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在Linux系統(tǒng)中，rm命令是用于刪除文件和目錄的命令。不過，有時候我們需要刪除一個非空的目錄，使用rm命令時會出現(xiàn)提示是否確認刪除。這時，我們需要使用rmr命令來快速刪除目錄。
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rmr命令是rm -rf命令的別名。其中，-r選項表示遞歸刪除目錄，-f選項表示強制刪除，不做任何提示。因此，當我們執(zhí)行rmr命令時，系統(tǒng)會快速刪除指定目錄及其下所有文件和子目錄。
使用rmr命令需要注意以下幾點：
1. 謹慎操作：由于rmr命令強制刪除文件和目錄，刪除后是不可恢復的，因此一定要謹慎操作，確定無誤后再執(zhí)行該命令。
2. 權限問題：使用rmr命令需要具有對目錄或文件的寫入權限。如果當前用戶沒有權限刪除該目錄或文件，需要使用sudo命令以超級用戶身份執(zhí)行。
3. 避免誤刪：為了避免誤刪，建議在執(zhí)行rmr命令前先執(zhí)行l(wèi)s命令查看待刪除的目錄或文件是否正確。
下面，讓我們通過實例演示rmr命令的使用。
假設我們有一個目錄test，里面有兩個子目錄sub1和sub2，每個子目錄下有一個文件，執(zhí)行如下命令刪除整個目錄：
“`
rmr test
“`
執(zhí)行后，系統(tǒng)會快速刪除test目錄及其下所有文件和子目錄，不做任何提示。
如果我們只是想刪除test目錄下所有子目錄及其下文件，而不刪除test目錄本身，可以執(zhí)行以下命令：
“`
rmr test/*
“`
執(zhí)行后，系統(tǒng)會刪除test目錄下所有子目錄及其下文件，而test目錄本身不會被刪除，也不會提示任何信息。
使用rmr命令可以快速刪除Linux系統(tǒng)中的目錄和文件，但要注意慎重操作，以免誤刪重要文件。
相關問題拓展閱讀：
- linux怎么安裝wine
- 2023年浙江省高校計算機三級數(shù)據(jù)管理與分析技術考試大綱
linux怎么安裝wine
1、查看指定目錄下內容
hadoop dfs –ls
eg: hadoop dfs –ls /user/wangkai.pt
2、打開某個已存在文件
hadoop dfs –cat
eg:hadoop dfs -cat /user/wangkai.pt/data.txt
3、將本地文件存儲至hadoop
hadoop fs –put
hadoop fs –put /home/t/file.txt /user/t
(file.txt是文件名)
4、將本地文件夾存儲至hadoop
hadoop fs –put
hadoop fs –put /home/t/dir_name /user/t
(dir_name是文件夾名)
5、將hadoop上某個文件down至本地已有目錄下
hadoop fs -get
hadoop fs –get /user/t/ok.txt /home/t
6、刪除hadoop上指定文件
hadoop fs –rm
hadoop fs –rm /user/t/ok.txt
7、刪除hadoop上指定文件夾（包含子目錄等）
hadoop fs –rm
hadoop fs –rmr /user/t
8、在hadoop指定目錄內創(chuàng)建新目錄
hadoop fs –mkdir /user/t
9、在hadoop指定沒慶此目錄下新差兄建一個空文件
使用touchz命令：
hadoop fs -touchz /user/new.txt
10、將hadoop上某個文件重命名
使用mv命令：
hadoop fs –mv /user/test.txt /user/ok.txt （將test.txt重命名為ok.txt）
11、將hadoop指定目錄下所有內容保存為一個文件，同枯迅時down至本地
hadoop dfs –getmerge /user /home/t
12、將正在運行的hadoop作業(yè)kill掉
hadoop job –kill
2023年浙江省高校計算機三級數(shù)據(jù)管理與分析技術考試大綱
要參加2023年浙江省高校計算機等級考試的小伙伴們注意了，環(huán)球青藤小編整理分享了2023年浙江省高校計算機三級數(shù)據(jù)管理與分析技術考試大綱，小伙伴們快來看看吧，希望以下內容對大家接下來的考試有所幫助，更多計算機等級考試信息敬請關注環(huán)球青藤計算機二級頻道。
