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一篇學(xué)好如何實現(xiàn)Trie

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「我好困啊」，作者mengxin。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系我好困啊公眾號。

創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家集網(wǎng)站建設(shè),藍(lán)山企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),藍(lán)山品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,藍(lán)山網(wǎng)站建設(shè)報價,網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,藍(lán)山網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競爭力?？沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿，時刻以成就客戶成長自我，堅持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網(wǎng)站。

Trie又稱為字典樹，主要用于單詞的查找得名。如將一個單詞 Hello存放在字典樹中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為:

當(dāng)再次加入help時，此時的字典樹為：

當(dāng)添加hero時，此時的字典樹為：

可以看到樹以每個單詞的字符為一個節(jié)點，直到字符添加完畢后設(shè)置上flag，標(biāo)記當(dāng)前節(jié)點結(jié)束為一個單詞(即從根節(jié)點到當(dāng)前節(jié)點為一個單詞)。

當(dāng)有新的單詞進(jìn)來時，只需要添加到樹中即可，查找時，從根節(jié)點出發(fā)，遍歷整棵樹(其實總是遍歷樹的某個分支)。如果其中一個字符不在樹中，則說明查找失敗，否則所有的word按每個字符的順序都能查找到，最后判斷結(jié)束節(jié)點是否為一個單詞，是，則查找成功。

代碼實現(xiàn)

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. //葉子節(jié)點 
    2. 
  
  
  
  
  2. type Node struct { 
    3. 
  
  
  
  
  3.     isWord bool   //是否為一個單詞 
    4. 
  
  
  
  
  4.     next map[uint8]*Node //葉子節(jié)點對應(yīng)的單個字符及其next指針 
    5. 
  
  
  
  
  5. } 
    6. 
  
  
  
  
  6.  
    7. 
  
  
  
  
  7. type Trie struct { 
    8. 
  
  
  
  
  8.     root *Node 
    9. 
  
  
  
  
  9.     size int64 
    10. 
  
  
  
  
  10. } 
    11. 
  
  
  
  
  11.  
    12. 
  
  
  
  
  12. func Constructor() Trie { 
    13. 
  
  
  
  
  13.     return Trie{&Node{ 
    14. 
  
  
  
  
  14.         isWord: false, 
    15. 
  
  
  
  
  15.         next:  make(map[uint8]*Node), 
    16. 
  
  
  
  
  16.     },0} 
    17. 
  
  
  
  
  17. } 
    18. 
  
  
  
  
  18.  
    19. 
  
  
  
  
  19. /** 添加單詞到字典中 */ 
    20. 
  
  
  
  
  20. func (this *Trie) Insert(word string)  { 
    21. 
  
  
  
  
  21.     if  word ==""{ 
    22. 
  
  
  
  
  22.         return 
    23. 
  
  
  
  
  23.     } 
    24. 
  
  
  
  
  24.     cur := this.root 
    25. 
  
  
  
  
  25.  
    26. 
  
  
  
  
  26.     for i:= 0;i< len(word);i++ { 
    27. 
  
  
  
  
  27.         r := word[i] 
    28. 
  
  
  
  
  28.         if  cur.next[r]== nil{ 
    29. 
  
  
  
  
  29.             cur.next[r] = &Node{false, make(map[uint8]*Node)} 
    30. 
  
  
  
  
  30.         } 
    31. 
  
  
  
  
  31.         cur = cur.next[r] 
    32. 
  
  
  
  
  32.     } 
    33. 
  
  
  
  
  33.     if !cur.isWord { 
    34. 
  
  
  
  
  34.         cur.isWord = true 
    35. 
  
  
  
  
  35.     } 
    36. 
  
  
  
  
  36.  
    37. 
  
  
  
  
  37. } 
    38. 
  
  
  
  
  38.  
    39. 
  
  
  
  
  39.  
    40. 
  
  
  
  
  40. /** 查找單詞 */ 
    41. 
  
  
  
  
  41. func (this *Trie) Search(word string) bool { 
    42. 
  
  
  
  
  42.     if  word ==""{ 
    43. 
  
  
  
  
  43.         return false 
    44. 
  
  
  
  
  44.     } 
    45. 
  
  
  
  
  45.     cur := this.root 
    46. 
  
  
  
  
  46.  
    47. 
  
  
  
  
  47.     for i:= 0;i< len(word);i++ { 
    48. 
  
  
  
  
  48.         r := word[i] 
    49. 
  
  
  
  
  49.         if  cur.next[r]== nil{ 
    50. 
  
  
  
  
  50.             return false 
    51. 
  
  
  
  
  51.         } 
    52. 
  
  
  
  
  52.         cur = cur.next[r] 
    53. 
  
  
  
  
  53.     } 
    54. 
  
  
  
  
  54.     return cur.isWord 
    55. 
  
  
  
  
  55. } 
    56. 
  
  
  
  
  56.  
    57. 
  
  
  
  
  57.  
    58. 
  
  
  
  
  58. /**查找對應(yīng)前綴 */ 
    59. 
  
  
  
  
  59. func (this *Trie) StartsWith(prefix string) bool { 
    60. 
  
  
  
  
  60.     if  prefix ==""{ 
    61. 
  
  
  
  
  61.         return false 
    62. 
  
  
  
  
  62.     } 
    63. 
  
  
  
  
  63.     cur := this.root 
    64. 
  
  
  
  
  64.  
    65. 
  
  
  
  
  65.     for i:= 0;i< len(prefix);i++ { 
    66. 
  
  
  
  
  66.         r := prefix[i] 
    67. 
  
  
  
  
  67.         if  cur.next[r]== nil{ 
    68. 
  
  
  
  
  68.             return false 
    69. 
  
  
  
  
  69.         } 
    70. 
  
  
  
  
  70.         cur = cur.next[r] 
    71. 
  
  
  
  
  71.     } 
    72. 
  
  
  
  
  72.     return true 
    73. 
  
  
  
  
  73. } 
    74.

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