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隨著國際貿(mào)易的發(fā)展,越來越多的企業(yè)開始通過進出口貿(mào)易來擴大市場,提高競爭力。在進行進出口貿(mào)易時,了解各個國家的貿(mào)易政策和制度、了解所進出口產(chǎn)品的稅費和監(jiān)管措施等信息,是企業(yè)成功開展貿(mào)易的重要保證。而手冊貿(mào)易查詢數(shù)據(jù)庫,作為現(xiàn)代貿(mào)易管理體系中的重要組成部分,為企業(yè)提供了查詢國際貿(mào)易政策和規(guī)定的線上平臺,幫助企業(yè)更好的管理貿(mào)易活動,避免不必要的損失。本文將從以下幾個方面介紹。

什么是手冊貿(mào)易查詢數(shù)據(jù)庫?
手冊貿(mào)易查詢數(shù)據(jù)庫是貿(mào)易管理中的一種信息化工具。它是一個集查閱、查詢、下載為一體的在線平臺,可以幫助企業(yè)及其員工隨時了解各個國家和地區(qū)的相關貿(mào)易政策和規(guī)定。手冊貿(mào)易查詢數(shù)據(jù)庫可以為企業(yè)提供多種服務,如個性化查詢、在線訂閱、營銷推廣、財務結(jié)算等。
手冊貿(mào)易查詢數(shù)據(jù)庫的特點
1. 全面覆蓋
手冊貿(mào)易查詢數(shù)據(jù)庫包含了全球大部分貿(mào)易伙伴國家和地區(qū)的貿(mào)易政策和規(guī)定。除了收錄各個國家和地區(qū)的進出口政策外,還包括各種匯率、稅率、海關條例、進出口許可證辦理流程、產(chǎn)地證明、原產(chǎn)地證書、檢驗檢疫等方面的內(nèi)容。
2. 實時更新
手冊貿(mào)易查詢數(shù)據(jù)庫具有實時性,即使某個國家的政策發(fā)生變化也可以在平臺上及時通知用戶。由于國際貿(mào)易政策和規(guī)定不斷變化,企業(yè)需要不斷地了解和適應新的政策,否則可能導致貿(mào)易中的問題和損失。
3. 簡便易用
手冊貿(mào)易查詢數(shù)據(jù)庫的查詢操作簡便并且易于使用。一般而言,平臺上提供關鍵詞檢索、分類查詢、地域查詢等多種查詢方式,同時還提供了各個國家和地區(qū)的地區(qū)分類、產(chǎn)品分類等多種分類,使用戶可以快速定位所需信息。
手冊貿(mào)易查詢數(shù)據(jù)庫的使用方法
1. 注冊
打開手冊貿(mào)易查詢數(shù)據(jù)庫官網(wǎng),點擊注冊按鈕,并根據(jù)提示填寫相關信息,包括企業(yè)名稱、用戶姓名、手機號碼、郵箱等。一般情況下,企業(yè)可以通過公司郵箱進行注冊,但也可以使用個人郵箱。完成注冊后,系統(tǒng)將會向用戶注冊的手機號碼和郵箱發(fā)送賬號密碼等相關信息。
2. 登錄
在注冊成功后,可登錄手冊貿(mào)易查詢數(shù)據(jù)庫平臺。在登錄平臺前,請用戶確保計算機和移動設備已安裝相關瀏覽器和軟件。登錄平臺后,用戶可以根據(jù)需求選擇所需的功能,如查詢性質(zhì)的進口稅率、出口稅率、行情查詢等信息。如果是訂閱服務則需要繳納相關費用。
3. 查詢
進入平臺后,用戶可以通過以下幾種方式進行查詢:
– 關鍵字查詢。用戶可以輸入查詢關鍵字或相關信息,平臺會根據(jù)輸入的信息篩選出所需結(jié)果。
– 分類查詢。用戶可以根據(jù)產(chǎn)品分類、地區(qū)分類、海關編碼等分類信息查詢所需的政策和規(guī)定。
– 地域查詢。用戶可以選擇查看某個國家或地區(qū)的貿(mào)易法規(guī),快速了解政策情況。
手冊貿(mào)易查詢數(shù)據(jù)庫的適用場景
手冊貿(mào)易查詢數(shù)據(jù)庫適用于各類企業(yè)開展進出口貿(mào)易的場景,不管是初創(chuàng)企業(yè)還是大型跨國公司,皆可使用。具體而言,以下場景適用:
1. 企業(yè)采購決策
在進行產(chǎn)品采購時,了解各個國家和地區(qū)的政策和規(guī)定非常重要。通過手冊貿(mào)易查詢數(shù)據(jù)庫,企業(yè)可以及時了解產(chǎn)品的稅費、關稅、進出口管制環(huán)節(jié)等信息,提升采購決策的精度。
2. 自主外貿(mào)經(jīng)營
對于有一定外貿(mào)經(jīng)營經(jīng)驗的企業(yè),自主開展外貿(mào)業(yè)務也是提高市場競爭力的重要手段。通過手冊貿(mào)易查詢數(shù)據(jù)庫,企業(yè)可以及時了解各個國家和地區(qū)的政策和規(guī)定,提高貿(mào)易管理水平和貿(mào)易能力。
3. 金融機構(gòu)和會計事務所
手冊貿(mào)易查詢數(shù)據(jù)庫也適用于金融機構(gòu)和會計事務所,這些機構(gòu)一般可以提供在全球范圍內(nèi)的咨詢、財務、貿(mào)易等方面的專業(yè)服務。手冊貿(mào)易查詢數(shù)據(jù)庫可以幫助這些機構(gòu)更好的了解和掌握不同國家和地區(qū)的貿(mào)易政策和規(guī)定,為提供更優(yōu)質(zhì)的服務提供幫助。
結(jié)語
手冊貿(mào)易查詢數(shù)據(jù)庫作為企業(yè)信息化管理體系的重要組成部分,為企業(yè)提供了便利快捷的服務,幫助企業(yè)更好的了解各個國家和地區(qū)的政策和規(guī)定。在使用過程中,用戶需要注意保持各個查詢信息的準確性,并進行合理的核查和判斷。未來,隨著手冊貿(mào)易查詢數(shù)據(jù)庫技術的不斷更新和升級,它將會為助力企業(yè)外貿(mào)業(yè)務的發(fā)展和擴展提供越來越強大的支撐。