2023年浙江省高校計算機三級數(shù)據(jù)管理與分析技術考試大綱
考試目標
掌握關系數(shù)據(jù)庫理論和基本應用，掌握大數(shù)據(jù)基本概念、Hadoop與Spark的核心思想、分布式計算模型，具備基于關系數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理和應用分析能力。
基本要求
1、掌握數(shù)據(jù)庫的基本概念;
2、掌握關系模型、關系模型完整性約束和函數(shù)依賴范疇的規(guī)范化理論;
3、熟練掌握關系數(shù)據(jù)庫設計方法：包括ER模型的設計、ER模型向關系模型的轉換與優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫邏輯結構設計;
4、熟練掌握在MySQL平臺的基本用戶管理、基本權限管理、SQL基本指令的應用;
5、熟練掌握MySQL存儲過程和觸發(fā)器的設計，理解數(shù)據(jù)庫事務與并發(fā)控制機制;
6、理解大數(shù)據(jù)技術Hadoop與Spark的核心思想與各自的特點;Spark與Hadoop功能定位的區(qū)別與聯(lián)系;理解Spark優(yōu)于Hadoop的核心技術(RDD，DAG，內存計算，惰性求值);
7、掌握HDFS分布式文件系統(tǒng)與MapReduce計算模型;
8、熟練掌握常用的Linux命令行操作和Hadoop指令操作;
9、熟練掌握Hadoop分布式計算常見任務的MapReduce實現(xiàn)方法;
10、熟練使用交互式spark-shell編寫分布式機器學習的任務。
考試內容
一、關系數(shù)據(jù)庫應用(40%)
1、數(shù)據(jù)庫的基本概念：數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的組成、結構與發(fā)展歷史;數(shù)啟腔據(jù)庫三級模式結構的概念、數(shù)據(jù)邏輯獨立性與物理獨立性的含義。
2、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型類別：層次、網(wǎng)狀、關系、面向對象數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫模型的特點、區(qū)別與典型DBMS產(chǎn)品。
3、關系數(shù)據(jù)庫的完整性約束類別：主鍵約束、外鍵約束、數(shù)據(jù)類型約束、(Not)Null約束、Check約束;掌握關系數(shù)據(jù)理論的函數(shù)依賴、1NF、2NF、3NF、BCNF的定義和判斷方法。
4、結構化查詢語言SQL的基本應用：數(shù)據(jù)庫對象定義語言(DDL)(數(shù)據(jù)類型、庫的創(chuàng)建與刪除、表的創(chuàng)建、修改與刪除、視圖的創(chuàng)建與刪除、索引的創(chuàng)建與刪除)、數(shù)據(jù)庫查詢(單表查詢、單表自身連接查詢、2表或3表的連接查詢(等值連接、自然連接、左外、右外、全外連接的select實現(xiàn))、不相關與相關嵌套子查詢、分組統(tǒng)計查詢、查詢結果排序)、數(shù)據(jù)更新(表數(shù)據(jù)的插入、刪除和修改);其中不相關嵌套子查詢要求掌握in、any、all的應用，相關嵌套子查詢要求掌握exists謂詞的簡單應用。
5、MySQL存儲過程和觸發(fā)器的設計：MySQL平臺下不帶參數(shù)、帶若干in、out參數(shù)的存儲過程的設計及觸發(fā)器的設計;存儲過程的調用方法和觸發(fā)器的測試;理解事務的定義、ACID特性與多用戶數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的封鎖并發(fā)控制技術的基本原理。
6、MySQL用戶及權限基本管理：新用戶的創(chuàng)建、table對象的授權(select、insert、update、delete權限)。
7、簡單數(shù)據(jù)庫應用的數(shù)據(jù)庫設計：需求描述、ER圖設計、ER圖向關系模型的轉換方法、數(shù)據(jù)模型優(yōu)化、設計視圖、邏輯設計、物理設計;ER圖包括實體、屬性、聯(lián)系(1對1、1對多、多對多)、參與度約束(最小min、更大max)的表示方法與含義。
二、大數(shù)據(jù)管理與分析技術(60%)
