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隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)對(duì)于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的需求也越來(lái)越高。內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)具有高速、可擴(kuò)展等優(yōu)點(diǎn)，使得它成為了許多企業(yè)的首選解決方案之一。Oracle作為一家全球知名的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)服務(wù)公司，其內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)也備受關(guān)注。本文將深入探究Oracle內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵特性與優(yōu)勢(shì)。
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)概述
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)是一種新興的數(shù)據(jù)庫(kù)類型，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在許多方面有很大不同。內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，而不是存儲(chǔ)在硬盤(pán)上。這樣可以大大提高數(shù)據(jù)的訪問(wèn)速度，降低了數(shù)據(jù)的延遲。同時(shí)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)具有高度可擴(kuò)展性、高可用性、高吞吐量等優(yōu)點(diǎn)，使得它被廣泛應(yīng)用于各種高并發(fā)的應(yīng)用場(chǎng)景，例如金融交易、電商網(wǎng)站等等。
Oracle內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的特性
由于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)具有高速、可擴(kuò)展等優(yōu)點(diǎn)，使得Oracle內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)成為了許多大型企業(yè)的首選。以下是Oracle內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的一些關(guān)鍵特性：
1. 高速度：Oracle內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，而在內(nèi)存中進(jìn)行操作的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于在硬盤(pán)上進(jìn)行操作的速度。這使得Oracle內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)可以大大提高數(shù)據(jù)訪問(wèn)的速度，降低了數(shù)據(jù)的延遲。
2. 高可擴(kuò)展性：Oracle內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是基于分布式架構(gòu)，可以方便地?cái)U(kuò)展節(jié)點(diǎn)數(shù)量，也可以方便地添加新的硬件資源。
3. 高可用性：Oracle內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)具有多種機(jī)制來(lái)確保高可用性，例如數(shù)據(jù)冗余備份、自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移等等。這使得Oracle內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)可以具有高度的可靠性和穩(wěn)定性，保證了企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性。
4. 高吞吐量：Oracle內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)能夠同時(shí)處理大量的并發(fā)請(qǐng)求，這使得它在高并發(fā)的場(chǎng)景下表現(xiàn)出色。
Oracle內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)
Oracle內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)鍵特性使得它成為了許多企業(yè)的首選解決方案之一。以下是Oracle內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的一些優(yōu)勢(shì)：
1. 更快的性能：由于Oracle內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，因此操作速度很快，訪問(wèn)延遲低。這使得它在處理大數(shù)據(jù)、高并發(fā)的場(chǎng)景下表現(xiàn)出色。
2. 更高的可靠性：Oracle內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)具有多種機(jī)制來(lái)確保高可靠性，例如自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移、數(shù)據(jù)冗余備份等等。這使得企業(yè)的數(shù)據(jù)得到很好的保護(hù)，可以避免數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)。
3. 更好的擴(kuò)展性：Oracle內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)具有很好的擴(kuò)展性，可以容易地?cái)U(kuò)展節(jié)點(diǎn)數(shù)量，也可以隨時(shí)添加新的硬件資源。這使得它更適合于企業(yè)中不斷增長(zhǎng)和變化的數(shù)據(jù)需求。
4. 更好的適應(yīng)性：Oracle內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)具有較強(qiáng)的適應(yīng)性，可以運(yùn)行在各種平臺(tái)上，與多種應(yīng)用程序集成。這可以滿足不同企業(yè)的需求，也可以在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮出色的效果。
