阿里大牛詳解分布式系統(tǒng)，大型網(wǎng)站分布式系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)解析

作者：JavaSpring高級進(jìn)階 2019-08-05 07:58:01
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分布式 分布式系統(tǒng)從當(dāng)初的CORBA 到EJB，Web和SOA，從集群到現(xiàn)在的NoSQL 云計(jì)算和大數(shù)據(jù)Hadoop等分布式系統(tǒng)，橫向水平擴(kuò)展Scala out/in是分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)的一個(gè)特點(diǎn)，可靠性、容錯(cuò)性是兩個(gè)質(zhì)量指標(biāo)。

創(chuàng)新互聯(lián)客戶idc服務(wù)中心，提供綿陽主機(jī)托管、成都服務(wù)器、成都主機(jī)托管、成都雙線服務(wù)器等業(yè)務(wù)的一站式服務(wù)。通過各地的服務(wù)中心，我們向成都用戶提供優(yōu)質(zhì)廉價(jià)的產(chǎn)品以及開放、透明、穩(wěn)定、高性價(jià)比的服務(wù)，資深網(wǎng)絡(luò)工程師在機(jī)房提供7*24小時(shí)標(biāo)準(zhǔn)級技術(shù)保障。

分布式系統(tǒng)

分布式系統(tǒng)從當(dāng)初的CORBA 到EJB，Web和SOA，從集群到現(xiàn)在的NoSQL 云計(jì)算和大數(shù)據(jù)Hadoop等分布式系統(tǒng)，橫向水平擴(kuò)展Scala out/in是分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)的一個(gè)特點(diǎn)，可靠性、容錯(cuò)性是兩個(gè)質(zhì)量指標(biāo)。

什么是分布式系統(tǒng)？

1. 一大批服務(wù)器組成一個(gè)集合，對于用戶來說仍然是一個(gè)整體連貫系統(tǒng)。
2. A. Tanenbaum定義：分布式網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)中的組件之間協(xié)調(diào)動作是通過消息進(jìn)行通訊。
3. G. Coulouris定義：當(dāng)你知道有一臺電腦崩潰，但是你的軟件運(yùn)行從來不會停止。
4. Leslie Lamport定義：分布式系統(tǒng)是這樣系統(tǒng)：旨在支持應(yīng)用程序和服務(wù)的開發(fā)，可以利用物理架構(gòu) 由多個(gè)自治的處理元素，不共享主內(nèi)存，但通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送異步消息合作。
5. 與分層應(yīng)用區(qū)別：分層的應(yīng)用程序（例如，3層）是 劃分應(yīng)用程序邏輯，是一種邏輯分層，而不是物理，而分布式系統(tǒng)DS是物理分層，和實(shí)際部署有關(guān)。

與傳統(tǒng)集中式系統(tǒng)相比：

集中式系統(tǒng)是一種Scale out/in，縱向擴(kuò)展，要么向上升級服務(wù)器到中大型機(jī)，要么升級多核，增加CPU核數(shù)，集中式縱向擴(kuò)展適合計(jì)算聚合度比較高的數(shù)據(jù)，而分布式適合計(jì)算松散數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。無論采取哪種擴(kuò)展伸縮方案，需要根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)而定。

任何分布式系統(tǒng)總是需要完成兩個(gè)任務(wù)：計(jì)算和存儲。計(jì)算和存儲分離是分布式系統(tǒng)的重要特征。而通常在集中式或單機(jī)系統(tǒng)中，這兩者是可能結(jié)合在一起，比如通過一個(gè)SQL語句實(shí)現(xiàn)查詢后排序，查詢是從存儲中獲得數(shù)據(jù)，排序是屬于計(jì)算，因此這個(gè)SQL語句實(shí)際是將計(jì)算和存儲耦合在一起。在應(yīng)對大數(shù)據(jù)或大并發(fā)的情況下，這種方便的捆綁帶來性能問題，而分布式計(jì)算和分布式存儲雖然帶來復(fù)雜性，但是也為系統(tǒng)的處理能力打開了上升拓展的空間。

分布式系統(tǒng)特點(diǎn)：

1. 并發(fā)性：共享資源，采取ACID或Base原則，見：CAP定理。
2. 分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)遵循CAP定理， CAP是：Consistency(一致性)，Availability(可用性), 和 Partition tolerance(分區(qū)容錯(cuò)性) 可靠性 簡稱，CAP定理認(rèn)為，CAP三種之中，只能同時(shí)滿足其中兩種。
3. 可擴(kuò)展性Scalable是重要特點(diǎn)，通過擴(kuò)展能夠獲得高性能 高吞吐量 低延遲Latency。
4. 可靠性/可用性:故障發(fā)現(xiàn)和處理以及恢復(fù) 容錯(cuò)處理。在一個(gè)正常運(yùn)作系統(tǒng)中存在一個(gè)時(shí)間比例的條件。 如果一個(gè)用戶不能訪問系統(tǒng)比例增大，它被認(rèn)為是不可用?？捎眯怨剑?/li>
5. Availability = uptime / (uptime + downtime)
6. 容錯(cuò)failover是指一個(gè)系統(tǒng)在錯(cuò)誤發(fā)生的情況下，仍然一切運(yùn)行正常。表示這個(gè)系統(tǒng)是寬容錯(cuò)誤的。
7. 消息處理: 具體產(chǎn)品有：RabbitMQ ZeroMQ Netty等等。
8. 異構(gòu)性： 不同操作系統(tǒng) 硬件 程序語言 開發(fā)者，中間件是一種解決方案。
9. 安全性：授權(quán)認(rèn)證 SSO單點(diǎn)登錄 Oauth等等。

