云原生應用鏈路分析實踐，你學會了嗎？

作者：彭正濤 2022-06-21 07:51:15

云計算

云原生 實現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)的不斷積累，為全面的自動化運維奠定良好的數(shù)據(jù)基礎和實踐基礎，構(gòu)建不同維度的AIOps落地場景，在奠定基礎的同時提升運維及業(yè)務收益。

公司主營業(yè)務：成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作、成都外貿(mào)網(wǎng)站建設、移動網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務。幫助企業(yè)客戶真正實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競爭能力。創(chuàng)新互聯(lián)是一支青春激揚、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團隊。公司秉承以“開放、自由、嚴謹、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對我們的高要求，感謝他們從不同領域給我們帶來的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團隊有機會用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來驚喜。創(chuàng)新互聯(lián)推出紅山免費做網(wǎng)站回饋大家。

?一、云上應用現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

G行為深化“123+N”數(shù)字化發(fā)展體系，建設自主可控的全棧云平臺，全面支持云原生、微服務和分布式等技術。然而由于在全棧云環(huán)境中因容器漂移、自動擴縮容使得應用故障現(xiàn)場難以還原，同時微服務技術的應用也使得云上應用服務調(diào)用關系復雜，鏈路難以準確梳理，故障發(fā)生時難以快速定位根因，給云上應用系統(tǒng)運維及故障排查帶來了挑戰(zhàn)，為此如何有效實現(xiàn)云上應用的可管理性和可觀測性是一個較為急迫的問題。

面對上述問題，G行構(gòu)建了云原生體系下鏈路分析體系（見圖1），基于Trace（調(diào)用鏈）、Metric（指標）、Log（日志），實現(xiàn)了從基礎架構(gòu)監(jiān)控（ITIM）、到網(wǎng)絡性能監(jiān)控（NPM）、應用性能分析（APM）以及數(shù)字體驗監(jiān)控（DEM）的全鏈路分析體系，提升云原生環(huán)境下的可觀測性，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護航。

圖1 云原生體系下鏈路分析體系示意圖

二、云原生應用性能全鏈路分析系統(tǒng)架構(gòu)

G行通過渠道應用性能分析系統(tǒng)（CAPAS）對接全棧云上互聯(lián)網(wǎng)應用，通過APM全棧探針的能力和平臺的數(shù)據(jù)分析能力，實現(xiàn)應用性能評分、調(diào)用鏈路追蹤、代碼級故障定位以及關聯(lián)分析等能力，其主要技術架構(gòu)如下圖所示：

圖2 云原生應用性能全鏈路分析平臺架構(gòu)

主要核心技術能力包括以下幾點：

應用評分

通過對應用的Apdex評價、響應速度及錯誤率等關鍵性能指標作為量化要素計算出應用性能體驗指標的綜合評分，直觀展示當前應用系統(tǒng)的總體運行態(tài)勢。

智能探針技術（Smart Agent）

全面兼容K8S同時支持Image等多種方式安裝，通過守護進程對容器的調(diào)度情況進行監(jiān)控，當發(fā)現(xiàn)運行環(huán)境中有需要被納管的容器對象生成時，將自動根據(jù)該容器環(huán)境適配對應類型的探針，然后將匹配好的探針進行自動裝載和同步配置調(diào)整，實現(xiàn)探針的自動發(fā)現(xiàn)、自動注入、統(tǒng)一調(diào)度，實現(xiàn)了容器漂移或重啟時自適應管控的能力。

自動發(fā)現(xiàn)應用調(diào)用鏈技術

利用字節(jié)碼注入，即當調(diào)用了多個應用組件時，在調(diào)用第一個組件時會在第一個調(diào)用頭中加入TraceID，當繼續(xù)調(diào)用其他組件時此TraceID會向下傳遞，通過傳遞的TraceID能夠自動發(fā)現(xiàn)應用組件調(diào)用的邏輯關系，基于有向無環(huán)圖（DAG）的原理，能夠自動識別應用在執(zhí)行的過程中涉及的軟硬件架構(gòu)和組件，并且可以描繪出應用交互鏈中交易通訊的各個組件的訪問路徑，最終形成應用調(diào)用鏈，以實現(xiàn)對各復雜業(yè)務調(diào)用拓撲自動發(fā)現(xiàn)，解析應用運行狀態(tài)。

端到端全鏈路分析

客戶側(cè)通過主動模擬監(jiān)控方式和JS/SDK注入方式，獲取用戶使用業(yè)務過程中的網(wǎng)絡請求性能數(shù)據(jù)、頁面加載性能數(shù)據(jù)及使用中遇到的慢卡頓崩潰等各類問題，掌握用戶真實業(yè)務使用過程中的性能體驗及問題，實現(xiàn)業(yè)務系統(tǒng)用戶體驗監(jiān)控（DEM）。同時在容器云上進行應用服務性能采集和數(shù)據(jù)分析，前后端通過TraceID關聯(lián)分析的能力可以快速了解當前系統(tǒng)的整體運行狀態(tài)，實現(xiàn)端到端打通，構(gòu)建從用戶到代碼的全鏈路分析能力（見圖3）。

圖3 應用全鏈路分析

三、應用實踐

目前G行渠道應用性能分析系統(tǒng)已經(jīng)對接多個互聯(lián)網(wǎng)移動移動包括手機銀行、企業(yè)手機銀行，同時也對接企業(yè)網(wǎng)上銀行、個人網(wǎng)上銀行、微信銀行等WEB類系統(tǒng)，在全棧云環(huán)境對接繳費客戶端服務（見圖4），從開發(fā)測試環(huán)境到生產(chǎn)運行全方位服務相關系統(tǒng)，實現(xiàn)相關業(yè)務系統(tǒng)的實時狀態(tài)展示以及問題根因分析，提升業(yè)務系統(tǒng)非功能優(yōu)化能力，助力完善電子渠道應用產(chǎn)品。

圖4 容器環(huán)境應用運行態(tài)勢

四、回顧與展望

通過體系建設構(gòu)建了應用系統(tǒng)前后端的性能監(jiān)測與分析能力，全面兼容全棧云平臺，實現(xiàn)對云原生應用的Trace、Metric和Log數(shù)據(jù)的收集分析，并通過前后端關聯(lián)的方式，初步實現(xiàn)根因分析，掌握系統(tǒng)的運行狀態(tài)。后續(xù)將在現(xiàn)有基礎上，進一步實現(xiàn)以下目標：

基于G行全局跟蹤碼技術，將進一步將現(xiàn)有的TraceID作為銜接行內(nèi)行外系統(tǒng)的紐帶，實現(xiàn)從客戶側(cè)，服務側(cè)乃至后臺業(yè)務系統(tǒng)的全鏈路跟蹤，實現(xiàn)從用戶操作到產(chǎn)品響應的精細體驗管理。

基于現(xiàn)有應用指標數(shù)據(jù)，實現(xiàn)業(yè)務的商業(yè)洞察，了解用戶的使用流程和軌跡，從性能和收入角度綜合分析IT服務支撐效果和用戶使用習慣，真正從運維入手，來促進和提升業(yè)務運營；

實現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)的不斷積累，為全面的自動化運維奠定良好的數(shù)據(jù)基礎和實踐基礎，構(gòu)建不同維度的AIOps落地場景，在奠定基礎的同時提升運維及業(yè)務收益。

網(wǎng)頁標題：云原生應用鏈路分析實踐，你學會了嗎？
分享URL：http://m.5511xx.com/article/ccsgiii.html