結(jié)論
隨著企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大，對(duì)于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的需求也越來(lái)越高。Oracle作為一家全球知名的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)企業(yè)，其內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)備受關(guān)注。Oracle內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)具有高速、可擴(kuò)展、高可用等優(yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于各種高并發(fā)的應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)Oracle內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)也具有更好的性能、可靠性、擴(kuò)展性和適應(yīng)性等優(yōu)勢(shì)。因此，對(duì)于大型企業(yè)來(lái)說(shuō)，選擇Oracle內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)管理和存儲(chǔ)的解決方案是非常合適和明智的選擇。
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分析原則：
1、具體問(wèn)題具體分析（這是由于不同的應(yīng)用系統(tǒng)，不同的測(cè)試目的，不同的性能關(guān)注點(diǎn)）
2、查找瓶頸時(shí)按以下順序，由易到難。
服務(wù)器硬件瓶頸-〉網(wǎng)絡(luò)瓶頸（對(duì)局域網(wǎng)，可以不考慮）-〉服務(wù)器操作系統(tǒng)瓶頸（參數(shù)配置）-〉中間件瓶頸（參數(shù)配置，數(shù)據(jù)庫(kù)，web服務(wù)器等）-〉應(yīng)用瓶頸（SQL語(yǔ)句、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)邏輯、算法等）注：以上過(guò)程并不是每個(gè)分析中都需要的，要根據(jù)測(cè)試目的和要求來(lái)確定分析的深度。對(duì)一些要求低的，我們分析到應(yīng)用系統(tǒng)在將來(lái)大的負(fù)載壓力（并發(fā)用戶數(shù)、數(shù)據(jù)量）下，系統(tǒng)的硬件瓶頸在哪兒就夠了。分段排除法很有效。
分析的信息來(lái)源：1、根據(jù)場(chǎng)景運(yùn)行過(guò)程中的錯(cuò)誤提示信息；
2、根據(jù)測(cè)試結(jié)果收集到的監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)。
一、錯(cuò)誤提示分析
分析實(shí)例：
1、Error:“10.10.10.30:8080〃:Connection
Error::Server“10.10.10.30〃
分析：
A、應(yīng)用服務(wù)死掉（小用戶時(shí)：程序上的問(wèn)題。程序上處理數(shù)據(jù)庫(kù)的問(wèn)題）
B、應(yīng)用服務(wù)沒(méi)有死（應(yīng)用服務(wù)參數(shù)設(shè)置問(wèn)題）
例：在許多客戶端連接Weblogic應(yīng)用服務(wù)器被拒絕，而在服務(wù)器端沒(méi)有錯(cuò)誤顯示，則有可能是Weblogic中的server元素的AeptBacklog屬性值設(shè)得過(guò)低。如果連接時(shí)收到消息，說(shuō)明應(yīng)提高該值，每次增加25%
C、數(shù)據(jù)庫(kù)的連接（1、在應(yīng)用服務(wù)的性能參數(shù)可能太小了；2、數(shù)據(jù)庫(kù)啟動(dòng)的更大連接數(shù)（跟硬件的內(nèi)存有關(guān)）。）
分析：可能是以下原因造成
A、譽(yù)叢應(yīng)用服務(wù)參慶掘櫻數(shù)設(shè)置太大導(dǎo)致服務(wù)器的瓶頸；B、頁(yè)面中圖片太多；C、在程序處理表的時(shí)候檢查字段太大多。
二．監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)分析
1、更大并發(fā)用戶數(shù)：
應(yīng)用系統(tǒng)在當(dāng)前環(huán)境（硬件環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、軟件環(huán)境（參數(shù)配置））下能承受的更大并發(fā)用戶數(shù)。在方案運(yùn)行中，如果出現(xiàn)了大于3個(gè)用戶的業(yè)務(wù)操作失敗，或出現(xiàn)了服務(wù)器shutdown的情況，則說(shuō)明在當(dāng)前環(huán)境下，系統(tǒng)承受不了當(dāng)前并發(fā)用戶的負(fù)載壓力，那么更大并發(fā)用戶數(shù)就是前一個(gè)沒(méi)有出現(xiàn)這種現(xiàn)象的并發(fā)用戶數(shù)。如果測(cè)得的更大并發(fā)用戶數(shù)到達(dá)了性能要求，且各服務(wù)器資源情況良好，業(yè)務(wù)操作響應(yīng)時(shí)間也達(dá)到了用戶要求，那么可行。否則，再根據(jù)各服務(wù)器的資源情況和業(yè)務(wù)操作響應(yīng)時(shí)間進(jìn)一步分析原因所在。
2、業(yè)務(wù)操作響應(yīng)時(shí)間：
分析方案運(yùn)行情況應(yīng)從平均事務(wù)響應(yīng)時(shí)間圖和事務(wù)性能摘要圖開(kāi)始。使用“事務(wù)性能摘要”圖，可以確定在方案執(zhí)行期間響應(yīng)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的事務(wù)。細(xì)分事務(wù)并分析每個(gè)頁(yè)面組件的性能。如果服務(wù)器耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)，請(qǐng)使用相應(yīng)的服務(wù)器圖確定有問(wèn)題的服務(wù)器度量并查明服務(wù)器性能下降的原因。如果網(wǎng)絡(luò)耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)，請(qǐng)使用“網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視器”圖確定導(dǎo)致性能瓶頸的網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題
