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在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢?nèi)蝿?wù)時，估計查詢耗時非常重要，因為它可以幫助我們規(guī)劃和預(yù)測任務(wù)完成的時間，并且有助于我們優(yōu)化查詢性能。這篇文章將會介紹如何估計數(shù)據(jù)庫查詢的耗時，并且提供一些優(yōu)化查詢性能的技巧。
1. 查詢的復(fù)雜度
查詢的復(fù)雜度主要與查詢的條目數(shù)量、查詢的表數(shù)量和要查詢的字段數(shù)量有關(guān)。當(dāng)查詢的數(shù)量越多時，查詢的耗時就會越長。為了估計查詢的耗時，您需要考慮數(shù)據(jù)的大小和復(fù)雜程度。
2. 數(shù)據(jù)庫的類型
不同類型的數(shù)據(jù)庫在查詢性能上有所不同。如果您使用的是MySql數(shù)據(jù)庫，那么查詢耗時也會受到不同的因素所影響，例如服務(wù)器配置、硬件類型和查詢優(yōu)化等因素。因此，在進(jìn)行估計查詢耗時時，您還需要考慮數(shù)據(jù)庫的類型和版本。
3. 查詢的密集度
查詢的密集度也叫做查詢的頻率，它表示一段時間內(nèi)查詢的次數(shù)。如果您要查詢的數(shù)據(jù)量特別大，您應(yīng)該嘗試降低查詢頻率，因為這可以降低數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的負(fù)載，從而提高查詢性能。此外，我們還可以嘗試使用緩存技術(shù)、預(yù)編譯查詢以及其他優(yōu)化技巧來減少查詢的密集度。
4. 查詢的索引
查詢的索引對于查詢性能也有很大的影響。索引可以提高查詢性能，縮短查找數(shù)據(jù)的時間。因此，為了減少查詢時間，我們需要設(shè)計合適的數(shù)據(jù)庫索引。
除了以上幾點，我們還可以嘗試一些其他的優(yōu)化技巧來提高查詢性能：
5. 使用分區(qū)表
分區(qū)表可以將數(shù)據(jù)分成多個分區(qū)，每一個分區(qū)單獨保存數(shù)據(jù)，這樣可以加快查詢速度和減輕服務(wù)器負(fù)載。因此，分區(qū)表是一個很好的優(yōu)化技巧。
6. 避免使用SELECT *
在進(jìn)行查詢時，我們應(yīng)該盡量避免使用SELECT *，因為它會查詢所有的列，這樣會使查詢變慢，并且也會占用更多的內(nèi)存資源。為了優(yōu)化查詢性能，我們應(yīng)該盡可能地縮小要查詢的列的范圍。
7. 使用緩存技術(shù)
對于頻繁查詢的數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該將其緩存在內(nèi)存中，這樣可以加速查詢速度。此外，我們還可以采用緩存技術(shù)來減少數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的負(fù)載。
結(jié)論
在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢時，我們需要考慮查詢的復(fù)雜度、數(shù)據(jù)庫的類型、查詢的密集度、查詢的索引以及其他優(yōu)化技巧。如果我們能夠正確地估計查詢的耗時，并采用適當(dāng)?shù)膬?yōu)化技巧，就能夠提高查詢性能，并更大化我們的效率。
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查詢超時，要從2個方面去考肢薯慮，
一個是超時時間加大，另外一個是最主要的，就是改歷陪者善查詢效率；
一般查詢超時設(shè)置到180秒已經(jīng)夠長了，不應(yīng)該亂纖像其他網(wǎng)友說的設(shè)置2023，2023秒是什么概念，當(dāng)一個查詢?nèi)绻枰臅r33分鐘，點了這個按鈕后，可以先去泡個茶，一會再過來看看結(jié)果，這肯定是有問題的，數(shù)據(jù)量再大也要考慮其他途徑解決，而不是純粹增加超時時間。
CommandTimeout = 2023設(shè)置一下這個呢
數(shù)據(jù)庫查詢問題，數(shù)據(jù)庫優(yōu)化,order by性能慢
實和則侍在不行的話盯納試喚吵試這樣。
select /*+parallel(t,4)*/ * from xxx t ….
檢索慢你可以先把order by去掉看看，估計不是他的問題。你的where條件可能有問題，冊老要把可以過濾掉最多數(shù)據(jù)的條件放到最后面，以此類推，最上面的應(yīng)該是最不能去掉數(shù)據(jù)的條件。另外，少用or和is null，or會導(dǎo)致多次行姿洞全表查詢，is null會導(dǎo)致不檔枯能使用索引。
Order By 的列也建索引了嗎？
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本文名稱：如何估計數(shù)據(jù)庫查詢的耗時？(數(shù)據(jù)庫查詢耗時估計)
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