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Redis是一種key-value存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫，擁有快速速度，是處理大數(shù)據(jù)量場(chǎng)景下的首選技術(shù)。有時(shí)候，業(yè)務(wù)需要收集的數(shù)據(jù)量比較大，直接將這些數(shù)據(jù)插入到mysql 里面顯然不太合適，有可能會(huì)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)問題，或者是數(shù)據(jù)庫本身的原因，造成插入的數(shù)據(jù)慢的問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)插入不及時(shí)，實(shí)際業(yè)務(wù)中的很多場(chǎng)景都是要求數(shù)據(jù)立即插入的。這個(gè)時(shí)候，用Redis來做數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)發(fā)就是一種非常合適的方案。
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一般來說，利用Redis隊(duì)列來解決該場(chǎng)景，代碼實(shí)現(xiàn)大概如下：
1.將收集的數(shù)據(jù)放到Redis隊(duì)列里面。
“`Java
// 將數(shù)據(jù)放入隊(duì)列
string key = “data”;
String data = “xxxx”;
Long result = stringRedisTemplate.opsForList().leftPush(key,data);
System.out.println(“數(shù)據(jù)入隊(duì)列：”+result);
2.定義一個(gè)線程去取隊(duì)列數(shù)據(jù)，放入數(shù)據(jù)庫。
```Java
public class DataThread implements Runnable{
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Override
public void run() {
String key = "data";
while (true) {
String data = stringRedisTemplate.opsForList().rightPop(key);
// 執(zhí)行入庫（模擬）
System.out.println("將數(shù)據(jù)："+data+"插入數(shù)據(jù)庫");
}
}
}
通過上述的步驟，就可以使用Redis隊(duì)列來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速入庫的功能了。
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