定位命令：

1. 標(biāo)識資源 URLs
2. 命名服務(wù)Naming services
3. 定位尋找Lookup
4. 主要見SOA中的服務(wù)查找。如Zookeeper實(shí)現(xiàn)服務(wù)查找。

透明性：

1. 訪問透明度： 使用相同的操作本地和遠(yuǎn)程資源
2. 位置透明：訪問資源無需知道其物理或網(wǎng)絡(luò)位置
3. 并發(fā)透明度：多個(gè)流程可以同時(shí)運(yùn)行訪問使用共享資源，當(dāng)不能干擾堵塞 它們的處理流程
4. 復(fù)制透明性： 資源的多個(gè)實(shí)例可以被用來復(fù)制以提高可靠性和性能，但無需由用戶編制專門的應(yīng)用程序來實(shí)現(xiàn)。
5. 故障透明度：出現(xiàn)軟件硬件故障時(shí)，使用戶和應(yīng)用方案能繼續(xù)完成他們的任務(wù)不受影響。
6. 移動透明度：允許在 系統(tǒng)存在移動的資源和客戶。
7. 性能透明度：允許系統(tǒng)重新配置以 提高性能負(fù)荷變化
8. 縮放透明度：在應(yīng)用程序結(jié)構(gòu)沒有變化的情況下能夠在規(guī)模上擴(kuò)展或伸縮系統(tǒng)，以提高吞吐量處理能力。

分布式系統(tǒng)的挑戰(zhàn)

分布式系統(tǒng)是難于理解、設(shè)計(jì)、構(gòu)建 和管理的，他們將比單個(gè)機(jī)器成倍還要多的變量引入到設(shè)計(jì)中，使應(yīng)用程序的根源問題更難發(fā)現(xiàn)。SLA(服務(wù)水平協(xié)議)是衡量停機(jī)和/或性能下降的標(biāo)準(zhǔn)，大多數(shù)現(xiàn)代應(yīng)用程序有一個(gè)期望的彈性SLA水平，通常按"9"的數(shù)量增加(如,每月99.9或99.99%可用性)。每個(gè)額外的9變得越來越難實(shí)現(xiàn)。

讓事情更加復(fù)雜的是，我們越來越常見地看到：分布式系統(tǒng)的故障表現(xiàn)為間歇性錯(cuò)誤或性能下降(俗稱的限電)。這些失敗模式耗費(fèi)更多時(shí)間來診斷。例如，Joyent經(jīng)營一些分布式系統(tǒng)作為其云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。在這樣一個(gè)系統(tǒng)中，包括高可用性、分布式的鍵/值存儲，Joyent最近經(jīng)歷了瞬態(tài)應(yīng)用程序超時(shí)。對于大多數(shù)用戶系統(tǒng)運(yùn)行正常，其反應(yīng)延遲也是在SLA范圍內(nèi)。然而，有百分之5 - 10的請求超出了一個(gè)預(yù)定義的程序超時(shí)。這樣的失敗問題并沒有重現(xiàn)在開發(fā)或測試環(huán)境中，他們經(jīng)常會"消失"幾分鐘到幾小時(shí)。排除這個(gè)故障的根本是需要大量數(shù)據(jù)存儲的系統(tǒng)分析。

這些系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)存儲API(node . js)，RDBMS(關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))和由系統(tǒng)內(nèi)部使用(PostgreSQL)以及操作系統(tǒng)和終端用戶應(yīng)用程序依賴于的鍵/值系統(tǒng)。最終，導(dǎo)致過度的根本問題是在應(yīng)用程序語義鎖定，但確定之前需要相當(dāng)大的數(shù)據(jù)收集和相關(guān)性工作，包括工程師耗費(fèi)大量工作時(shí)間以及學(xué)習(xí)不同領(lǐng)域的專業(yè)知識。

分布式系統(tǒng)由兩個(gè)物理因素的限制：

• 節(jié)點(diǎn)的數(shù)量（能夠增加所需的存儲和計(jì)算能力）
• 節(jié)點(diǎn)之間的距離（信息的傳送距離，最好以光速）

這兩個(gè)約束導(dǎo)致下面值得挑戰(zhàn)的情況發(fā)生：

• 獨(dú)立節(jié)點(diǎn)隨著數(shù)目的增加發(fā)生故障的概率增加（減少可用的和管理成本增加）
• 獨(dú)立節(jié)點(diǎn)隨著數(shù)目增加可能會增加節(jié)點(diǎn)之間的通信的消耗（隨著規(guī)模的增大性能降低）
• 地理距離的增加提高遙遠(yuǎn)的節(jié)點(diǎn)之間的通信延遲（減少某些操作的性能）

