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一篇文章帶你了解kubernetes各組件間的通信機(jī)制

一篇文章帶你了解Kubernetes各組件間的通信機(jī)制

作者:云端密碼 2019-11-04 11:06:36

云計(jì)算 我們對(duì)kubernetes有了一定的認(rèn)識(shí),本文我們將繼續(xù)深入的對(duì)kubernetes在系統(tǒng)層面上進(jìn)行討論,一起看看kubernetes的各個(gè)基本組件,以及各個(gè)組件是如何相互配合來(lái)?yè)纹鹑绱藦?fù)雜的集群系統(tǒng)。

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 我們對(duì)kubernetes有了一定的認(rèn)識(shí),本文我們將繼續(xù)深入的對(duì)kubernetes在系統(tǒng)層面上進(jìn)行討論,一起看看kubernetes的各個(gè)基本組件,以及各個(gè)組件是如何相互配合來(lái)?yè)纹鹑绱藦?fù)雜的集群系統(tǒng)。下面跟隨文章內(nèi)容,一起來(lái)領(lǐng)略kubernetes令人驚嘆的設(shè)計(jì)內(nèi)幕吧。

Kubernetes的基本組件

Kubernetes將整個(gè)集群分為控制節(jié)點(diǎn)和工作節(jié)點(diǎn),如下圖所示。

Kubernetes中的Master是指集群控制節(jié)點(diǎn),每個(gè)Kubernetes集群中需要一個(gè)Master節(jié)點(diǎn)來(lái)負(fù)責(zé)整個(gè)集群的管理和控制,Kubernetes中所有的控制指令都是交由Master來(lái)進(jìn)行處理。引起在集群中處于非常重要的地位,因此在部署中需進(jìn)行多節(jié)點(diǎn)單獨(dú)部署。

Maste節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵進(jìn)程

Apiserver:提供kubernetes所有資源增刪改查的唯一入口,也是集群控制的入口,提供http Rest接口,完成集群管理,資源配額,訪(fǎng)問(wèn)控制,認(rèn)證授權(quán),以及對(duì)etcd的操作。

Controller-manager:是集群內(nèi)所有資源對(duì)象的自動(dòng)化控制中心,負(fù)責(zé)pod和node的管理,節(jié)點(diǎn)控制器,服務(wù)控制器,副本控制器,服務(wù)賬戶(hù)和令牌控制器等

Scheduler:負(fù)責(zé)資源調(diào)度,監(jiān)聽(tīng)Apiserver,查詢(xún)是否有未調(diào)度的pod。

Etcd:在kubernetes系統(tǒng)中,主要有兩個(gè)服務(wù)需要用到etcd來(lái)存儲(chǔ):

網(wǎng)絡(luò)插件:如flannel等需要存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)配置信息

Kubernetes本身,包括各種對(duì)象的狀態(tài)和原信息配置。

除Master節(jié)點(diǎn)外,集群中其他集群被稱(chēng)為Node節(jié)點(diǎn),較早的版本中也叫Minion。Node節(jié)點(diǎn)是集群中具體的工作負(fù)載節(jié)點(diǎn),其可以使物理機(jī)也可以為虛擬機(jī)。

Node節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵進(jìn)程(包括但不限于以下進(jìn)程)

kubelet:處理Master下發(fā)到本節(jié)點(diǎn)的任務(wù),管理pod及pod的容器,每個(gè)kubelet在Apiserver上注冊(cè)自身信息,定期向Master匯報(bào)節(jié)點(diǎn)的資源使用情況,并通過(guò)cAdvisor監(jiān)控容器和節(jié)點(diǎn)信息。

kube-proxy:將到service的訪(fǎng)問(wèn)轉(zhuǎn)發(fā)到后端的多個(gè)pod實(shí)例上,維護(hù)路由信息,對(duì)于每一個(gè)TCP類(lèi)型的k8s service,kube-proxy會(huì)在本地建立一個(gè)sockerserver來(lái)負(fù)責(zé)均衡算法,使用rr負(fù)載均衡算法。

