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一、寫(xiě)在前面
上一篇文章，我們聊了一下Hadoop中的NameNode里的edits log寫(xiě)機(jī)制。
企業(yè)建站必須是能夠以充分展現(xiàn)企業(yè)形象為主要目的，是企業(yè)文化與產(chǎn)品對(duì)外擴(kuò)展宣傳的重要窗口，一個(gè)合格的網(wǎng)站不僅僅能為公司帶來(lái)巨大的互聯(lián)網(wǎng)上的收集和信息發(fā)布平臺(tái)，創(chuàng)新互聯(lián)公司面向各種領(lǐng)域：成都紙箱等網(wǎng)站設(shè)計(jì)、營(yíng)銷(xiāo)型網(wǎng)站解決方案、網(wǎng)站設(shè)計(jì)等建站排名服務(wù)。
主要分析了edits log寫(xiě)入磁盤(pán)和網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候，是如何通過(guò)分段加鎖以及雙緩沖的機(jī)制，大幅度提升了多線程并發(fā)寫(xiě)edits log的吞吐量，從而支持高并發(fā)的訪問(wèn)。
如果沒(méi)看那篇文章的同學(xué)，可以回看一下：《?每秒上千次高并發(fā)訪問(wèn)，HDFS優(yōu)雅的抗住了?》。
這篇文章，我們來(lái)看看，Hadoop的HDFS分布式文件系統(tǒng)的文件上傳的性能優(yōu)化。
首先，我們還是通過(guò)一張圖來(lái)回顧一下文件上傳的大概的原理。
?由上圖所示，文件上傳的原理，其實(shí)說(shuō)出來(lái)也簡(jiǎn)單。
比如有個(gè)TB級(jí)的大文件，太大了，HDFS客戶端會(huì)給拆成很多block，一個(gè)block就是128MB。
這個(gè)HDFS客戶端你可以理解為是云盤(pán)系統(tǒng)、日志采集系統(tǒng)之類(lèi)的東西。
比如有人上傳一個(gè)1TB的大文件到網(wǎng)盤(pán)，或者是上傳個(gè)1TB的大日志文件。
然后，HDFS客戶端把一個(gè)一個(gè)的block上傳到第一個(gè)DataNode
第一個(gè)DataNode會(huì)把這個(gè)block復(fù)制一份，做一個(gè)副本發(fā)送給第二個(gè)DataNode。
第二個(gè)DataNode發(fā)送一個(gè)block副本到第三個(gè)DataNode。
所以你會(huì)發(fā)現(xiàn)，一個(gè)block有3個(gè)副本，分布在三臺(tái)機(jī)器上。任何一臺(tái)機(jī)器宕機(jī)，數(shù)據(jù)是不會(huì)丟失的。
最后，一個(gè)TB級(jí)大文件就被拆散成了N多個(gè)MB級(jí)的小文件存放在很多臺(tái)機(jī)器上了，這不就是分布式存儲(chǔ)么？?
二、原始的文件上傳方案
今天要討論的問(wèn)題，就是那個(gè)HDFS客戶端上傳TB級(jí)大文件的時(shí)候，到底是怎么上傳呢？
我們先來(lái)考慮一下，如果用一個(gè)比較原始的方式來(lái)上傳，應(yīng)該怎么做？
大概能想到的是下面這個(gè)圖里的樣子。
很多java的初學(xué)者，估計(jì)都知道這樣來(lái)上傳文件，其實(shí)無(wú)非就是不停的從本地磁盤(pán)文件用輸入流讀取數(shù)據(jù)，讀到一點(diǎn)，就立馬通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的輸出流寫(xiě)到DataNode里去。
上面這種流程圖的代碼，估計(jì)剛畢業(yè)的同學(xué)都可以立馬寫(xiě)出來(lái)。因?yàn)閷?duì)文件的輸入流最多就是個(gè)FileInputStream。
而對(duì)DataNode的輸出流，最多就是個(gè)Socket返回的OutputStream。
然后中間找一個(gè)小的內(nèi)存byte[]數(shù)組，進(jìn)行流對(duì)拷就行了，從本地文件讀一點(diǎn)數(shù)據(jù)，就給DataNode發(fā)一點(diǎn)數(shù)據(jù)。
但是如果你要這么弄，那性能真是極其的低下了，網(wǎng)絡(luò)通信講究的是適當(dāng)頻率，每次batch批量發(fā)送，你得讀一大批數(shù)據(jù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)通信發(fā)一批數(shù)據(jù)。
不能說(shuō)讀一點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)，就立馬來(lái)一次網(wǎng)絡(luò)通信，就發(fā)出去這一點(diǎn)點(diǎn)的數(shù)據(jù)。
如果按照上面這種原始的方式，絕對(duì)會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)通信效率極其低下，大文件上傳性能很差。
為什么這么說(shuō)呢？
相當(dāng)于你可能剛讀出來(lái)幾百個(gè)字節(jié)的數(shù)據(jù)，立馬就寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)，卡頓個(gè)比如幾百毫秒。
然后再讀下一批幾百個(gè)字節(jié)的數(shù)據(jù)，再寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)卡頓個(gè)幾百毫秒，這個(gè)性能很差，在工業(yè)級(jí)的大規(guī)模分布式系統(tǒng)中，是無(wú)法容忍的。
