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隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為了大量數(shù)據(jù)管理與存儲的首選工具。在許多企業(yè)中，數(shù)據(jù)庫已成為了組織架構(gòu)中至關(guān)重要的一部分。由于表格中通常有某個字段記錄金額，對此字段的修改是經(jīng)常性任務(wù)，數(shù)據(jù)庫金額修改的優(yōu)化技巧對于提高企業(yè)效率，節(jié)約資源具有重要意義。
一、使用批量修改技巧
批量技巧是使用數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的關(guān)鍵之一，它是處理大量數(shù)據(jù)的更佳方案之一。要批量修改數(shù)據(jù)庫金額，可以通過寫腳本來實現(xiàn)，例如：使用 UPDATE 語句，將數(shù)據(jù)按照條件篩選出來，然后一次性修改所有的行數(shù)據(jù)。
在一個大型數(shù)據(jù)庫中，如果你需要逐行修改金額，那可能會花費大量時間，而且很容易出錯。批量修改技巧能讓你更快更高效地完成這個任務(wù)，特別是在處理大量的數(shù)據(jù)時。
二、避免重復(fù)計算
在數(shù)據(jù)庫中需要執(zhí)行的每個操作都需要開銷，這意味著您必須嘗試盡可能減少執(zhí)行操作的次數(shù)。對于金額修改來說，關(guān)鍵在于如何避免重復(fù)計算。重復(fù)計算將會導(dǎo)致你把系統(tǒng)的資源浪費在不該浪費的地方，而且還會降低整體的執(zhí)行速度。所以可以通過查詢數(shù)據(jù)預(yù)先計算或者緩存計算后的結(jié)果來避免重復(fù)計算。
三、使用索引
索引是一種特殊的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，可用于加速對數(shù)據(jù)的查詢和操作。如果您的表格中存在金額字段，那么使用索引可以幫助你更快地找到要修改的條目，從而減少時間成本。當然，在使用索引時，需要根據(jù)實際的數(shù)據(jù)情況進行適當?shù)膬?yōu)化。
四、緊急修改加鎖
當用戶進行重復(fù)的金額修改操作時，可能會導(dǎo)致賬戶余額出現(xiàn)錯誤，對于此種情況，可以采取緊急修復(fù)措施，即對錢數(shù)進行凍結(jié)，防止被不斷修改，對此可以采取加鎖的方法對正在修改的數(shù)據(jù)進行存儲操作。這種方式可以防止賬戶余額出現(xiàn)不一致的情況，但是也需要注意，因為缺乏注意力可以導(dǎo)致數(shù)據(jù)被鎖定較長時間，并防止其他用戶對數(shù)據(jù)的操作，所以要謹慎使用。
五、穩(wěn)定備份
盡管優(yōu)化數(shù)據(jù)庫金額修改可以降低系統(tǒng)的資源消耗，減少冗余的計算，不過在修改時也必須考慮數(shù)據(jù)丟失風險。尤其在涉及大筆資金操作的場合，一旦數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)問題，將會給企業(yè)帶來極大的損失。因此，定期進行穩(wěn)定備份，是保證數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵之一。
結(jié)語：
對于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)庫是組織運作不可缺少的一部分，對于優(yōu)化數(shù)據(jù)庫金額修改，可以從上述幾種方面進行入手，通過技巧性改進，提高效率，增強安全保障，讓企業(yè)的數(shù)據(jù)庫工作更加穩(wěn)定可靠。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 怎樣進行sql數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化
- sql數(shù)據(jù)庫怎么修改數(shù)據(jù)，有多個表關(guān)聯(lián)的。每次改了余額后，更新之后數(shù)據(jù)又變回來了。
怎樣進行sql數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化
在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)中編寫可執(zhí)行的SQL語句可以有多種方式實現(xiàn)，但哪一條是更佳方案卻難以確定。為了解決這一問題，有必要對SQL實施優(yōu)化。簡單地說，SQL語句的優(yōu)化就是將性能低下的SQL語句轉(zhuǎn)換成達到同樣目的的性能更好的SQL語句。
優(yōu)化SQL語句的原因
