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動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫漸興起 推動BI走到前端

數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)自誕生至今,經(jīng)歷了五個發(fā)展階段。第一個階段就是利用批處理技術(shù),把機構(gòu)內(nèi)不同來源的信息集成到一個單一的倉庫中,形成報表,為公司跨職能或跨產(chǎn)品的決策提供重要參考。而在數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用的第二階段,決策者關(guān)心的重點發(fā)生了轉(zhuǎn)移,從單純的“發(fā)生了什么”轉(zhuǎn)向“為什么會發(fā)生”,這個階段數(shù)據(jù)倉庫所做的工作主要是分析。分析活動的目的就是了解報表數(shù)據(jù)的涵義,需要對更詳細(xì)的數(shù)據(jù)進行各種角度的分析。第二階段的數(shù)據(jù)倉庫對數(shù)據(jù)庫要提交的問題事先一無所知,采用的方法主要是隨機分析。而當(dāng)一個公司的決策過程得到量化以后,對經(jīng)營動態(tài)的情況以及這種情況為什么發(fā)生都會有所體驗,下一步就是要將信息用于預(yù)測了。很明顯,掌握公司即將發(fā)生的動向意味著更為積極地管理和實施公司戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展的第三階段就是提供數(shù)據(jù)采集工具,以便利用歷史資料創(chuàng)建預(yù)測模型。

在博望等地區(qū),都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力,以專注、極致的服務(wù)理念,為客戶提供成都網(wǎng)站建設(shè)、成都做網(wǎng)站 網(wǎng)站設(shè)計制作按需開發(fā)網(wǎng)站,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都品牌網(wǎng)站建設(shè),營銷型網(wǎng)站,成都外貿(mào)網(wǎng)站制作,博望網(wǎng)站建設(shè)費用合理。

而數(shù)據(jù)倉庫演變的第四階段就是動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫。從第一到第三階段的數(shù)據(jù)倉庫都以支持企業(yè)內(nèi)部戰(zhàn)略性決策為重點,第四階段則重在戰(zhàn)術(shù)性決策支持。數(shù)據(jù)倉庫對戰(zhàn)略性決策的支持是為企業(yè)長期決策提供必需的信息,包括市場細(xì)分、產(chǎn)品管理戰(zhàn)略、獲利性分析、預(yù)測和其他信息。戰(zhàn)術(shù)性決策支持的重點則在企業(yè)外部,為執(zhí)行公司戰(zhàn)略的員工提供支持。隨著動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫在決策支持領(lǐng)域中的角色越來越重要,企業(yè)實現(xiàn)決策自動化的積極性就越高。在人工操作效果不明顯時,為了尋求決策的有效性和連續(xù)性,企業(yè)就會趨向于采取自動決策。這種對自動化決策提供支持的數(shù)據(jù)庫就是目前數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)發(fā)展的最高階段,即第五個階段。

動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫支持運營智能

在近日舉行的2007 Teradata 數(shù)據(jù)倉庫峰會上,記者發(fā)現(xiàn),目前,動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫正在得到越來越多的認(rèn)可和應(yīng)用。因為,企業(yè)競爭的加劇,使得企業(yè)希望不僅能制定出好的長期戰(zhàn)略,還要能通過運營過程中一個個小的執(zhí)行層面的恰當(dāng)決策來保證戰(zhàn)略的實現(xiàn)。

Teradata公司首席技術(shù)官寶立明先生認(rèn)為,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)重點用于支持企業(yè)決策者的戰(zhàn)略智能,它對實時性的要求相對低一些,而動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)則重點用于支持企業(yè)一線員工的運營智能分析,它對數(shù)據(jù)的實時性要求更高。

動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫有兩大特點,一是動態(tài)訪問。它是指一線用戶可以動態(tài),或者說實時地訪問他所需要的信息。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫用戶只針對高端管理層,一個銀行也許是有幾十個到幾百個用戶可以訪問。而成千上萬的客戶經(jīng)理和客戶代表如果要實現(xiàn)同時訪問,對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫來講是一個很大的壓力。所以動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫采取相同的技術(shù)架構(gòu), 卻使用不同的技術(shù)手段,從而實現(xiàn)動態(tài)訪問。

二是動態(tài)數(shù)據(jù)加載。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載與動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載所需的技術(shù)設(shè)施幾乎相同。不同的是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載不是實時和連續(xù)的,只能是以批量的形式加載。而動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)則能連續(xù)加載并實現(xiàn)一分鐘或者幾秒鐘間隔的近實時加載,從而體現(xiàn)動態(tài)。