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wto數(shù)據(jù)庫如何查數(shù)據(jù)
聯(lián)合國商品貿(mào)易統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫(縮寫UN Comtrade)由聯(lián)合國統(tǒng)計署創(chuàng)建,是目前全球更大、最權(quán)威的國際商品貿(mào)易數(shù)據(jù)型資源庫,每年超過200個
國家和地區(qū)
向聯(lián)合國統(tǒng)計署提供其官方年度商品貿(mào)易數(shù)據(jù),涵蓋全球99%的商品交易,真實反映國際商品流動趨勢。這是我們研究全球貿(mào)易活動最基礎、最權(quán)威的數(shù)據(jù)庫。下載頁面如下:
但是每次都要手動操作一遍,就比較麻煩。不過UN Comtrade提供了可以更方便獲得數(shù)據(jù)的接口,我們來嘗試一下。接口的實現(xiàn)原理,大概相當于:我們把要查詢的數(shù)據(jù),編成一條信息,發(fā)給UN Comtrade,然后UN Comtrade返回一個包含數(shù)據(jù)的文件,我們再解碼成我們想要的格式。
一、查看接口格式。
我們先去UN Comtrade的接口網(wǎng)頁,來看一看接口格式。
上圖就是UN Comtrade的接口中,所包含的參數(shù)及格式。具體為:
r:reporting area 報告數(shù)據(jù)的國家,默認值0
px:classification
商品代碼
體系,商品進出口的默認值是HS(即Harmonized System),也可以選ST(即Standard International Trade Classification),服務進出口的默認值是EB02
ps:time period 時間區(qū)間,格式為 YYYY YYYYMM now recent等幾種格式,取決于周期是月還是年。now 是獲得最近1期數(shù)據(jù)(默認值),recent 是獲得最近5期數(shù)據(jù)
p:partner area 發(fā)生貿(mào)易往來的
經(jīng)濟體
,默認值all
rg:trade regime / trade flow 貿(mào)易的方向,1 代表進口,2 代表出口,默認值all
cc:classification code 商品分類代碼,TOTAL 代表全部,AG2 代表兩位代碼(默認值)等
max:maximum records returned 一次性返回的更大數(shù)據(jù)條數(shù),默認值是500,普通訪客更高是10萬,認證用戶更高是25萬
type:trade data type 貿(mào)易類型,C 是商品(默認值),S 是服務
freq:data set frequency 數(shù)據(jù)頻率,A 是年(默認值),M 是月
head:heading style 數(shù)據(jù)抬頭格式,H 適合歲培人閱讀(默認值),M 適合機器閱讀
最近
鐵礦石
價格高漲,引發(fā)市場關注,而中國鐵礦石的主要進口來源地是澳大利亞,我們就來看看,過去5年中國自澳大利亞進口鐵礦石的數(shù)據(jù)。
我們把相關參數(shù)錄入后,點擊左下角的 Try it out! 就會返回給我們一個地址,這個地址就是向UN Comtrade發(fā)送數(shù)據(jù)請求的信息。同樣,我們可以基于這條信息的格式,來設計我們的 Python 接口函數(shù)。
.org
/api/get?r=156&px=HS&ps=2023%2C2023%2C2023%2C2023%2C2023&p=36&rg=1&cc=2601&type=C&freq=A&head=H
我們把這條消息輸入瀏覽器的地址欄,就可以看到返回的數(shù)據(jù)如下,里面的 TradeValue 就是我們想要的數(shù)據(jù)了:
二、調(diào)用requests庫解析數(shù)據(jù)
UN Comtrade的接口以json格式交換數(shù)據(jù),我們來看一看返回的數(shù)據(jù)格式。我們要用到Python的requests庫。
import requests test = requests.get(” params=dict(r=”156″,px=”HS”,ps=”2023,2023,2023,2023,2023″,p=”36″檔雀哪,rg=’1′,cc=’2601′,type=’C’,freq=”A”)) test.json()
我們來看一下返回內(nèi)容,json有點類似于雙重字典,從下文可以看到,返回結(jié)果主要包括兩大類,之一大類是validation,主要是過程行碼信息,第二大類是dataset,主要是我們需要的數(shù)據(jù)。
