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現(xiàn)今,搜索過濾是一種基本的Web應用功能,能夠快速檢索出大量數(shù)據(jù)之中所需結(jié)果,前端時延低,用戶交互體驗更佳。面對大量結(jié)果,通過規(guī)則進行實時篩選也是一項比較困難的工作,傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫并不能滿足這種實時性和低延時,于是一種新的“搜索過濾”系統(tǒng)應運而生:Redis。

成都創(chuàng)新互聯(lián)長期為上1000家客戶提供的網(wǎng)站建設服務,團隊從業(yè)經(jīng)驗10年,關注不同地域、不同群體,并針對不同對象提供差異化的產(chǎn)品和服務;打造開放共贏平臺,與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為靖安企業(yè)提供專業(yè)的成都網(wǎng)站設計、成都網(wǎng)站制作,靖安網(wǎng)站改版等技術(shù)服務。擁有10余年豐富建站經(jīng)驗和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。
Redis是一個開源的、內(nèi)存中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲系統(tǒng),支持字符串、散列表、列表、集合和有序集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行索引搜索、排序搜索,內(nèi)置字符串、GEO、時序等特性,提供了高度可重用的搜索結(jié)果?;赗edis,我們可以利用這種非關系型存儲,結(jié)合索引結(jié)構(gòu)實現(xiàn)快速、高效的查詢過濾結(jié)果,從而提升搜索效率和交互體驗。
例如,使用Redis可以為搜索提供“熱度篩選”,可以根據(jù)用戶的興趣推薦其最可能搜索的內(nèi)容,并緩存搜索結(jié)果,以減少重復過濾的成本,大幅度提升搜索效率。讓我們來看一下如何用Redis來實現(xiàn)一個簡單的熱度搜索。
1.在Redis中定義一個索引空間,將所有待搜索的內(nèi)容編入索引:
//Define redis index
SADD search-ids 1001 1002 1003 1004
2.然后,再加入該空間中“熱門搜索”標記:
//Define redis hot search mark
SADD search-hot 1001 1003
3.將熱度搜索的結(jié)果返回給用戶:
//Request Redis hot search
SMEMBERS search-hot
//Return result
1001 1003
以上的代碼實現(xiàn)了,使用Redis查詢索引空間,獲取并返回熱度搜索的結(jié)果,大大提升了搜索交互服務的效率。
Redis是一種利用非關系型存儲實現(xiàn)快速查詢過濾功能的實用工具,它能夠在具有極小時延的條件下高效地實現(xiàn)搜索過濾檢索,大大提升搜索效率與交互體驗,值得大家嘗試。
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分享題目:使用Redis加速過濾搜索提升效率(redis過濾搜索)
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