1、大數(shù)據(jù)基本概念：大數(shù)據(jù)的4V特征、類悄埋衫型(結構化與非結構化大數(shù)據(jù))、核心技術(分布式存儲和分布式處理)、大數(shù)據(jù)計算模式(批處理計算、流計算、圖計算、查詢分析計算)、每類計算模式典型的代表產(chǎn)品。
2、Hadoop框架基礎理論： Hadoop特性、核心模塊與相應的主要功能(HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce計算模型)。
(1)HDFS文件系統(tǒng)基本內容：體系結構、HDFS實現(xiàn)的目標與局限性、HDFS的NameNode和DataNode的功能與液指模塊(NameNode：FsImage與EditLog;DataNode：數(shù)據(jù)存儲與檢索)。
(2)MapReduce計算模型基本內容：體系結構(Client、JobTracker、TaskTracker以及Task)、優(yōu)勢(容錯性好、硬件要求低、編程難度低、使用場景多等)、設計策略(分而治之、計算向數(shù)據(jù)靠攏、Master/Slave架構)。
(3)Map/Reduce的輸入/輸出和工作流程：Input->Map->Reduce->Output。
3、常用的Linux命令行工具和Hadoop操作：
(1)Linux常用操作：cd、mkdir、rmdir、cp、mv、rm、cat、more、head、tail、touch、chown、chmod、find、tar、grep;
(2)Hadoop常用操作：Hadoop啟動(所有進程啟動、單進程啟動)、查看目錄(hdfs dfs –ls)、打開文件(hdfs dfs –cat)、本地文件或目錄上傳到Hadoop(hdfs dfs –put)、從Hadoop下載至本地目錄(hadoop dfs -get)、刪除Hadoop上文件夾或文件(hdfs dfs –rm||-rmr)、在Hadoop指定目錄內創(chuàng)建新目錄(hdfs dfs –mkdir)、將Hadoop某個文件重命名(hdfs dfs –mv)、將Hadoop指定目錄下所有內容保存為一個文件，同時download至本地(hdfs dfs –getmerge)、kill正在運行的Hadoop作業(yè)(hadoop job –kill)、查看PATH目錄信息(hdfs dfs –count)、顯示文件的內容(hdfs dfs –text)、查看幫助(hdfs dfs -help)。
4、經(jīng)典統(tǒng)計算法(去重、計數(shù)、排序、TopK排序、求更大最小值)與關系運算(選擇、投影、分組)的MapReduce實現(xiàn)。
5、Spark基本概念：Spark核心技術(RDD：彈性分布式數(shù)據(jù)集，RDD的兩類操作：Transformation和Action，有向無環(huán)圖 DAG、內存計算技術、惰性計算)、Spark特性(速度快、豐富的API、高容錯性、部署方式多樣化)、Spark的架構(驅動器程序、SparkContext對象、集群管理器(Cluster Manager)、工作節(jié)點)。
6、Spark應用程序的運行架構與運行流程(集群管理器(Cluster Manager)，多個工作節(jié)點(Worker Node)，每個應用的任務控制節(jié)點(Driver)和每個工作結點上負責具體任務執(zhí)行進程(Executor))。
7、使用Spark MLib庫進行機器學習(特征提取、統(tǒng)計、分類、回歸、聚類、協(xié)同過濾)。
8、Spark經(jīng)典應用場景分析：SQL查詢，文本處理，分析，音樂、視頻、廣告精準推薦，實時數(shù)據(jù)分析。
以上就是小編整理的2023年浙江省高校計算機三級數(shù)據(jù)管理與分析技術考試大綱，準備參加二級考試的同學們都來了解一下吧。想要及時了解考試動態(tài)的小伙伴可“ 免費預約短信提醒”屆時環(huán)球青藤會及時為大家推送全國計算機等級考試相關信息提醒。環(huán)球青藤友情提示：對于想要參加計算機二級考試的小伙伴們，環(huán)球青藤特地為您準備了計算機二級考試資料，如有需要請點擊文章下方“免費下載>>>計算機二級考試資料”下載學習。
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網(wǎng)頁標題：Linux操作中rmr：快速刪除文件夾！(linuxrmr刪除文件夾)
URL網(wǎng)址：http://m.5511xx.com/article/cdchggc.html