CNI網(wǎng)絡(luò)組件:作為容器平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)化組件,為容器提供跨網(wǎng)段的通信支持,是kubernetes集群overlay網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵。

Docker:kubernetes支持多種容器工具,目前Docker作為主流的容器,為kubernetes集群提供容器創(chuàng)建及管理。

集群各組件間的交互

Kubernetes為所有資源增刪改查的唯一入口,各組件均以list-watch的方式向Apiserve發(fā)送請(qǐng)求。為減少Apiserver的壓力,各組件都采用緩存來(lái)緩存數(shù)據(jù)。功能模塊在某些情況下不直接訪(fǎng)問(wèn)Apiserver,而是通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)緩存來(lái)間接訪(fǎng)問(wèn)Apiserver。

Kubelet&Apiserver

每個(gè)node上的kubelet每個(gè)一個(gè)時(shí)間周期,就會(huì)調(diào)用Apiserver的REST接口來(lái)報(bào)告自身狀態(tài)。Kubelet通過(guò)watch接口,監(jiān)聽(tīng)pod信息。監(jiān)聽(tīng)創(chuàng)建、刪除、修改事件。

Controller-manager&Apiserver

controller-manager中包含多個(gè)controller,舉例:Node Controller模塊通過(guò)API server提供的Watch接口,實(shí)現(xiàn)監(jiān)控Node信息,并做相應(yīng)處理。

Scheduler&Apiserver

Scheduler通過(guò)API server的watch接口來(lái)監(jiān)聽(tīng),監(jiān)聽(tīng)到新建pod副本后,檢索所有符合該P(yáng)od要求的Node列表,開(kāi)始執(zhí)行Pod調(diào)度,調(diào)度成功后將pod綁定到具體節(jié)點(diǎn)。

以下是一張典型pod創(chuàng)建的流程圖,其中可以看到Apiserver處于核心的位置,集群內(nèi)的各個(gè)功能模塊的所有原數(shù)據(jù)正刪改查都是通過(guò)kube-apiserver操作etcd,當(dāng)需要獲取和操作這些數(shù)據(jù)時(shí),通過(guò)Apiserver的REST接口來(lái)實(shí)現(xiàn)。

[[281211]]

list-watch機(jī)制

kubernetes沒(méi)有像其他分布式系統(tǒng)中額外引入MQ,是因?yàn)槠湓O(shè)計(jì)理念采用了level trigger而非edge trigger。其僅僅通過(guò)http+protobuffer的方式,實(shí)現(xiàn)list-watcher機(jī)制來(lái)解決各組件間的消息通知。因此,在了解各組件通信前,必須先了解list-watch機(jī)制在kubernetes的應(yīng)用。

List-watch是k8s統(tǒng)一的異步消息處理機(jī)制,list通過(guò)調(diào)用資源的list API羅列資源,基于HTTP短鏈接實(shí)現(xiàn);watch則是調(diào)用資源的watch API監(jiān)聽(tīng)資源變更事件,基于HTTP長(zhǎng)鏈接實(shí)現(xiàn)。在kubernetes中,各組件通過(guò)監(jiān)聽(tīng)Apiserver的資源變化,來(lái)更新資源狀態(tài)。

這里對(duì)watch簡(jiǎn)要說(shuō)明,流程如下圖所示:

這一部分流程圖看起來(lái)并不復(fù)雜,實(shí)際上里面的實(shí)現(xiàn)相當(dāng)精妙。結(jié)合這幅圖進(jìn)行簡(jiǎn)要的解釋?zhuān)?/p>

1 首先需要強(qiáng)調(diào)一點(diǎn),list或者watch的數(shù)據(jù),均是來(lái)自于etcd的數(shù)據(jù),因此在Apiserver中,一切的設(shè)計(jì)都是為了獲取最新的etcd數(shù)據(jù)并返回給client。

