建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
安裝環(huán)境：ubuntu 16.04 lts 64位, gcc5.4 gpu1080ti，cuda8.0，cudnn5.1.10
1. 安裝依賴庫(kù)
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev libboost-all-dev protobuf-compiler sudo apt-get install libatlas-base-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
2. 安裝caffe
終端輸入命令：
git clone git://github.com/BVLC/caffe.git
然后找到caffe文件夾，打開(kāi)后會(huì)發(fā)現(xiàn)Makefile.config.example 文件，
這時(shí)候?qū)akefile.config.example復(fù)制一份命名為Makefile.config，并打開(kāi)，將
#USE_CUDNN := 1 # CUDA_DIR := /usr/local/cuda # CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_20,code=sm_20 \ #-gencode arch=compute_20,code=sm_21 \ #-gencode arch=compute_30,code=sm_30 \ #-gencode arch=compute_35,code=sm_35 \ #-gencode arch=compute_50,code=sm_50 \ #-gencode arch=compute_50,code=compute_50
去掉注釋#，并且CUDA_DIR 更換為你的cuda安裝路徑
打開(kāi)Makefile.config文件，將
/usr/include/hdf5/serial
添加到
INCLUDE_DIRS := $(Python_INCLUDE)/usr/local/include
打開(kāi)Makefile文件，找到
LIBRARIES +=glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5
更改為：
LIBRARIES +=glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial
之后執(zhí)行
make all make test make runtest
若在編譯過(guò)程中報(bào)錯(cuò)出現(xiàn)丟失文件的情況，可以尋找丟失文件路徑。
例如常見(jiàn)問(wèn)題：
./include/caffe/util/hdf5.hpp:6:18: fatal error: hdf5.h: No such file or directory
解決方法：找到文件路徑：
sudo find / -name hdf5.h
找到對(duì)應(yīng)文件路徑，將其加入Makefile.config中。
查詢結(jié)果為：
/usr/include/hdf5/serial/hdf5.h
打開(kāi)Makefile.config，在
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE)/usr/local/include
之后添加
/usr/include/hdf5/serial
注意路徑，有INCLUDE_DIRS 和 LIBRARY_DIRS兩個(gè)，看清丟失文件的路徑在/usr/include中還是/usr/lib中
正常情況下應(yīng)該是沒(méi)問(wèn)題了。
3. 安裝anaconda，配置python caffe接口
1.安裝anaconda ，選擇Python2.7 注意文件名
bash Anaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh
2.安裝過(guò)程中注意提示，千萬(wàn)不要一直enter，記得一直選擇默認(rèn)的就行，傻瓜式安裝，之后會(huì)提示是否在bashrc文檔中添加路徑，這里選擇“yes”
3.打開(kāi)bashrc文檔，在Home下，打開(kāi)顯示隱藏文件選項(xiàng)，就可以找到該文件。在最后一行里加入
export PATH=/home/（你的用戶名）/anaconda2/bin:$PATH（具體路徑根據(jù)你的安裝路徑而定） export PYTHONPATH=/home/（你的用戶名）/caffe/python:$PYTHONPATH（同上） export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6
Bashrc文檔更改后需要source一下，或者注銷(xiāo)/重啟電腦：
4. .修改caffe下的Makefile.config文檔
#ANACONDA_HOME := $(HOME)/anaconda2 #PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \ #$(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \ #$(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include #PYTHON_LIB := $(ANACONDA_HOME)/lib #WITH_PYTHON_LAYER := 1
去掉注釋#，將
PYTHON_LIB := /usr/lib
加上注釋。
5. 升級(jí)Anaconda中的gcc版本
conda update --all
或者
conda install libgcc
出現(xiàn)升級(jí)確認(rèn)提示，輸入y，升級(jí)成功后，關(guān)閉終端重新打開(kāi)
6. 回到caffe目錄下，編譯
make all make pycaffe
成功后，輸入python，接著輸入
import caffe
出現(xiàn)錯(cuò)誤提示：
No module named google.protobuf
此時(shí)輸入命令
conda install protobuf
結(jié)束后再重新import caffe，成功的話應(yīng)該沒(méi)有任何提示。
4. 測(cè)試
進(jìn)入caffe安裝目錄
./data/mnist/get_mnist.sh ./examples/mnist/create_mnist.sh ./examples/mnist/train_lenet.sh
成功的話那么久就可以結(jié)束安裝了！
分享標(biāo)題：Ubuntu16.04安裝CaffeGPU版
網(wǎng)頁(yè)鏈接：http://m.5511xx.com/article/ccscesc.html
