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利用Redis解決點(diǎn)贊并發(fā)問題
在我們?nèi)粘ｉ_發(fā)中，點(diǎn)贊功能是比較常見的功能之一。但是，如果用戶規(guī)模比較大，同時(shí)又有多個(gè)用戶同時(shí)點(diǎn)贊同一個(gè)內(nèi)容，就會(huì)引發(fā)一些問題，比如兩個(gè)用戶同時(shí)點(diǎn)贊一個(gè)帖子，最終只有一個(gè)點(diǎn)贊生效，另一個(gè)點(diǎn)贊可能會(huì)丟失。這就是點(diǎn)贊并發(fā)問題，我們可以利用Redis解決該問題。
Redis是一個(gè)高速的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如字符串、哈希、列表等。我們可以把Redis作為緩存層，將點(diǎn)贊的狀態(tài)存儲(chǔ)到Redis中，來(lái)解決點(diǎn)贊并發(fā)問題。
我們需要設(shè)計(jì)一個(gè)點(diǎn)贊接口，通過該接口來(lái)實(shí)現(xiàn)點(diǎn)贊功能。下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的點(diǎn)贊接口示例：
“`python
import redis
# 連接Redis
r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)
def like(post_id, user_id):
# 拼接點(diǎn)贊KEY
like_key = f’like:{post_id}’
# 判斷當(dāng)前用戶是否已經(jīng)點(diǎn)贊
if r.sismember(like_key, user_id):
# 用戶已經(jīng)點(diǎn)贊
return False
# 開啟一個(gè)Redis事務(wù)
with r.pipeline() as pipe:
try:
# 監(jiān)視點(diǎn)贊key
pipe.watch(like_key)
# 獲取被點(diǎn)贊數(shù)
count = r.get(like_key)
# 開啟事務(wù)
pipe.multi()
# 更新點(diǎn)贊數(shù)
pipe.set(like_key, count + 1)
# 添加點(diǎn)贊用戶
pipe.sadd(like_key, user_id)
# 執(zhí)行事務(wù)
pipe.execute()
# 點(diǎn)贊成功
return True
except Exception as e:
# 回滾事務(wù)
pipe.cancel()
rse e
return False
在上面的代碼中，我們首先使用了Redis的set集合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲(chǔ)已經(jīng)點(diǎn)贊的用戶id，用于判斷當(dāng)前用戶是否已經(jīng)點(diǎn)贊。如下：
```python
# 判斷用戶是否已經(jīng)點(diǎn)贊
if r.sismember(like_key, user_id):
return False
接下來(lái)，我們使用了Redis的事務(wù)(transaction)特性，保證點(diǎn)贊的原子性。如下：
“`python
# 開啟事務(wù)
pipe.multi()
# 更新點(diǎn)贊數(shù)
pipe.set(like_key, count + 1)
# 添加點(diǎn)贊用戶
pipe.sadd(like_key, user_id)
# 執(zhí)行事務(wù)
pipe.execute()
我們將點(diǎn)贊數(shù)和點(diǎn)贊用戶集合存儲(chǔ)到Redis中，并且返回點(diǎn)贊成功狀態(tài)。
使用Redis解決點(diǎn)贊并發(fā)問題可以起到非常好的效果，同時(shí)也可以很好地減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力。以上是一個(gè)簡(jiǎn)單的點(diǎn)贊接口示例，開發(fā)者可以根據(jù)自己的實(shí)際情況進(jìn)行修改。
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本文名稱：利用Redis解決點(diǎn)贊并發(fā)問題（redis點(diǎn)贊的并發(fā)問題）
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