2 當(dāng)Apiserver監(jiān)聽(tīng)到各組件發(fā)來(lái)的watch請(qǐng)求時(shí),由于list和watch請(qǐng)求的格式相似,先進(jìn)入ListResource函數(shù)進(jìn)行分析,若解析為watch請(qǐng)求,便會(huì)創(chuàng)建一個(gè)watcher結(jié)構(gòu)來(lái)響應(yīng)請(qǐng)求。watcher的生命周期是每個(gè)http請(qǐng)求的。

  
 
 
 
  1. //每一個(gè)Watch請(qǐng)求對(duì)應(yīng)一個(gè)watcher結(jié)構(gòu) 
  2. func (a *APIInstaller) registerResourceHandlers(path string, storage rest.Storage,... ... 
  3. …… 
  4. lister, isLister := storage.(rest.Lister) 
  5. watcher, isWatcher := storage.(rest.Watcher) ...(1) ... case "LIST": // List all resources of a kind. 
  6. …… 

3 創(chuàng)建了watcher,但誰(shuí)來(lái)接收并緩存etcd的數(shù)據(jù)呢?Apiserver使用cacher來(lái)接收etcd的事件,cacher也是Storage類(lèi)型,這里cacher可以理解為是監(jiān)聽(tīng)etcd的一個(gè)實(shí)例,cacher針對(duì)于某個(gè)類(lèi)型的數(shù)據(jù),其cacher通過(guò)ListAndWatch()這個(gè)方法,向etcd發(fā)送watch請(qǐng)求。etcd會(huì)將某一類(lèi)型的數(shù)據(jù)同步到watchCache這個(gè)結(jié)構(gòu),也就是說(shuō),ListAndWatch()將遠(yuǎn)端數(shù)據(jù)源源不斷同步到cacher結(jié)構(gòu)中來(lái)。Cacher的結(jié)構(gòu)如下所示:

  
 
 
 
  1. type Cacher struct { 
  2.  incomingHWM storage.HighWaterMark 
  3.  incoming chan watchCacheEvent 
  4.  sync.RWMutex 
  5.  // Before accessing the cacher's cache, wait for the ready to be ok. 
  6.  // This is necessary to prevent users from accessing structures that are 
  7.  // uninitialized or are being repopulated right now. 
  8.  // ready needs to be set to false when the cacher is paused or stopped. 
  9.  // ready needs to be set to true when the cacher is ready to use after 
  10.  // initialization. 
  11.  ready *ready 
  12.  // Underlying storage.Interface. 
  13.  storage storage.Interface 
  14.  // Expected type of objects in the underlying cache. 
  15.  objectType reflect.Type 
  16.  // "sliding window" of recent changes of objects and the current state. 
  17.  watchCache *watchCache 
  18.  reflector *cache.Reflector 
  19.  // Versioner is used to handle resource versions. 
  20.  versioner storage.Versioner 
  21.  // newFunc is a function that creates new empty object storing a object of type Type. 
  22.  newFunc func() runtime.Object 
  23.  // indexedTrigger is used for optimizing amount of watchers that needs to process 
  24.  // an incoming event. 
  25.  indexedTrigger *indexedTriggerFunc 
  26.  // watchers is mapping from the value of trigger function that a 
  27.  // watcher is interested into the watchers 
  28.  watcherIdx int 
  29.  watchers indexedWatchers 
  30.  // Defines a time budget that can be spend on waiting for not-ready watchers 
  31.  // while dispatching event before shutting them down. 
  32.  dispatchTimeoutBudget *timeBudget 
  33.  // Handling graceful termination. 
  34.  stopLock sync.RWMutex 
  35.  stopped bool 
  36.  stopCh chan struct{} 
  37.  stopWg sync.WaitGroup 
  38.  clock clock.Clock 
  39.  // timer is used to avoid unnecessary allocations in underlying watchers. 
  40.  timer *time.Timer 
  41.  // dispatching determines whether there is currently dispatching of 
  42.  // any event in flight. 
  43.  dispatching bool 
  44.  // watchersBuffer is a list of watchers potentially interested in currently 
  45.  // dispatched event. 
  46.  watchersBuffer []*cacheWatcher 
  47.  // blockedWatchers is a list of watchers whose buffer is currently full. 
  48.  blockedWatchers []*cacheWatcher 
  49.  // watchersToStop is a list of watchers that were supposed to be stopped 
  50.  // during current dispatching, but stopping was deferred to the end of 
  51.  // dispatching that event to avoid race with closing channels in watchers. 
  52.  watchersToStop []*cacheWatcher 
  53.  // Maintain a timeout queue to send the bookmark event before the watcher times out. 
  54.  bookmarkWatchers *watcherBookmarkTimeBuckets 
  55.  // watchBookmark feature-gate 
  56.  watchBookmarkEnabled bool 
  57. }  

