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本章節(jié)介紹分布式執(zhí)行和并行查詢。
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分布式執(zhí)行
對于 Shared-Nothing 的分布式系統(tǒng)，由于一個關(guān)系數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)會以分區(qū)的方式存放在系統(tǒng)里面的各個節(jié)點上，所以對于跨分區(qū)的數(shù)據(jù)查詢請求，必然會要求執(zhí)行計劃能夠?qū)Χ鄠€節(jié)點的數(shù)據(jù)進行操作，因而 OceanBase 數(shù)據(jù)庫具有分布式執(zhí)行計劃生成和執(zhí)行能力。
對于分布式執(zhí)行計劃，分區(qū)可以提高查詢性能。如果數(shù)據(jù)庫關(guān)系表比較小，則不必要進行分區(qū)，如果關(guān)系表比較大，則需要根據(jù)上層業(yè)務(wù)需求謹慎選擇分區(qū)鍵，以保證大多數(shù)查詢能夠使用分區(qū)鍵進行分區(qū)裁剪，從而減少數(shù)據(jù)訪問量。
同時，對于有關(guān)聯(lián)性的表，建議使用關(guān)聯(lián)鍵作為分區(qū)鍵，并采用相同分區(qū)方式，使用 Table Group 將相同的分區(qū)配置在同樣的節(jié)點上，以減少跨節(jié)點的數(shù)據(jù)交互。
OceanBase 數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化器會自動根據(jù)查詢和數(shù)據(jù)的物理分布生成分布式執(zhí)行計劃。
并行查詢
并行查詢是指通過對查詢計劃的改造，提升對每一個查詢計劃的 CPU 和 IO 處理能力，從而縮短單個查詢的響應(yīng)時間。并行查詢技術(shù)可以用于分布式執(zhí)行計劃，也可以用于本地查詢計劃。
當(dāng)單個查詢的訪問數(shù)據(jù)不在同一個節(jié)點上時，需要通過數(shù)據(jù)重分布的方式，將相關(guān)的數(shù)據(jù)分布到相同的節(jié)點進行計算。以每一次的數(shù)據(jù)重分布節(jié)點為上下界，OceanBase 數(shù)據(jù)庫的執(zhí)行計劃在垂直方向上被劃分為多個 DFO（Data Flow Object），而每一個 DFO 可以被切分為指定并行度的任務(wù)，通過并發(fā)執(zhí)行以提高執(zhí)行效率。
一般來說，當(dāng)并行度提高時，查詢的響應(yīng)時間會縮短，更多的 CPU、IO 和內(nèi)存資源會被用于執(zhí)行查詢命令。對于支持大數(shù)據(jù)量查詢處理的 DSS（Decision Support Systems）系統(tǒng)或者數(shù)據(jù)倉庫型應(yīng)用來說，查詢時間的提升尤為明顯。
整體來說，并行查詢的總體思路和分布式執(zhí)行計劃有相似之處，即將執(zhí)行計劃分解之后，將執(zhí)行計劃的每個部分由多個執(zhí)行線程執(zhí)行，通過一定的調(diào)度的方式，實現(xiàn)執(zhí)行計劃的 DFO 之間的并發(fā)執(zhí)行和 DFO 內(nèi)部的并發(fā)執(zhí)行。并行查詢特別適用于在線交易（OLTP）場景的批量更新操作、創(chuàng)建索引和維護索引等操作。
當(dāng)系統(tǒng)滿足以下條件時，并行查詢可以有效提升系統(tǒng)處理性能：
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充足的 IO 帶寬
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系統(tǒng) CPU 負載較低
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充足的內(nèi)存資源
如果系統(tǒng)沒有充足的資源進行額外的并行處理，使用并行查詢或者提高并行度并不能提高執(zhí)行性能。相反，在系統(tǒng)過載的情況下，操作系統(tǒng)會被迫進行更多的調(diào)度，例如，執(zhí)行上下文切換或者頁面交換，可能會導(dǎo)致性能的下降。
通常在 DSS 系統(tǒng)中，需要訪問大量分區(qū)和數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境，這時并行執(zhí)行能夠提升執(zhí)行響應(yīng)時間。對于簡單的 DML 操作或者分區(qū)內(nèi)查詢以及涉及分區(qū)數(shù)比較小的查詢來說，使用并行查詢并不能很明顯的降低查詢響應(yīng)時間。
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