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的雹液帶生命周期可以分成: 設(shè)計、開發(fā)和成品三個階段。在設(shè)計階段進行優(yōu)化的成本更低，收益更大。在成品階段進行優(yōu)化的成本更高，收益最小。如果將一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)比喻成一座樓房，在樓房建好后進行矯正往往成本很高而收效很?。ㄉ踔量赡芨緹o法矯正），而在樓房設(shè)計、生產(chǎn)階段控制好每塊磚瓦的質(zhì)量就能達到花費小而見效高的目的。
為了獲得更大效益，人們常需要對數(shù)據(jù)庫進行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化通?？梢酝ㄟ^對網(wǎng)絡(luò)、硬件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫參數(shù)和應(yīng)用程序的優(yōu)化來進行。根據(jù)統(tǒng)計，對網(wǎng)絡(luò)、硬件、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫參數(shù)進行優(yōu)化所獲得的性能提升全部加起來只占數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)性能提升的40%左右，其余60%的系統(tǒng)性能提升全部來自對應(yīng)用程序的優(yōu)化。許多優(yōu)化專家甚至認為對應(yīng)用程序的優(yōu)化可以得到80%的系統(tǒng)性能提升。因此可以肯定，通過優(yōu)化應(yīng)用程序來對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行優(yōu)化能獲得更大的收益。
對應(yīng)用程序的優(yōu)化通?？煞譃閮蓚€方面: 源代碼的優(yōu)化和SQL語句的優(yōu)化。由于涉及到對程序邏輯的改變，源代碼的優(yōu)化在時間成本和風險上代價很高(尤其是對正在使用中的系統(tǒng)進行優(yōu)化) 。另一方面，源代碼的優(yōu)化對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能的提升收效有限，因為應(yīng)用程序?qū)?shù)據(jù)庫的操作最終要表現(xiàn)為SQL語句對數(shù)據(jù)庫的操作。
對SQL語句進行優(yōu)化有以下一些直接原因：
1. SQL語句是對數(shù)據(jù)庫(數(shù)據(jù)) 進行操作的惟一途徑，應(yīng)用程序的執(zhí)行最終要歸結(jié)為SQL語句的執(zhí)行，SQL語句埋戚的效率對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能起到了決定性的作用。
2. SQL語句消耗了70%～90%的數(shù)據(jù)庫資源。
3. SQL語句獨立于程序設(shè)計邏輯，對SQL語句進行優(yōu)化不會影響程序邏輯，相對于對程序源代碼的優(yōu)化，對SQL語句的優(yōu)化在時間成本和風險上的代價都很低。
4. SQL語句可以有不同的寫法，不同的寫法在性能上的差異可能很大。
5. SQL語句易學(xué)，難精通。SQL語句的性能往往同實際運行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、記錄數(shù)量等有關(guān)，不存在普遍適用的規(guī)律來提升性能。
傳統(tǒng)的源蘆優(yōu)化方法
SQL程序人員在傳統(tǒng)上采用手工重寫來對SQL語句進行優(yōu)化。這主要依靠DBA或資深程序員對SQL語句執(zhí)行計劃的分析，依靠經(jīng)驗，嘗試重寫SQL語句，然后對結(jié)果和性能進行比較以試圖找到性能較佳的SQL語句。這種做法存在著以下不足：
1. 無法找出SQL語句的所有可能寫法。很可能花費了大量的時間也無法找到性能較佳的SQL語句。即便找到了某個性能較佳的SQL語句也無法知道是否存在性能更好的寫法。
2. 非常依賴于人的經(jīng)驗，經(jīng)驗的多寡往往決定了優(yōu)化后SQL語句的性能。
3. 非常耗時間。重寫–>校驗正確性–>比較性能，這一循環(huán)過程需要大量的時間。
根據(jù)傳統(tǒng)的SQL優(yōu)化工具的功能，人們一般將優(yōu)化工具分為以下三代產(chǎn)品：
之一代的SQL優(yōu)化工具是執(zhí)行計劃分析工具。這類工具對輸入的SQL語句從數(shù)據(jù)庫提取執(zhí)行計劃，并解釋執(zhí)行計劃中關(guān)鍵字的含義。
