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分布式數(shù)據(jù)庫的誕生歷程簡(jiǎn)析(分布式數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生過程)

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)量的爆炸式增長使得傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法滿足業(yè)務(wù)需求,因此一種新的數(shù)據(jù)庫技術(shù)——分布式數(shù)據(jù)庫被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。本文將簡(jiǎn)要介紹分布式數(shù)據(jù)庫的誕生歷程與發(fā)展?fàn)顩r。

目前創(chuàng)新互聯(lián)建站已為上1000家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、雅安服務(wù)器托管、網(wǎng)站托管、服務(wù)器托管、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、唐山網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù),公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略,正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化,與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長,共同發(fā)展。

一、分布式數(shù)據(jù)庫的誕生

分布式數(shù)據(jù)庫的起源可以追溯到20世紀(jì)50年代,當(dāng)時(shí)業(yè)界已經(jīng)開始討論如何利用計(jì)算機(jī)處理大量數(shù)據(jù),進(jìn)而推出了主流的集中式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。之后,隨著企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大、數(shù)據(jù)量逐漸增大,一些大型企業(yè)開始嘗試實(shí)現(xiàn)分布式存儲(chǔ),以解決傳統(tǒng)中央集中式存儲(chǔ)系統(tǒng)的瓶頸問題。

1965年,MIT的Ferreira和Rodriguez提出了之一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概念,他們提出將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)物理位置上,并通過通信手段連接起來,以實(shí)現(xiàn)分布式存儲(chǔ)。此后,Oracle, Informix, Sybase, IBM等企業(yè)陸續(xù)在分布式數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域開展了研究,并推出了相應(yīng)的產(chǎn)品。其中,Oracle的Oracle Parallel Server可以被視為之一個(gè)商業(yè)化的分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

二、分布式數(shù)據(jù)庫的發(fā)展經(jīng)歷

在分布式數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷程中,一個(gè)主要問題是如何保證數(shù)據(jù)的一致性。為此,人們提出許多解決方案。1978年,IBM研究員C.J.Date提出了“兩階段提交協(xié)議”(Two Phase Commit,2PC),并在1981年形成了標(biāo)準(zhǔn),以保證分布式環(huán)境中數(shù)據(jù)的一致性。不過,由于2PC過于復(fù)雜,因此并沒有被廣泛應(yīng)用。

另外,為了提升分布式數(shù)據(jù)庫的性能和可用性,人們開始嘗試新的技術(shù),比如分片技術(shù)、緩存技術(shù)、負(fù)載均衡技術(shù)等等。分片技術(shù)(sharding)是指將一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫分成多個(gè)較小的部分,每個(gè)部分存儲(chǔ)在不同的計(jì)算節(jié)點(diǎn)上。緩存技術(shù)則是指將訪問頻率高的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中,以提升查詢速度。負(fù)載均衡技術(shù)則是指將流量均衡地分配到多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,以實(shí)現(xiàn)高可用性和高性能。

此外,自2023年以來,由于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,分布式數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用范圍已經(jīng)不僅限于企業(yè)內(nèi)部使用,而是廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算領(lǐng)域,如Facebook、Twitter、Amazon等互聯(lián)網(wǎng)巨頭均在使用分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

三、分布式數(shù)據(jù)庫的未來發(fā)展趨勢(shì)

近年來,隨著、機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的不斷涌現(xiàn),分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)也在逐步演化,走向更加智能化和自動(dòng)化的方向。比如,分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行負(fù)載均衡,通過分析歷史數(shù)據(jù)來決定將流量分配到哪些節(jié)點(diǎn)上。此外,還可以通過區(qū)塊鏈技術(shù)來保證數(shù)據(jù)的安全性,使得分布式數(shù)據(jù)庫可以廣泛應(yīng)用于金融和保險(xiǎn)等領(lǐng)域。

總體來說,分布式數(shù)據(jù)庫在解決大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理問題方面具有重要意義。分布式數(shù)據(jù)庫在不斷發(fā)展完善的過程中,借助新硬件、新軟件、大數(shù)據(jù)和等新技術(shù)的支持,將會(huì)擁有更好的性能、更高的可用性以及更智能的管理方式。

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數(shù)據(jù)處理經(jīng)歷了哪幾個(gè)階段?

