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Julia 是一種高級通用動態(tài)編程語言，它最初是為了滿足高性能數(shù)值分析和計算科學(xué)的需要而設(shè)計的，不需要分別編譯速度快，也可用于客戶端和服務(wù)器的 Web 用途、低級系統(tǒng)編程或用作規(guī)約語言。Julia 設(shè)計的獨特之處包括，參數(shù)多態(tài)的類型系統(tǒng)，完全動態(tài)語言中的類型，以及它多分派的核心編程范型。
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1、廣泛
Python的應(yīng)用范圍很廣泛，很多事情可以用Python做，但不能用Julia做。當(dāng)然，這只是本地語言，因為我們現(xiàn)在討論的多功能性指的是語言的多功能性。Julia代碼在R、Latex、Python和C中都是通用的可執(zhí)行代碼，這意味著典型的數(shù)據(jù)科學(xué)項目有可能只編寫一次，并從包裝器中的另一種語言以Julia為本機(jī)進(jìn)行編譯，或者只發(fā)送字符串。
PyCall和RCall也是相當(dāng)大的交易?？紤]到Julia的一個嚴(yán)重缺點實際上是包，因此在需要時調(diào)用Python和R非常方便。PyCall在Julia中得到了很好的實現(xiàn)，而且做得非常好，非常有用。
2、多分派
Julia是一種非常獨特的類型語言，它有自己的怪癖和特性，但其中最酷的特性之一是Julia的多分派。首先也是最重要的是，Julia的多分派速度很快。除此之外，使用Julia的多分派使得函數(shù)定義作為結(jié)構(gòu)的屬性應(yīng)用成為可能。
不僅如此，使用Julia的多分派使得函數(shù)可擴(kuò)展。這對包擴(kuò)展是一個很大的好處，因為無論何時顯示導(dǎo)入方法，用戶都可以更改它。顯式導(dǎo)入方法并將其擴(kuò)展為將結(jié)構(gòu)路由到新函數(shù)會很容易。
3、速度
談到Julia不談速度是很難的。Julia以速度快而自豪。Julia與Python不同，Python是一種編譯語言，它主要是用自己的基礎(chǔ)編寫的。然而，與C等其他編譯語言不同，Julia是在運行時編譯的，而傳統(tǒng)語言是在執(zhí)行之前編譯的。Julia，特別是寫得好的時候，可以和C語言一樣快，有時甚至比C語言更快。Julia使用即時（JIT)編譯器，編譯速度非常快，盡管它編譯起來更像是一種解釋語言，而不是像C語言或Fortran這樣的傳統(tǒng)低級編譯語言。
4. 包管理器（Package Manager）
首先要說的是，Julia的Pkg包管理器是Python的Pip包管理器之上的整個世界。Pkg附帶了自己的REPL和Julia包，可以從中構(gòu)建、添加、刪除和實例化包。這特別方便，因為Pkg與Git的連接。更新很容易，添加軟件包總是很容易的，而且總的來說Pkg在Python的Pip上隨時都可以使用。
5.在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
與Python不同，Julia用于統(tǒng)計和機(jī)器學(xué)習(xí)。Python是在90年代早期作為一種簡單的面向?qū)ο笳Z言創(chuàng)建的，盡管從那時起它已經(jīng)發(fā)生了很大的變化?？紤]到Python的歷史，以及Python的廣泛用途（因為它非常流行），使用Julia這種專門為高級統(tǒng)計工作而設(shè)計的語言可以顯示出很多好處。 Julia比Python稍勝一籌的另一個方面是線性代數(shù)。Vanilla Python可以通過線性代數(shù)，但vanilla Julia可以飛躍線性代數(shù)。當(dāng)然，這是因為Python從未打算支持機(jī)器學(xué)習(xí)中的所有矩陣和方程。這不是Python的壞處，尤其是在NumPy上，但是就一個沒有包的體驗而言，Julia覺得這類數(shù)學(xué)更受歡迎。Julia的操作數(shù)系統(tǒng)比Python的更接近R，這是一個很大的好處。大多數(shù)線性代數(shù)是更快和更容易做。下面展示一個向量點積方程（dot-product equation），以便進(jìn)一步說明這一點：
Python -> y =np.dot(array1,array2)
R -> y y = array1 .* array2
分享題目：Julia比Python突出的5個方面
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