如何架構(gòu)分布式系統(tǒng)

適用于分布式系統(tǒng)架構(gòu)的最常見的一個(gè)術(shù)語是SOA(面向服務(wù)架構(gòu))。SOA可以避免不愉快的CORBA(公共對象請求代理體系結(jié)構(gòu))，通過WS - *標(biāo)準(zhǔn)，一套松散耦合的Web服務(wù)完成獨(dú)立的小功能，并且彼此獨(dú)立，他們是一個(gè)有彈性的分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)。對比上一代，服務(wù)是新流程，他們是正確的抽象層次系統(tǒng)中的離散功能。

構(gòu)建面向服務(wù)架構(gòu)的第一步是確定每個(gè)函數(shù)功能如何構(gòu)成整體業(yè)務(wù)目標(biāo)，將這些業(yè)務(wù)映射到離散的服務(wù)，且具有獨(dú)立的斷層邊界、擴(kuò)展性和數(shù)據(jù)負(fù)載量。確定為每個(gè)服務(wù)時(shí)，您必須考慮下列事項(xiàng)：

• 地理。系統(tǒng)是全球還是地區(qū)單獨(dú)運(yùn)行？
• 數(shù)據(jù)隔離。這個(gè)系統(tǒng)提供一個(gè)單個(gè)或多租戶模型？
• SLAs。可用性 延遲 吞吐量 一致性和冗余性都必須定義。
• 安全。IAAA (身份identity, 驗(yàn)證authentication, 授權(quán)authorization, 和 審核audit), 數(shù)據(jù)的保密性和隱私性都必須考慮
• 可用性跟蹤。了解系統(tǒng)的使用是每天系統(tǒng)的日常運(yùn)作，如容量規(guī)劃。也可能用于執(zhí)行計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的使用和/或治理(配額/速度限制)。
• 部署和配置管理。系統(tǒng)是如何部署更新?

分布式系統(tǒng)的模型抽象

• 系統(tǒng)模型（異步/同步）
• 失效模型（崩潰故障，分區(qū)）
• 一致性模型（強(qiáng)，最終）

通常，我們最熟悉的模式（例如，一個(gè)分布式系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)共享內(nèi)存抽象）是太昂貴了。一個(gè)分布式系統(tǒng)越弱勢越能保證其中元素有更大的行動自由，從而煥發(fā)潛在的更大的性能- 但它也可能導(dǎo)致很難管理。這就需要我們有極大智慧，不能以犧牲性能換來管理的方便性。因此，試圖將分布式系統(tǒng)看成一個(gè)統(tǒng)一的單一系統(tǒng)的思維會阻礙分布式系統(tǒng)的擴(kuò)展。

分布式系統(tǒng)遵循CAP定律，在高一致性 高可用性和分區(qū)容錯(cuò)性之間三選二：

• CA (consistency高一致性 + availability高可用性). 使用2pc 兩階段事務(wù)提交來保證。其缺點(diǎn)無法實(shí)現(xiàn)分區(qū)容錯(cuò)性，一旦某個(gè)操作失敗，整個(gè)系統(tǒng)就出錯(cuò)，無法容忍(水至清則無魚)。
• CP (consistency高一致性 + partition tolerance分區(qū)容錯(cuò)性). 使用Paxos來保證，可用性降低。
• AP (availability高可用性 + partition tolerance分區(qū)容錯(cuò)性). 使用Gossip等實(shí)現(xiàn)最終一致性，如Dynamo.
• 如何正確理解CAP理論？

分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)技巧：分區(qū)和復(fù)制

對于一個(gè)數(shù)據(jù)集有兩種設(shè)計(jì)方式：

1. 分區(qū)：它可以被分割在多個(gè)節(jié)點(diǎn)，以允許更多的并行處理。有更好的性能，但是容錯(cuò)能力低。
2. 復(fù)制：它也可以被復(fù)制或緩存在不同的節(jié)點(diǎn)上，以減少在客戶端和服務(wù)器之間的距離，更強(qiáng)的容錯(cuò)能力，但是復(fù)制消耗性能。關(guān)鍵是復(fù)制數(shù)據(jù)之間的一致性。弱一致性提供更低的延遲和更高的可用性。

分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)技巧：時(shí)鐘和順序

分布式系統(tǒng)針對計(jì)算和存儲的策略是不同的，對于數(shù)據(jù)的存儲主要是分區(qū)和復(fù)制，而對于計(jì)算主要是保證事件的順序，因?yàn)榉植际接?jì)算任務(wù)是由事件驅(qū)動的，比如Storm等等。那么事件的順序代表了業(yè)務(wù)邏輯的順序，事件有時(shí)是樹形嵌套事件，可靠性就是必須保證一個(gè)樹形集合所有事件都得到網(wǎng)站執(zhí)行是一個(gè)事務(wù)原子的。

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