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Hive是一種基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具,用于處理和分析大數(shù)據(jù)集,可以處理各種不同類型的數(shù)據(jù)。在使用Hive查詢數(shù)據(jù)時,需要注意一些技巧,尤其是在查詢list數(shù)據(jù)類型時。在本文中,我們將討論。

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1. 將list轉換為字符串
在Hive中,list是一種復雜的數(shù)據(jù)類型,它不能直接用于查詢。因此,我們需要將list轉換為字符串,這樣就可以使用字符串相關的查詢函數(shù)了??梢允褂胏ollect_set函數(shù)將list轉換為字符串,然后使用concat_ws函數(shù)將中的字符串連接成一個字符串。
例如,如果我們有一個包含員工名字的list,我們可以使用以下命令將其轉換為字符串:
SELECT CONCAT_WS(‘,’, COLLECT_SET(name)) AS names FROM employee;
這將返回一個包含所有員工名字的字符串,用逗號分隔。
2. 使用LATERAL VIEW EXPLODE操作展開list
除了將list轉換為字符串之外,我們還可以使用LATERAL VIEW EXPLODE操作展開list,這樣可以將list中的每個元素轉換為單獨的行,從而方便查詢。
例如,如果我們有一個包含員工的list,我們可以使用以下命令展開它:
SELECT employee.name, employee.age, experience.position
FROM employee
LATERAL VIEW EXPLODE(experience) exp AS experience;
這將返回一個包含每個員工經(jīng)驗的行,每個行都包含員工的名字、年齡和經(jīng)驗職位。
3. 使用函數(shù)查詢list
在Hive中,有許多內置的函數(shù)可以用來查詢list數(shù)據(jù)類型。以下是一些常用的函數(shù):
– size(list):返回list的元素數(shù)量。
– sort_array(list):將list排序并返回結果。
– array_contns(list, value):判斷l(xiāng)ist是否包含某個值。
– split(str, separator):將字符串str按照separator分割成list。
例如,如果我們有一個包含員工年齡的list,我們可以使用以下命令查詢list的元素數(shù)量和平均年齡:
SELECT size(age), AVG(age) FROM employee;
4. 使用UDF函數(shù)處理list
除了內置的函數(shù)之外,我們還可以使用自定義的UDF函數(shù)處理list數(shù)據(jù)類型。如果內置的函數(shù)無法滿足我們的需求,可以根據(jù)自己的需求編寫UDF函數(shù)來處理list數(shù)據(jù)。
例如,如果我們想查詢有多少員工擁有某種技能,我們可以編寫一個UDF函數(shù)來處理這個問題:
CREATE TEMPORARY FUNCTION count_skills(skills ARRAY, skill STRING)
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE cnt INT;
SET cnt = 0;
FOR skill_in_list IN skills DO
IF skill_in_list = skill THEN
SET cnt = cnt + 1;
END IF;
END FOR;
RETURN cnt;
END;
然后我們就可以在查詢中使用這個函數(shù)來查詢擁有某種技能的員工數(shù)量:
SELECT count_skills(skills, ‘Java’) AS Java_count FROM employee;
相關問題拓展閱讀:
- hive怎么從數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)
- hive中對多行進行合并—collect_set&collect_list函數(shù)
hive怎么從數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)
可或察枝以使用Sqoop、DataX、或沒改者Hive存儲過程來完成。搜索”lxw的大數(shù)據(jù)田地”,里面有很多關于Hive的文章,肯定衫敏能找到你想要的。
hive中對多行進行合并—collect_set&collect_list函數(shù)
最近在做項目高旦的時候需要對數(shù)據(jù)組埋點得到的數(shù)據(jù)進行合并:
1.原始數(shù)據(jù)我需要拿到post_id,district_id字段,而一個post可能投放到同一城市的多個district,而在后期使用數(shù)據(jù)時,需要的數(shù)據(jù)形式是同一個post_id的記錄不可以因為多個district產(chǎn)生多條記錄,因此需要將多個district合并為一個值;
2.而在原始表中,district_id的值是INT類型;
3.需要對字段進行去重。
因此,我進行了如下操作:
select
post_id,
concat_ws(‘,’差伏,collect_set(string(district_id))) district_id
from
ods.ods_jz_post_address
group by post_id
***若不需要去重,可選擇collect_list()函數(shù)代替collect_set(),具體語法請?zhí)撃顢y自行查找***
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