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Redis（Remote Dictionary Server）是一種開源的、內(nèi)存中 Key-Value 數(shù)據(jù)庫。Redis 支持將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，因此可以高速讀取快速處理，為了更好地將 Redis 應(yīng)用于系統(tǒng)做調(diào)度，需要進(jìn)行系統(tǒng)量規(guī)模限制（調(diào)度、負(fù)載），此時(shí)我們需要進(jìn)行限流，即限制允許的請求量或者限制允許的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載。
為了限流，往往會優(yōu)先采用漏桶算法（Bucket Algorithm）和令牌桶算法（Token Bucket Algorithm），這兩個(gè)主要的限流算法幾乎可以應(yīng)對所有的場景，但是其直接使用的內(nèi)存占用量和運(yùn)算時(shí)間較大。
如果把Redis限流算法應(yīng)用到系統(tǒng)中，則可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡潔、高效、可靠的限流系統(tǒng)。它不僅可以很好地管理內(nèi)存，而且運(yùn)算時(shí)間也更加快捷，因此限流系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)更快，更精確，效果更佳。進(jìn)而可以大大改善系統(tǒng)的伸縮性。
假設(shè)我們有一個(gè)負(fù)責(zé)請求統(tǒng)計(jì)的程序，為了防止其過多的請求，我們可以使用 Redis 限流算法將其限制在每隔一段時(shí)間內(nèi)允許請求的次數(shù)，以控制其處理流量，下面通過一個(gè)示例來演示如何實(shí)現(xiàn)：
“`Lua
local key = “req_limit_” .. KEYS[1]
local limit = tonumber(ARGV[1])
local current = tonumber(redis.call(‘get’, key) or “0”)
if current + 1
redis.call(“INCRBY”, key,”1″)
redis.call(“pexpire”, key, ARGV[2])
return true
else
return false
end
從示例程序可以看出，Redis 限流算法主要利用 Redis 的特性：存儲數(shù)據(jù)在內(nèi)存中，可以快速讀取、更新與更新。該算法在上述程序中便形成：每個(gè)請求傳入一個(gè) key 和指定的時(shí)間內(nèi)，每個(gè) key 對應(yīng)一個(gè)值，該值用來計(jì)數(shù)，如果指定時(shí)間內(nèi)達(dá)到上限，則不再允許更多請求進(jìn)來。
Redis 限流機(jī)制既可以用來減少不必要的資源浪費(fèi)，也可以當(dāng)作服務(wù)的彈性擴(kuò)展關(guān)鍵，可以有效的改善系統(tǒng)伸縮性，降低系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)。
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本文題目：Redis限流改善系統(tǒng)伸縮性的關(guān)鍵瓶頸（redis限流瓶頸）
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