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最近，由于Redis在緩存技術方面的迅速發(fā)展，它在實現(xiàn)鎖機制方面越來越受到許多人的青睞。實際上，把Redis用作分布式鎖也是很棒的選擇，但是在某些特殊場景下，Redis 可能不是最佳的選擇。所以不使用Redis也可以實現(xiàn)鎖機制。
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例如使用文件鎖，比如有一個文件“unique.lock”，只要該文件存在，則表示希望對應的資源被鎖定。此時，任何嘗試訪問該資源的程序都會檢查是否存在該文件。如果存在，則會放棄鎖定該資源，因為其他程序已經(jīng)占用了該鎖。用Python實現(xiàn)文件鎖會如下：
import os
# 加鎖
def acquire_lock(lock_dir):
global lock_fd
lock_path = lock_dir + '/unique.lock'
# 通過文件鎖的Linux的open系統(tǒng)調用
order = os.O_CREAT | os.O_TRUNC | os.O_WRONLY
lock_fd = os.open(lock_path, order)
# 阻塞式獲取文件鎖
os.lockf(lock_fd, os.F_LOCK, 0)
# 釋放鎖
def release_lock():
# 釋放文件鎖
os.lockf(lock_fd, os.F_ULOCK, 0)
os.close(lock_fd)
另一種實現(xiàn)鎖機制的方法是通過** 數(shù)據(jù)庫 **操作實現(xiàn)，MySQL本身就提供了一個“SELECT … FOR UPDATE”語句，該語句會確認一行記錄，以便事務可以更新它，而另一個事務無法在給定時間內更新。
使用MySQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫鎖的具體實現(xiàn)如下：
# 加鎖
def acquire_lock():
sql = "SELECT * FROM table WHERE X=Y FOR UPDATE"
# 執(zhí)行sql語句
cur.execute(sql)
# 釋放鎖
def release_lock():
# 自動釋放鎖
conn.commit()
總體而言，上面兩種方法不用Redis也可以實現(xiàn)鎖機制，但有的優(yōu)缺點：
* 文件鎖實現(xiàn)起來比較簡單，但不適合分布式環(huán)境；
* 數(shù)據(jù)庫鎖支持分布式，但是在一方面需要消耗大類資源，另一方面在高并發(fā)情況下，鎖容易被占用。
因此，上面所闡述的鎖機制都不是最佳選擇，Redis作為更特殊的場景如分布式鎖，其安全性、易用性和可靠性優(yōu)勢在對比中可見一斑。
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網(wǎng)站名稱：不用Redis來實現(xiàn)鎖機制（不用redis做鎖）
文章路徑：http://m.5511xx.com/article/cdegdgc.html
