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Redis是谷歌出品的一款開源鍵值存儲(chǔ)，可以在分布式環(huán)境中支持高性能緩存，支持多種數(shù)據(jù)類型，用來存儲(chǔ)高數(shù)據(jù)庫(kù)，可以針對(duì)結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供快速速度復(fù)制，且有一定的容錯(cuò)性。
Redis實(shí)現(xiàn)復(fù)雜條件查找比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢要更加復(fù)雜，因?yàn)镽edis中的數(shù)據(jù)是以鍵值對(duì)的形式存儲(chǔ)的，而非查詢字段不再存在，所以就會(huì)出現(xiàn)多個(gè)值對(duì)應(yīng)一個(gè)鍵時(shí)，要想實(shí)現(xiàn)查詢就會(huì)容易出現(xiàn)各種問題，并無法通過傳統(tǒng)SQL語(yǔ)句完成查詢。
Redis實(shí)現(xiàn)復(fù)雜條件查找，可以通過以下幾種方法來完成：
一是通過結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言，即JSON數(shù)據(jù)格式，可以將復(fù)雜元素序列化，從而方便存儲(chǔ)和查詢，但使用時(shí)需要注意字典鍵值不能重復(fù)；
二是通過對(duì)復(fù)雜條件進(jìn)行拆分，聲明索引，通過lambda表達(dá)式將復(fù)雜條件拆分成簡(jiǎn)單查詢條件，然后通過Redis的多field命令實(shí)現(xiàn)性能更優(yōu)的查詢；
三是通過多field查詢，把復(fù)雜條件分解成簡(jiǎn)單的鍵值對(duì)，舉個(gè)例子，可以用如下的代碼：
// 聲明多個(gè)鍵值
String[] keys = new String[] {
“name”, “age”,
“gender”, “height”,
“weight”
};
// 通過多field查詢條件
Map params = new HashMap();
params.put(“name”, “zhangsan”);
params.put(“age”, 30);
params.put(“weight”, 80);
// 根據(jù)條件獲取結(jié)果
List result = jedis.hmget(keys, params);
這樣查詢時(shí)只需要提供name，age，weight三個(gè)條件即可獲取所有結(jié)果，有效地降低了實(shí)現(xiàn)復(fù)雜條件查詢的成本。
Redis實(shí)現(xiàn)復(fù)雜條件查找是有一定難度的，但只要使用正確的技術(shù)，比如JSON數(shù)據(jù)格式、lambda表達(dá)式等，以及Redis的多field命令等，在滿足復(fù)雜條件查找的同時(shí)也可以獲取較高的性能。
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分享題目：Redis實(shí)現(xiàn)復(fù)雜條件查找的挑戰(zhàn)（redis遇到條件查找）
標(biāo)題URL：http://m.5511xx.com/article/ccsshgs.html