3、服務(wù)器資源監(jiān)控指標(biāo)：內(nèi)存：
1、UNIX資源監(jiān)控中指標(biāo)內(nèi)存頁(yè)交換速率（Pagingrate），如散衡果該值偶爾走高，表明當(dāng)時(shí)有線程競(jìng)爭(zhēng)內(nèi)存。如果持續(xù)很高，則內(nèi)存可能是瓶頸。也可能是內(nèi)存訪問(wèn)命中率低。
2、Windows資源監(jiān)控中，如果Process計(jì)數(shù)器和ProcessWorkingSet計(jì)數(shù)器的值在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)持續(xù)升高，同時(shí)Memory計(jì)數(shù)器的值持續(xù)降低，則很可能存在內(nèi)存泄漏。
內(nèi)存資源成為系統(tǒng)性能的瓶頸的征兆：很高的換頁(yè)率()；進(jìn)程進(jìn)入不活動(dòng)狀態(tài)；交換區(qū)所有磁盤(pán)的活動(dòng)次數(shù)可高；可高的全局系統(tǒng)CPU利用率；內(nèi)存不夠出錯(cuò)()。
處理器：
1、UNIX資源監(jiān)控（Windows操作系統(tǒng)同理）中指標(biāo)CPU占用率（），如果該值持續(xù)超過(guò)95%，表明瓶頸是CPU。可以考慮增加一個(gè)處理器或換一個(gè)更快的處理器。如果服務(wù)器專用于SQLServer，可接受的更大上限是80-85%合理使用的范圍在60%至70%。
2、Windows資源監(jiān)控中，如果System大于2，而處理器利用率（）一直很低，則存在著處理器阻塞。
CPU資源成為系統(tǒng)性能的瓶頸的征兆：很慢的響應(yīng)時(shí)間()；CPU空閑時(shí)間為零()；過(guò)高的用戶占用CPU時(shí)間()；過(guò)高的系統(tǒng)占用CPU時(shí)間()；長(zhǎng)時(shí)間的有很長(zhǎng)的運(yùn)行進(jìn)程隊(duì)列()。
磁盤(pán)I/O：
1、UNIX資源監(jiān)控（Windows操作系統(tǒng)同理）中指標(biāo)磁盤(pán)交換率（Diskrate），如果該參數(shù)值一直很高，表明I/O有問(wèn)題。可考慮更換更快的硬盤(pán)系統(tǒng)。
2、Windows資源監(jiān)控中，如果DiskTime和Avg.DiskQueueLength的值很高，而PageReads/sec頁(yè)面讀取操作速率很低，則可能存在磁盤(pán)瓶徑。
I/O資源成為系統(tǒng)性能的瓶頸的征兆：過(guò)高的磁盤(pán)利用率(highdiskutilization)；
太長(zhǎng)的磁盤(pán)等待隊(duì)列(largediskqueuelength)；
等待磁盤(pán)I/O的時(shí)間所占的百分率太高(largepercentageoftimewaitingfordiskI/O)；
太高的物理I/O速率：largephysicalI/Orate(notsufficientinitself)；
過(guò)低的緩存命中率(lowbuffercachehitratio(notsufficientinitself))；
太長(zhǎng)的運(yùn)行進(jìn)程隊(duì)列，但CPU卻空閑(largerunqueuewithidleCPU)。
4、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器：
SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)：
1、SQLServer資源監(jiān)控中指標(biāo)緩存點(diǎn)擊率（CacheHitRatio），該值越高越好。如果持續(xù)低于80%，應(yīng)考慮增加內(nèi)存。
2、如果FullScans/sec（全表掃描/秒）計(jì)數(shù)器顯示的值比1或2高，則應(yīng)分析你的查詢以確定是否確實(shí)需要全表掃描，以及SQL查詢是否可以被優(yōu)化。
3、NumberofDeadlocks/sec(死鎖的數(shù)量/秒)：死鎖對(duì)應(yīng)用程序的可伸縮性非常有害，并且會(huì)導(dǎo)致惡劣的用戶體驗(yàn)。該計(jì)數(shù)器的值必須為0。
4、LockRequests/sec(鎖請(qǐng)求/秒)，通過(guò)優(yōu)化查詢來(lái)減少讀取次數(shù)，可以減少該計(jì)數(shù)器的值。
Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)：
1、如果自由內(nèi)存接近于0而且?guī)炜齑婊驍?shù)據(jù)字典快存的命中率小于0.90，那么需要增加SHARED_POOL_SIZE的大小。
快存（共享SQL區(qū)）和數(shù)據(jù)字典快存的命中率：select(sum(pins-reloads))/sum(pins)fromv$librarycache；
select(sum(gets-getmisses))/sum(gets)fromv$rowcache；
自由內(nèi)存：select*fromv$sgastatwherename=‘freememory’。
2、如果數(shù)據(jù)的緩存命中率小于0.90，那么需要加大DB_BLOCK_BUFFERS參數(shù)的值（單位：塊）。
緩沖區(qū)高速緩存命中率：selectname,valuefromv$sysstatwherenamein(‘dbblockgets’，‘consistentgets’‘physicalreads’)HitRatio=1-(physicalreads/(dbblockgetsconsistentgets))。
3、如果日志緩沖區(qū)申請(qǐng)的值較大，則應(yīng)加大LOG_BUFFER參數(shù)的值。
日志緩沖區(qū)的申請(qǐng)情況：selectname，valuefromv$sysstatwherename=‘redologspacerequests’。
4、如果內(nèi)存排序命中率小于0.95，則應(yīng)加大SORT_AREA_SIZE以避免磁盤(pán)排序。
內(nèi)存排序命中率：selectround((100*b.value)/decode((a.valueb.value)，0，1，(a.valueb.value)),2)fromv$sysstata，v$sysstatbwherea.name=’sorts(disk)’andb.name=’sorts(memory)’
關(guān)于oracle 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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