數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生

計(jì)算機(jī)管理數(shù)據(jù)隨著計(jì)算機(jī)的雀豎發(fā)展而不斷發(fā)展,利用計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理經(jīng)歷了4個(gè)階段:即人工管理改歲褲階段、文件系統(tǒng)階核簡(jiǎn)段、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段和分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段。

1.數(shù)據(jù)采集\x0d\x0a了解數(shù)據(jù)采集的意義在于真正了解數(shù)據(jù)的原始面貌,包括數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)間、條件、格式、內(nèi)容、長度、限制條件等。這會(huì)幫助數(shù)據(jù)分析師更有針對(duì)性的控制數(shù)據(jù)生產(chǎn)和采集過程,避免由于違反數(shù)據(jù)采集規(guī)則導(dǎo)致的枝碧數(shù)據(jù)問題;同時(shí),對(duì)數(shù)據(jù)采集邏輯的認(rèn)識(shí)增加了數(shù)據(jù)分猛禪舉析師對(duì)數(shù)據(jù)的理解程度,尤其是數(shù)據(jù)中的異常變化。\x0d\x0a在數(shù)據(jù)采集階段,數(shù)據(jù)分析師需要更多的了解數(shù)據(jù)生產(chǎn)和采集過程中的異常情況,如此才能更好的追本溯源。另外,這也能很大程度上避免“垃圾數(shù)據(jù)進(jìn)導(dǎo)致垃圾數(shù)據(jù)出”的問題。\x0d\x0a2.數(shù)據(jù)的加工整理\x0d\x0a在明確數(shù)據(jù)分析目標(biāo)基礎(chǔ)上收集到的數(shù)據(jù),往往還需要進(jìn)襲猜行必要的加工整理后才能真正用于分析建模。數(shù)據(jù)的加工整理通常包括數(shù)據(jù)缺失值處理、數(shù)據(jù)的分組、基本描述統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算、基本統(tǒng)計(jì)圖形的繪制、數(shù)據(jù)取值的轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)的正態(tài)化處理等,它能夠幫助人們掌握數(shù)據(jù)的分布特征,是進(jìn)一步深入分析和建模的基礎(chǔ)。\x0d\x0a3.數(shù)據(jù)分析\x0d\x0a數(shù)據(jù)分析相對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘更多的是偏向業(yè)務(wù)應(yīng)用和解讀,當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘算法得出結(jié)論后,如何解釋算法在結(jié)果、可信度、顯著程度等方面對(duì)于業(yè)務(wù)的實(shí)際意義,如何將挖掘結(jié)果反饋到業(yè)務(wù)操作過程中便于業(yè)務(wù)理解和實(shí)施是關(guān)鍵。\x0d\x0a4.數(shù)據(jù)展現(xiàn)\x0d\x0a數(shù)據(jù)展現(xiàn)即數(shù)據(jù)可視化的部分,數(shù)據(jù)分析師如何把數(shù)據(jù)觀點(diǎn)展示給業(yè)務(wù)的過程。數(shù)據(jù)展現(xiàn)除遵循各公司統(tǒng)一規(guī)范原則外,具體形式還要根據(jù)實(shí)際需求和場(chǎng)景而定?;舅刭|(zhì)要求如下:\x0d\x0a工具:PPT、Excel、Word甚至郵件都是不錯(cuò)的展現(xiàn)工具,任意一個(gè)工具用好都很強(qiáng)大。\x0d\x0a形式:圖文并茂的基本原則更易于理解,生動(dòng)、有趣、互動(dòng)、講故事都是加分項(xiàng)。\x0d\x0a原則:領(lǐng)導(dǎo)層喜歡讀圖、看趨勢(shì)、要結(jié)論,執(zhí)行層歡看數(shù)、讀文字、看過程。\x0d\x0a場(chǎng)景:大型會(huì)議PPT最合適,匯報(bào)說明Word最實(shí)用,數(shù)據(jù)較多時(shí)Excel更方便。\x0d\x0a最重要一點(diǎn),數(shù)據(jù)展現(xiàn)永遠(yuǎn)輔助于數(shù)據(jù)內(nèi)容,有價(jià)值的數(shù)據(jù)報(bào)告才是關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)治理流程是從數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存管理到數(shù)據(jù)應(yīng)用整個(gè)流程的無序到有序的過程,也是標(biāo)準(zhǔn)化流程的構(gòu)建過程。