{‘validation’: {‘status’: {‘name’: ‘Ok’, ‘value’: 0, ‘category’: 0, ‘description’: ”, ‘helpUrl’: ‘For more reference visit ‘message’: None, ‘count’: {‘value’: 5, ‘started’: ‘T02:52:46.+01:00’, ‘finished’: ‘T02:52:47.+01:00’, ‘durationSeconds’: 0.750622}, ‘datasetTimer’: {‘started’: ‘T02:52:46.+01:00’, ‘finished’: ‘T02:52:47.+01:00’, ‘durationSeconds’: 1.98}}, ‘dataset’:
三、使用Pandas庫轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式
我們選擇我們關心的數(shù)據(jù),用關鍵字提取出來,然后轉(zhuǎn)換成DataFrame格式,就可以方便的查看數(shù)據(jù)了:
import pandas as pd import cufflinks as cf pd.DataFrame(test.json())>.iplot(x=’yr’,y=’TradeValue’,kind=’bar’,title=’中國過去5年自澳大利亞進口鐵礦石金額’)
四、簡單封裝
我們把上文中的讀取和解析數(shù)據(jù)的過程,簡單封裝成一個函數(shù),以方便后續(xù)調(diào)用,比如我們想查看中國歷年自澳大利亞進口鐵礦石的金額,可以用如下命令:
import requests import pandas as pd import cufflinks as cf def comtrade_data(**params): r = requests.get(” params=params) return pd.DataFrame(r.json()) Iron_ores = comtrade_data(r=”156″,px=”HS”,ps=”ALL”,p=”36″,rg=’1′,cc=’2601′,type=’C’,freq=”A”) Iron_ores>.iplot(x=’yr’,y=’TradeValue’,kind=’bar’,title=’中國自澳大利亞進口鐵礦石金額’)
我們想看看中國的大豆自各國進口的情況,用
soybean = comtrade_data(r=”156″,px=”HS”,ps=”2023″,p=”all”,rg=’1′,cc=’1201′,type=’C’,freq=”A”) soybean = soybean.sort_values(by=’TradeValue’,ascending=False) soybean.iloc.iplot(x=’ptTitle’,y=’TradeValue’,kind=’bar’,title=’2023年中國大豆進口額’)
從上圖可以看到,2023年中國自巴西的大豆進口,明顯高于美國,那么這種情況,是否是受到
中美貿(mào)易摩擦
的影響呢?我們用如下命令,就可以很清晰的看到,2023年之前,中國自美國和巴西進口大豆的金額比較接近,但是2023年之后,中國自美進口大豆銳減,并從巴西替代,這也是中美貿(mào)易摩擦對美國影響的一個案例。
soybean_import = comtrade_data(r=”156″,px=”HS”,ps=”all”,p=”76,842″,rg=’1′,cc=’1201′,type=’C’,freq=”A”) soybean_import_usa = soybean_import==’USA’>.set_index(‘yr’)> soybean_import_brazil = soybean_import==’Brazil’>.set_index(‘yr’)> soybean_import_all = soybean_import_usa.join(soybean_import_brazil,lsuffix=’_USA’,rsuffix=’_Brazil’) soybean_import_all.iplot(kind=’bar’,title=’中國自美國和巴西進口大豆金額’,legend={‘orientation’:’h’,’x’:0.1,’y’:-0.1})
五、幾個注意事項
1、如果是訪客用戶的話,ps、r、p三個參數(shù)最多只能填5個代碼,最多只有一個參數(shù)可以使用all,cc最多可以填20個代碼,可以使用all
2、查詢國家的時候,只能錄入國家編號,查詢國家對應編號的地址是
3、查詢對手方國家的時候,只能錄入國家編號,查詢對手方國家對應編號的地址是
4、查詢相關商品對應的
HS編碼
中法農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易數(shù)據(jù)在哪里查
中法農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易數(shù)據(jù)在聯(lián)合國商品貿(mào)易數(shù)據(jù)庫查。聯(lián)合國商品貿(mào)易數(shù)據(jù)庫包含多國貿(mào)易交易數(shù)據(jù),包括中法農(nóng)產(chǎn)品仿豎貿(mào)易數(shù)據(jù),而備遲大且收集了超過6000種商品約17億個數(shù)據(jù)記錄,最早旦旁可回溯至1962年。
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