因此,一般而言,動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫的“運作”是指為現(xiàn)場當(dāng)時決策提供信息,例如及時庫存補給、包裹發(fā)運的日程安排、路徑選擇等。許多零售商都傾向于由供貨方管理庫存,自己則擁有一條零售鏈和眾多作為伙伴的供貨廠商,其目的是通過更有效的供貨鏈管理來降低庫存成本。為了使這種合作獲得成功,他就必須向供貨商提供有關(guān)銷售、促銷推廣、庫內(nèi)存貨等詳細(xì)信息的知情權(quán),之后便可以根據(jù)每個商店和每個單品對庫存的要求建立并實施有效的生產(chǎn)和交貨計劃。

以物流行業(yè)為例,統(tǒng)籌安排貨運車輛和運輸路線,這需要進行非常復(fù)雜的決策。常常需要將一輛卡車上的部分貨物轉(zhuǎn)移到另一輛車上,即重新進行配載,以便以最高的整體效率送抵各自的目的地。當(dāng)某些卡車晚點時,就要做出決定:是讓后繼的運輸車等待遲到的貨物,還是讓其按時出發(fā)。如果后繼車輛按時出發(fā)而未等待遲到的包裹,那么遲到包裹的服務(wù)等級就會大打折扣。反過來說,等待遲到的包裹則將損害在后繼運輸車上其他待運包裹的服務(wù)等級。

在金融業(yè),動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用主要是預(yù)先預(yù)防和控管某些風(fēng)險,而不是等到風(fēng)險發(fā)生之后再報告,從而將原來的被動管理轉(zhuǎn)化為現(xiàn)在的主動防范。金融行業(yè)動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫的一個應(yīng)用實例是上海證券交易所,除了風(fēng)險控管,還涉及到交易行為是否合乎某些規(guī)定的問題。上證所通過對數(shù)據(jù)的分析和整理來判定自己的交易行為,或者是客戶的交易行為是否符合法律法規(guī)的要求,就也是動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫合規(guī)性的一種體現(xiàn)。

物流行業(yè)應(yīng)用

在物流行業(yè),有一個重要的服務(wù),就是實時查詢功能,它不僅可以讓客戶隨時知道自己的包裹已經(jīng)送到什么位置,更主要的是可以幫助物流企業(yè)隨時調(diào)度,實現(xiàn)資源的最優(yōu)配置。而這就需要利用動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的支持。

因此,無論是在國外還是國內(nèi),物流行業(yè)都比較早地應(yīng)用了動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)。在2007 Teradata 數(shù)據(jù)倉庫峰會上,中國郵政集團公司信息技術(shù)局技術(shù)推進部主任高軍和DHL首席軟件工程師 Karlo Borboa,都談到了他們應(yīng)用動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫的效果。中國郵政的第三代速遞系統(tǒng)采用了動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),用于追蹤包裹的去向。中國郵政采用ESB(企業(yè)服務(wù)總線)技術(shù),將各各業(yè)務(wù)系統(tǒng)連接到全國中心,全國中心有6個數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點,用于實施數(shù)據(jù)查詢。包裹從一點送到另一點,在提取包裹的時候要用掃描器獲取數(shù)據(jù),提取之后把包裹放在運輸車上又要再用一次掃描儀獲取數(shù)據(jù)。每個環(huán)節(jié)都有獲取數(shù)據(jù)的過程,數(shù)據(jù)獲取后,只要幾秒鐘就可以進入全國數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)倉庫中,這樣工作人員就能獲得關(guān)于這個包裹非常詳細(xì)的信息,從而追蹤包裹的去向。目前,平均每天有50萬件包裹的行蹤在不斷被客戶查詢,而每次查詢的相應(yīng)時間都在2秒鐘以內(nèi),并且每次查詢都可以提供20個以上的反饋條目。

另外,DHL的新一代擴展跟蹤查詢系統(tǒng)——NeXtt也同樣采用了Teradata的動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)。目前這一系統(tǒng)已經(jīng)覆蓋全球,從事件發(fā)生到進入數(shù)據(jù)倉庫,整個過程不超過15分鐘。首先,在事件的發(fā)生地捕捉數(shù)據(jù); 然后傳送給分布在全球三個不同地方的報文服務(wù)器; 報文服務(wù)器每隔5分鐘就通過FTP的方式傳輸?shù)綌?shù)據(jù)倉庫的ETL服務(wù)器;最后數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗后即可加載到數(shù)據(jù)倉庫中,以供查詢。

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