根據(jù)每一個(gè)過程的特點(diǎn),我們可以將數(shù)據(jù)治理流程總結(jié)為四個(gè)字,即“理”、“采”、“存”、“用”。

1.理:梳理業(yè)務(wù)流程,規(guī)悶跡劃數(shù)據(jù)資源

對(duì)于企業(yè)來說,每天的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)都會(huì)超過TB級(jí)別,需要采集用戶的哪些數(shù)據(jù),這么多的數(shù)據(jù)放在哪里,如何放,以什么樣的方式放?

這些問題都是需要事先進(jìn)行規(guī)劃的,需要有一套從無序變?yōu)橛行虻牧鞒?,這個(gè)過程需要跨部門的協(xié)作,包括了前端、后端、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、項(xiàng)目經(jīng)理等角色的參與。仔爛

2.采:ETL采集、去重、脫敏、轉(zhuǎn)換、關(guān)聯(lián)、去除異常值

前后端將采集到的數(shù)據(jù)給到數(shù)據(jù)部門,數(shù)據(jù)部門通過ETL工念罩漏具將數(shù)據(jù)從來源端經(jīng)過抽取(extract)、轉(zhuǎn)換(transform)、加載(load)至目的端的過程,目的是將散落和零亂的數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)起來。

3.存:大數(shù)據(jù)高性能存儲(chǔ)及管理

這么多的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存在哪里?這需要有一高性能的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),在這套系統(tǒng)里面將數(shù)據(jù)進(jìn)行分門別類放到其對(duì)應(yīng)的庫里面,為后續(xù)的管理及使用提供更大的便利。

4.用:即時(shí)查詢、報(bào)表監(jiān)控、智能分析、模型預(yù)測(cè)

數(shù)據(jù)的最終目的就是輔助業(yè)務(wù)進(jìn)行決策,前面的幾個(gè)流程都是為最終的查詢、分析、監(jiān)控做鋪墊。

這個(gè)階段就是數(shù)據(jù)分析師的主場(chǎng),分析師們運(yùn)用這些標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)可以進(jìn)行即時(shí)的查詢、指標(biāo)體系和報(bào)表體系的建立、業(yè)務(wù)問題的分析,甚至是模型的預(yù)測(cè)。

1.數(shù)據(jù)采集

了解數(shù)據(jù)采集的意義在于真正了解數(shù)據(jù)的原始面貌,包括數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)間、條件、格式、內(nèi)容、長度、限制條件等。這會(huì)幫助

數(shù)據(jù)分析師

更有針對(duì)性的控制數(shù)據(jù)生產(chǎn)和采集過程,避免由于違反數(shù)據(jù)采集規(guī)則導(dǎo)致的數(shù)據(jù)問題;同時(shí),對(duì)數(shù)據(jù)采集邏輯的認(rèn)識(shí)增加了數(shù)據(jù)分析師對(duì)數(shù)據(jù)的理解程度,尤其是數(shù)據(jù)中的異常變化。