第二代的SQL優(yōu)化工具只能提供增加索引的建議，它通過對輸入的SQL語句的執(zhí)行計劃的分析來產(chǎn)生是否要增加索引的建議。這類工具存在著致命的缺點——只分析了一條SQL語句就得出增加某個索引的結(jié)論，根本不理會(實際上也無法評估到)增加的索引對整體數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能的影響。
第三代工具是利用人工智能實現(xiàn)自動SQL優(yōu)化。
人工智能自動SQL優(yōu)化
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和在數(shù)據(jù)庫優(yōu)化領(lǐng)域應(yīng)用的深入，在20世紀90年代末優(yōu)化技術(shù)取得了突破性的進展，出現(xiàn)了人工智能自動SQL優(yōu)化。人工智能自動SQL優(yōu)化的本質(zhì)就是借助人工智能技術(shù)，自動對SQL語句進行重寫，找到性能更好的等效SQL語句。LECCO SQL Expert就采用了這種人工智能技術(shù)，其SQL Expert支持Oracle、Sybase、MS SQL Server和IBM DB2數(shù)據(jù)庫平臺。其突出特點是自動優(yōu)化SQL語句。除此以外，還可以以人工智能知識庫“反饋式搜索引擎”來重寫SQL語句，并找出所有等效的SQL語句及可能的執(zhí)行計劃，通過測試運行為應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫自動找到性能更好的SQL語句，提供微秒級的計時; 能夠優(yōu)化Web應(yīng)用程序和有大量用戶的在線事務(wù)處理中運行時間很短的SQL語句; 能通過比較源SQL和待選SQL的不同之處，為開發(fā)人員提供“邊做邊學(xué)式訓(xùn)練”，迅速提高開發(fā)人員的SQL編程技能等等。
該工具針對數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的開發(fā)和維護階段提供了數(shù)個特別的模塊：SQL語法優(yōu)化器、PL/SQL集成化開發(fā)調(diào)試環(huán)境(IDE)、掃描器、數(shù)據(jù)庫監(jiān)視器等。其核心模塊之一“SQL 語法優(yōu)化器”的工作原理大致如下：輸入一條源SQL語句，“人工智能反饋式搜索引擎”對輸入的SQL語句結(jié)合檢測到的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和索引進行重寫，產(chǎn)生N條等效的SQL語句輸出，產(chǎn)生的N條等效SQL語句再送入“人工智能反饋式搜索引擎”進行重寫，直至無法產(chǎn)生新的輸出或搜索限額滿，接下來對輸出的SQL語句進行過濾，選出具有不同執(zhí)行計劃的SQL語句(不同的執(zhí)行計劃意味著不同的執(zhí)行效率)，最后，對得到的SQL語句進行批量測試，找出性能更好的SQL語句（參見下圖）。
圖 人工智能自動SQL優(yōu)化示意圖
LECCO SQL Expert不僅能夠找到更佳的SQL語句，它所提供的“邊做邊學(xué)式訓(xùn)練”還能夠教會開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫管理員如何寫出性能更好的SQL語句。LECCO SQL Expert的SQL語句自動優(yōu)化功能使SQL的優(yōu)化變得極其簡單，只要能夠?qū)懗鯯QL語句，它就能幫開發(fā)人員找到更好性能的寫法。
小 結(jié)
SQL語句是數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中一個非常關(guān)鍵的部分，它執(zhí)行性能的高低直接影響著應(yīng)用程序的運行效率。正因為如此，人們在SQL語句的優(yōu)化上投入了很大的精力，出現(xiàn)了許多SQL語句優(yōu)化工具。隨著人工智能等相關(guān)技術(shù)的日益成熟, 肯定還會有更多更好的工具出現(xiàn)，這將會給開發(fā)人員提供更多的幫助。
sql數(shù)據(jù)庫怎么修改數(shù)據(jù)，有多個表關(guān)聯(lián)的。每次改了余額后，更新之后數(shù)據(jù)又變回來了。
你應(yīng)該找到你的卡余額表去修改，
關(guān)于sql優(yōu)化數(shù)據(jù)庫金額修改的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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本文題目：SQL優(yōu)化技巧：數(shù)據(jù)庫金額修改精簡攻略(sql優(yōu)化數(shù)據(jù)庫金額修改)
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