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最近在研究AIGC方面的內(nèi)容，好久沒有更新公眾號(hào)內(nèi)容。
今天給大家分享的是用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)做一個(gè)虛擬點(diǎn)讀機(jī)。
圖片
技術(shù)上很簡單，只不過工程實(shí)現(xiàn)先有些細(xì)節(jié)需要注意。
1. 思路
- OpenCV讀取視頻流，識(shí)別食指坐標(biāo)
- 用兩個(gè)食指坐標(biāo)作為頂點(diǎn)，畫一個(gè)矩形框
- 截取矩形框，送入OCR模型識(shí)別文本
- 用語音合成引擎TTS將文本合成語音
- 調(diào)用音頻播放模塊，播放聲音
2. 細(xì)節(jié)處理
OpenCV讀取視頻流、mediapipe識(shí)別食指坐標(biāo)，之前的分享的文章都有代碼，這里就不貼了，重點(diǎn)說下需要處理的細(xì)節(jié)。
細(xì)節(jié)1. 檢測到兩個(gè)食指時(shí)，需要設(shè)置一個(gè)時(shí)間間隔，這樣可以給你預(yù)留一些時(shí)間來調(diào)整矩形框
if self.point_start_time is None:
# 首次同時(shí)檢測到左右食指
self.point_start_time = time.time()
else:
time_del = time.time() - self.point_start_time
if time_del > 3:圖片
細(xì)節(jié)2. 設(shè)置標(biāo)記，防止重復(fù)識(shí)別
矩形框一旦確定，如果沒有標(biāo)記，每一幀都會(huì)送入OCR模型識(shí)別、然后播放聲音，這樣程序就會(huì)卡死。
需要設(shè)置標(biāo)記，保證任何時(shí)刻只處理一個(gè)矩形框。
if not self.is_processing:
# 開始識(shí)別
self.is_processing = True
# ocr識(shí)別選定的圖片
t, b = min(p0_y, p1_y), max(p0_y, p1_y)
l, r = min(p0_x, p1_x), max(p0_x, p1_x)
selected_frame = frame[t:b, l:r]
# ocr識(shí)別文字
text = self.ocr_rec(selected_frame)
# 文本轉(zhuǎn)語音
voice = self.tts.get_speech(text)
# 播放語音
self.player.play(voice, False, notallow=lambda: self.stop_play())
self.pc_time = time.time()細(xì)節(jié)3. 多線程處理
播放音頻的時(shí)候需要用多線程播放，不然主程序會(huì)卡死，知道音頻播放完成才能繼續(xù)運(yùn)行。
如果識(shí)別的內(nèi)容很多，播放時(shí)間長，程序就會(huì)一直卡著很長時(shí)間沒有反應(yīng)。
3. 其他技術(shù)
關(guān)于OCR和TTS技術(shù)之前的文章都有介紹過。
OCR直接用Paddle框架和預(yù)訓(xùn)練好的模型就行。
TTS如果是Mac可以使用系統(tǒng)自帶的，不需要安裝其他程序。如果是Windows可以使用微軟的edge-tts。edge-tts效果比大部分tts強(qiáng)太多。
也可以用d-id、wav2lip或者sadtalker實(shí)現(xiàn)唇形合成，讓靜態(tài)圖片朗讀文本內(nèi)容。
網(wǎng)站名稱：AI虛擬點(diǎn)讀機(jī)，手勢識(shí)別+OCR+語音TTS
URL地址：http://m.5511xx.com/article/cddhhoo.html