在數(shù)據(jù)采集階段,數(shù)據(jù)分析師需要更多的了解數(shù)據(jù)生產(chǎn)和采集過程中的異常情況,如此才能更好的追本溯源。另外,這也能很大程度上避免“垃圾數(shù)據(jù)進(jìn)導(dǎo)致垃圾數(shù)據(jù)出”的問題。

2.數(shù)據(jù)的加工整理

在明確數(shù)據(jù)分析目標(biāo)基礎(chǔ)上收集到的數(shù)據(jù),往往還需要進(jìn)行必要的加工整理后才能真正用于分析建模。數(shù)據(jù)的加工整理通常包括數(shù)據(jù)缺失值處理、數(shù)據(jù)的分組、基本描述統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算、基本統(tǒng)計(jì)圖形的繪制、數(shù)據(jù)取值的轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)的正態(tài)化處理等,它能夠幫助人們掌握數(shù)據(jù)的分布特征,是進(jìn)一步深入分析和建模的基礎(chǔ)。

3.數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析相對(duì)于

數(shù)據(jù)挖掘

更多的是偏向業(yè)務(wù)應(yīng)用和解讀碰閉,當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘算法得出結(jié)論后,如何解釋算法在結(jié)果、可信度、顯著程度等方面對(duì)于業(yè)務(wù)的實(shí)際意義,如何將挖掘結(jié)果反饋到業(yè)務(wù)操作過程中便于業(yè)務(wù)理解和實(shí)施是關(guān)鍵。

4.數(shù)據(jù)展現(xiàn)

數(shù)據(jù)展現(xiàn)即數(shù)據(jù)可視化的部分,數(shù)據(jù)分析師如何把數(shù)據(jù)觀點(diǎn)展笑卜裂示給業(yè)務(wù)的過程。數(shù)據(jù)展現(xiàn)除遵循各公司統(tǒng)一規(guī)范原則外,具體形式還要根據(jù)實(shí)際需求和場(chǎng)景弊察而定?;舅刭|(zhì)要求如下:

工具:PPT、Excel、Word甚至郵件都是不錯(cuò)的展現(xiàn)工具,任意一個(gè)工具用好都很強(qiáng)大。

形式:圖文并茂的基本原則更易于理解,生動(dòng)、有趣、互動(dòng)、講故事都是加分項(xiàng)。

原則:領(lǐng)導(dǎo)層喜歡讀圖、看趨勢(shì)、要結(jié)論,執(zhí)行層歡看數(shù)、讀文字、看過程。

場(chǎng)景:大型會(huì)議PPT最合適,匯報(bào)說明Word最實(shí)用,數(shù)據(jù)較多時(shí)Excel更方便。

最重要一點(diǎn),數(shù)據(jù)展現(xiàn)永遠(yuǎn)輔助于數(shù)據(jù)內(nèi)容,有價(jià)值的數(shù)據(jù)報(bào)告才是關(guān)鍵。

1.人工管理階段。特點(diǎn):(1)數(shù)據(jù)不保存;(2)應(yīng)用程序管理數(shù)據(jù);(3)數(shù)據(jù)不共享;(4)數(shù)據(jù)不具有獨(dú)立性

2.文件系統(tǒng)階段。特點(diǎn):(1)數(shù)據(jù)可以長期保存;(2)由文件系統(tǒng)管理數(shù)據(jù);(3)數(shù)據(jù)共享性差,冗余度大;(4)數(shù)據(jù)獨(dú)立性差

3.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段。特點(diǎn):(1)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化;(團(tuán)廳2)數(shù)據(jù)的清或亂共享性高,冗余度低,易擴(kuò)充;(3)數(shù)據(jù)獨(dú)立答檔性高;(4)數(shù)據(jù)由DBMS統(tǒng)一管理和控制

數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)分為哪幾個(gè)步驟

(1)存儲(chǔ)記錄結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)綜合分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求和應(yīng)用需求,設(shè)計(jì)存儲(chǔ)記錄格式

