺(tái)簡(jiǎn)大脊目前業(yè)界也沒(méi)有統(tǒng)一的定義，但一般情況下，使用了Hadoop、Spark、Storm、Flink等這些分仿枝布式的實(shí)時(shí)或者離線計(jì)算框架，攔滲建立計(jì)算集群，并在上面運(yùn)行各種計(jì)算任務(wù)，這就是通常理解上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
會(huì)SQL語(yǔ)句,可以做什么工作?
會(huì)SQL 可以做很多工作，下面列舉幾個(gè)必須會(huì)SQL 的職業(yè)：
數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)工程師
：主要負(fù)責(zé)寫(xiě)SQL 代碼，完亂粗成一些邏輯功能，常見(jiàn)的報(bào)表開(kāi)發(fā)就是這類人做的。DBA ：就是
數(shù)據(jù)庫(kù)管理員
，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全與穩(wěn)定以及性能優(yōu)化等工作。幾乎所有的工作都需要和SQL 打交道。
SQL
1、以文件形式存儲(chǔ)例如：excel、txt、csv格式。如果數(shù)者拆據(jù)量很大，超過(guò)10萬(wàn)以上，在excel會(huì)發(fā)現(xiàn)打開(kāi)都很困難，運(yùn)行一個(gè)函數(shù)或者透視表要等半天。但往往日常要分析的數(shù)據(jù)量可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于這個(gè)量級(jí)。
隨時(shí)目前的
大數(shù)據(jù)時(shí)代
，對(duì)過(guò)去一年，二年歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析很正常。另一個(gè)在excel要計(jì)算相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，會(huì)發(fā)現(xiàn)有時(shí)候非常麻煩。例如：計(jì)算某個(gè)商品連續(xù)多少天無(wú)銷售；分組統(tǒng)計(jì)；計(jì)算用戶復(fù)購(gòu)買(mǎi)時(shí)間分布。
同時(shí)在計(jì)算某個(gè)指標(biāo)時(shí)候要進(jìn)行各種條件過(guò)濾等在excel基本是無(wú)法完成。
2、以數(shù)據(jù)庫(kù)的形式存在于數(shù)據(jù)庫(kù)中。這邊特別說(shuō)明，我們可以把存儲(chǔ)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)(hadoop平臺(tái)或其它技術(shù)平臺(tái)）也可以認(rèn)為數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。我們?cè)诠ぷ髦性诤笈_(tái)，或者數(shù)據(jù)門(mén)戶看到的各個(gè)數(shù)據(jù)報(bào)表。
數(shù)據(jù)可視化圖表，各種查詢，后續(xù)連接都是數(shù)據(jù)庫(kù)。如果在工作中需要做相關(guān)的深入的專題分析嘩嫌鎮(zhèn)，會(huì)發(fā)現(xiàn)報(bào)表中提供的數(shù)據(jù)往往無(wú)法滿足
數(shù)據(jù)分析
需要或者相關(guān)要分析的數(shù)據(jù)沒(méi)有做成數(shù)據(jù)可視化或者BI報(bào)表。特別是一些新業(yè)務(wù)。
關(guān)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)sql的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
香港服務(wù)器選創(chuàng)新互聯(lián)，2H2G首月10元開(kāi)通。
創(chuàng)新互聯(lián)（www.cdcxhl.com）互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商,擁有超過(guò)10年的服務(wù)器租用、服務(wù)器托管、云服務(wù)器、虛擬主機(jī)、網(wǎng)站系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。專業(yè)提供云主機(jī)、虛擬主機(jī)、域名注冊(cè)、VPS主機(jī)、云服務(wù)器、香港云服務(wù)器、免備案服務(wù)器等。
網(wǎng)頁(yè)名稱：探究大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)SQL的關(guān)鍵作用(大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)sql)
URL網(wǎng)址：http://m.5511xx.com/article/cdepsic.html