三、HDFS對(duì)大文件上傳的性能優(yōu)化
好，看完了原始的文件上傳，那么我們來(lái)看看，Hadoop中的大文件上傳是如何優(yōu)化性能的呢？一起來(lái)看看下面那張圖。
首先你需要自己創(chuàng)建一個(gè)針對(duì)本地TB級(jí)磁盤(pán)文件的輸入流。
然后讀到數(shù)據(jù)之后立馬寫(xiě)入HDFS提供的FSDataOutputStream輸出流。
這個(gè)FSDataOutputStream輸出流在干啥？
大家覺(jué)得他會(huì)天真的立馬把數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸寫(xiě)給DataNode嗎？
答案當(dāng)然是否定的了！這么干的話，不就跟之前的那種方式一樣了！
1、Chunk緩沖機(jī)制
首先，數(shù)據(jù)會(huì)被寫(xiě)入一個(gè)chunk緩沖數(shù)組，這個(gè)chunk是一個(gè)512字節(jié)大小的數(shù)據(jù)片段，你可以這么來(lái)理解。
然后這個(gè)緩沖數(shù)組可以容納多個(gè)chunk大小的數(shù)據(jù)在里面緩沖。
光是這個(gè)緩沖，首先就可以讓客戶端快速的寫(xiě)入數(shù)據(jù)了，不至于說(shuō)幾百字節(jié)就要進(jìn)行一次網(wǎng)絡(luò)傳輸，想一想，是不是這樣？
2、Packet數(shù)據(jù)包機(jī)制
?接著，當(dāng)chunk緩沖數(shù)組都寫(xiě)滿了之后，就會(huì)把這個(gè)chunk緩沖數(shù)組進(jìn)行一下chunk切割，切割為一個(gè)一個(gè)的chunk，一個(gè)chunk是一個(gè)數(shù)據(jù)片段。
然后多個(gè)chunk會(huì)直接一次性寫(xiě)入另外一個(gè)內(nèi)存緩沖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，就是Packet數(shù)據(jù)包。
一個(gè)Packet數(shù)據(jù)包，設(shè)計(jì)為可以容納127個(gè)chunk，大小大致為64mb。所以說(shuō)大量的chunk會(huì)不斷的寫(xiě)入Packet數(shù)據(jù)包的內(nèi)存緩沖中。
通過(guò)這個(gè)Packet數(shù)據(jù)包機(jī)制的設(shè)計(jì)，又可以在內(nèi)存中容納大量的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步避免了頻繁的網(wǎng)絡(luò)傳輸影響性能。?
3、內(nèi)存隊(duì)列異步發(fā)送機(jī)制
?當(dāng)一個(gè)Packet被塞滿了chunk之后，就會(huì)將這個(gè)Packet放入一個(gè)內(nèi)存隊(duì)列來(lái)進(jìn)行排隊(duì)。
然后有一個(gè)DataStreamer線程會(huì)不斷的獲取隊(duì)列中的Packet數(shù)據(jù)包，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸直接寫(xiě)一個(gè)Packet數(shù)據(jù)包給DataNode。
如果一個(gè)Block默認(rèn)是128mb的話，那么一個(gè)Block默認(rèn)會(huì)對(duì)應(yīng)兩個(gè)Packet數(shù)據(jù)包，每個(gè)Packet數(shù)據(jù)包是64MB。
也就是說(shuō)，傳送兩個(gè)Packet數(shù)據(jù)包給DataNode之后，就會(huì)發(fā)一個(gè)通知說(shuō)，一個(gè)Block的數(shù)據(jù)都傳輸完畢。
這樣DataNode就知道自己收到一個(gè)Block了，里面包含了人家發(fā)送過(guò)來(lái)的兩個(gè)Packet數(shù)據(jù)包。?
四、總結(jié)
OK，大家看完了上面的那個(gè)圖以及Hadoop采取的大文件上傳機(jī)制，是不是感覺(jué)設(shè)計(jì)的很巧妙？
說(shuō)白了，工業(yè)級(jí)的大規(guī)模分布式系統(tǒng)，都不會(huì)采取特別簡(jiǎn)單的代碼和模式，那樣性能很低下。
這里都有大量的并發(fā)優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)IO優(yōu)化、內(nèi)存優(yōu)化、磁盤(pán)讀寫(xiě)優(yōu)化的架構(gòu)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)方案在里面。
所以大家觀察上面那個(gè)圖，HDFS客戶端可以快速的將tb級(jí)大文件的數(shù)據(jù)讀出來(lái)，然后快速的交給HDFS的輸出流寫(xiě)入內(nèi)存。
基于內(nèi)存里的chunk緩沖機(jī)制、packet數(shù)據(jù)包機(jī)制、內(nèi)存隊(duì)列異步發(fā)送機(jī)制。絕對(duì)不會(huì)有任何網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)目D，導(dǎo)致大文件的上傳速度變慢。
反而通過(guò)上述幾種機(jī)制，可以上百倍的提升一個(gè)TB級(jí)大文件的上傳性能。
本文題目：性能提升100倍！基于Hadoop的TB級(jí)大文件上傳優(yōu)化實(shí)踐
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