(2)存儲(chǔ)空間分配存儲(chǔ)空間分配有兩個(gè)原則:①存取頻度高的數(shù)據(jù)盡量安排在快速、隨機(jī)設(shè)備上,存取頻度低的數(shù)據(jù)則安排在速度較慢的設(shè)備上

②相互依賴性強(qiáng)的數(shù)據(jù)盡量存儲(chǔ)在同一臺(tái)設(shè)備上,且盡量安排在鄰近的存儲(chǔ)空間上

從提高系統(tǒng)性能方面考慮,應(yīng)將設(shè)計(jì)好的存儲(chǔ)記錄作為一個(gè)整體合理地分配物理存儲(chǔ)區(qū)域

盡可能充分利用物理順序特點(diǎn),把不同類型的存儲(chǔ)記錄指派到不同的物理群中

(3)訪問方法的設(shè)計(jì)一個(gè)訪問方法包括存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和檢索機(jī)構(gòu)兩部分

存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)限定了訪問存儲(chǔ)記錄時(shí)可以使用的訪問路徑;檢索機(jī)構(gòu)定義了每個(gè)應(yīng)用實(shí)際使用的訪問路徑

(4)物理設(shè)計(jì)的性能評(píng)價(jià)①查詢響應(yīng)時(shí)間從查詢開始到有結(jié)果顯示之間所經(jīng)歷的時(shí)間稱為查詢響應(yīng)時(shí)間

查詢響應(yīng)時(shí)間可進(jìn)一步細(xì)分為服務(wù)時(shí)間、等待時(shí)間和延遲時(shí)間

在物理設(shè)計(jì)過程中,要對(duì)系統(tǒng)的性能進(jìn)行評(píng)價(jià)

性能評(píng)價(jià)包括時(shí)間、空間、效率、開銷等各個(gè)方面

⊙CPU服務(wù)時(shí)間和I/O服務(wù)時(shí)間的長短取決于應(yīng)用程序設(shè)計(jì)

⊙CPU隊(duì)列等待時(shí)間和I/O隊(duì)列等待時(shí)間的長短受計(jì)算機(jī)系統(tǒng)作業(yè)的影響

⊙設(shè)計(jì)者可以有限度地控制分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的通信延遲時(shí)間

②存儲(chǔ)空間存儲(chǔ)空間存放程序和數(shù)據(jù)

程序包括運(yùn)行的應(yīng)用程序、DBMS子程序、OS子程序等

數(shù)據(jù)包括用戶工作區(qū)、DBMS工作區(qū)、OS工作區(qū)、索引緩沖區(qū)、數(shù)據(jù)緩沖區(qū)等

存儲(chǔ)空間分為主存空間和輔存空間

設(shè)計(jì)者只能有限度地控制主存空間,例如可指定緩沖區(qū)的分配等

但設(shè)計(jì)者能夠有效地控制輔存空間

③開銷與效率設(shè)計(jì)中還要考慮以下各種開銷,開銷增大,系統(tǒng)效率將下降

⊙事務(wù)開銷指從事務(wù)開始到事務(wù)結(jié)束所耗用的時(shí)間

更新事務(wù)要修改索引、重寫物理塊、進(jìn)行寫校驗(yàn)等操作,增加了額外的開銷

更新頻度應(yīng)列為設(shè)計(jì)的考慮因素

⊙報(bào)告生成開銷指從數(shù)據(jù)輸入到有結(jié)果輸出這段時(shí)間

報(bào)告生成占用CPU及I/O的服務(wù)時(shí)間較長

設(shè)計(jì)中要進(jìn)行篩選,除去不必要的報(bào)告生成

⊙對(duì)數(shù)據(jù)庫的重組也是一項(xiàng)大的開銷

設(shè)計(jì)中應(yīng)考慮數(shù)據(jù)量和處理頻度這兩個(gè)因數(shù),做到避免或盡量減少重組數(shù)據(jù)庫

在物理設(shè)計(jì)階段,設(shè)計(jì)、評(píng)價(jià)、修改這個(gè)過程可能要反復(fù)多次,最終得到較為完善的物理數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)說明書