watchCache的結(jié)構(gòu)如下所示:

  
 
 
 
  1. type watchCache struct { 
  2.  sync.RWMutex //同步鎖 
  3.  cond *sync.Cond //條件變量 
  4.  capacity int//歷史滑動(dòng)窗口容量 
  5.  keyFunc func(runtime.Object) (string, error)//從storage中獲取鍵值 
  6.  getAttrsFunc func(runtime.Object) (labels.Set, fields.Set, bool, error)//獲取一個(gè)對(duì)象的field和label信息 
  7.  cache []watchCacheElement//循環(huán)隊(duì)列緩存 
  8.  startIndex int//循環(huán)隊(duì)列的起始下標(biāo) 
  9.  endIndex int//循環(huán)隊(duì)列的結(jié)束下標(biāo) 
  10.  store cache.Store// 
  11.  resourceVersion uint64 
  12.  onReplace func() 
  13.  onEvent func(*watchCacheEvent)//在每次緩存中的數(shù)據(jù)發(fā)生Add/Update/Delete后都會(huì)調(diào)用該函數(shù),來(lái)獲取對(duì)象的之前版本的值 
  14.  clock clock.Clock 
  15.  versioner storage.Versioner 

cache里面存放的是所有操作事件,而store中存放的是當(dāng)前最新的事件。

4 cacheWatcher從watchCache中拿到從某個(gè)resourceVersion以來(lái)的所有數(shù)據(jù),即initEvents,然后將數(shù)據(jù)放到input這個(gè)channel里面去,通過(guò)filter然后輸出到result這個(gè)channel里面,返回?cái)?shù)據(jù)到某個(gè)client。

  
 
 
 
  1. type cacheWatcher struct { 
  2.  sync.Mutex//同步鎖 
  3.  input chan *watchCacheEvent//輸入管道,Apiserver都事件發(fā)生時(shí)都會(huì)通過(guò)廣播的形式向input管道進(jìn)行發(fā)送 
  4.  result chan watch.Event//輸出管道,輸出到update管道中去 
  5.  done chan struct{} 
  6.  filter filterWithAttrsFunc//過(guò)濾器 
  7.  stopped bool 
  8.  forget func(bool) 
  9.  versioner storage.Versioner 

從一個(gè)pod創(chuàng)建過(guò)程看k8s組件通信

我們?cè)倩氐缴厦娴腜od創(chuàng)建流程圖。從圖中我們可以看出以下信息:

1 首先各組件也會(huì)在初始化時(shí)向Apiserver發(fā)送watch請(qǐng)求,即在圖中標(biāo)0的指令。Apiserver在創(chuàng)建kubeApiserver并注冊(cè)各API路由信息時(shí),獲取Watch請(qǐng)求的路由信息

2 從Kubectl向Apiserver發(fā)送創(chuàng)建pod請(qǐng)求起,每一步創(chuàng)建、更新操作,都會(huì)存儲(chǔ)到etcd中。

3 各組件向Apiserver發(fā)送watch請(qǐng)求,Apiserver從etcd獲取最新數(shù)據(jù)并返回。

注意:當(dāng)事件發(fā)生時(shí),Apiserver會(huì)給這些watcher中的通道推送,每個(gè)watcher都有自己的Filter過(guò)濾,找到自己想要監(jiān)聽(tīng)的事件則通過(guò)管道的方式將該數(shù)據(jù)發(fā)送到相應(yīng)的組件。


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