建立數(shù)據(jù)庫時(shí),DBA依據(jù)物理數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)說明書,使用DBMS提供的工具可以進(jìn)行數(shù)據(jù)庫配置

在數(shù)據(jù)庫運(yùn)行時(shí),DBA監(jiān)察數(shù)據(jù)庫的各項(xiàng)性能,根據(jù)依據(jù)物理數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)說明書的準(zhǔn)則,及時(shí)進(jìn)行修正和優(yōu)化操作,保證數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能夠搜凱保持高效率地運(yùn)行

程序編制及調(diào)試在邏輯數(shù)據(jù)庫漏卜結(jié)構(gòu)確定以后,應(yīng)用程序設(shè)計(jì)的編制就可以和物理設(shè)計(jì)并行地展開程序模塊代碼通常先在模擬的環(huán)境下通過初步調(diào)試,然后再進(jìn)行聯(lián)合調(diào)試

聯(lián)合調(diào)試的工作主要有以下幾點(diǎn):(1)建立數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)根據(jù)邏輯設(shè)計(jì)和物理設(shè)計(jì)的結(jié)果,用DBMS提供的數(shù)據(jù)語言(DDL)編寫出數(shù)據(jù)庫的源模式,經(jīng)編譯得到目標(biāo)模式,執(zhí)行目標(biāo)模式即可建立實(shí)際的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)

(2)調(diào)試運(yùn)行數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)建立后,裝入試驗(yàn)數(shù)據(jù),使數(shù)據(jù)庫進(jìn)入調(diào)試運(yùn)行階段

運(yùn)行應(yīng)用程序,測(cè)試(3)裝入實(shí)際的初始數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫正式投入運(yùn)行之前,還要做好以下幾項(xiàng)工作:(1)制定數(shù)據(jù)庫重新組織的可行方案

(2)制定故障恢復(fù)規(guī)范(3)制定系統(tǒng)的安全規(guī)范7

運(yùn)行和維護(hù)數(shù)據(jù)庫正式投入運(yùn)行后,運(yùn)行維護(hù)階段的主要工作是:(1)維護(hù)數(shù)據(jù)庫的安全性與完整性

按照制定的安全規(guī)范和故障恢復(fù)規(guī)范,在系統(tǒng)的安全出現(xiàn)問題時(shí),及時(shí)調(diào)整授權(quán)和更改密碼

及時(shí)發(fā)現(xiàn)返漏穗系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)出現(xiàn)的錯(cuò)誤,迅速修改,確保系統(tǒng)正常運(yùn)行

把數(shù)據(jù)庫的備份和轉(zhuǎn)儲(chǔ)作為日常的工作,一旦發(fā)生故障,立即使用數(shù)據(jù)庫的最新備份予以恢復(fù)

(2)監(jiān)察系統(tǒng)的性能

運(yùn)用DBMS提供的性能監(jiān)察與分析工具,不斷地監(jiān)控著系統(tǒng)的運(yùn)行情況

當(dāng)數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)空間或響應(yīng)時(shí)間等性能下降時(shí),立即進(jìn)行分析研究找出原因,并及時(shí)采取措施改進(jìn)

例如,可通修改某些參數(shù)、整理碎片、調(diào)整存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)或重新組織數(shù)據(jù)庫等方法,使數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)保持高效率地正常運(yùn)作

(3)擴(kuò)充系統(tǒng)的功能在維持原有系統(tǒng)功能和性能的基礎(chǔ)上,適應(yīng)環(huán)境和需求的變化,采納用戶的合理意見,對(duì)原有系統(tǒng)進(jìn)行擴(kuò)充,增加新的功能

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