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當(dāng)今，越來越多的網(wǎng)站面臨高并發(fā)訪問問題，降低網(wǎng)站響應(yīng)時間、提高訪問容量是一些網(wǎng)站對外開放的規(guī)定和要求?，F(xiàn)在，大量的軟件開發(fā)人員采用緩存技術(shù)來處理這種高并發(fā)訪問的問題。其中，Redis是最流行的緩存技術(shù)之一，廣泛應(yīng)用于各種網(wǎng)站系統(tǒng)，可有效支持高并發(fā)訪問。
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Redis是一種開源、基于內(nèi)存的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫軟件，它可以以哈希表的方式儲存數(shù)據(jù)，具有獨特的服務(wù)器-客戶端結(jié)構(gòu)，支持在線事務(wù)處理、可讀寫性強、數(shù)據(jù)持久期長的特點，可能是目前最流行的緩存技術(shù)。Redis的設(shè)計理念是把數(shù)據(jù)都存在內(nèi)存中，所有的存儲操作都是在內(nèi)存中實現(xiàn)，這樣能夠大大提升執(zhí)行速度。
針對高并發(fā)訪問的問題，阿里巴巴技術(shù)團隊對Redis進行了優(yōu)化，采用了一種基于集群的技術(shù)來運行Redis，包括：將一個Redis實例分為兩個數(shù)據(jù)碎片進行存儲，并通過負載均衡算法將請求平攤到不同的Redis實例上；通過設(shè)置緩存空間和計算吞吐量，更可以降低并發(fā)訪問時帶來的響應(yīng)速度；采用LRU算法，讓對其Redis緩存過期的對象優(yōu)先被移除，以減少緩存壓力。
例如，在Redis的LRU算法上有如下代碼：
“`ruby
// 判斷是否緩存滿
bool LRU::isFull()
{
return (size == capacity);
}
// 移除最久沒有被使用的緩存數(shù)據(jù)
void LRU::remove(Node* n)
{
if (n == root) {
root = n->next;
} else {
n->pre->next = n->next;
}
if (n == tl) {
tl = n->pre;
} else {
n->next->pre = n->pre;
}
size –;
// 釋放掉該節(jié)點
delete n;
}
// 新增或更新緩存
void LRU::put(int key, int value)
{
// 緩存容量已滿，先刪除舊數(shù)據(jù)
if (isFull()) {
remove(root);
}
// 分配新內(nèi)存，生成新節(jié)點
// 拼接到鏈表尾部
Node* newnode = new Node(key, value);
if (size == 0) {
root = newnode;
} else {
tl->next = newnode;
newnode->pre = tl;
}
tl = newnode;
// 緩存數(shù)量加一
size ++;
}
因此，采用Redis的高并發(fā)訪問技術(shù)可以大大提升網(wǎng)站的容量和響應(yīng)時間，有效應(yīng)對高并發(fā)訪問的問題。但是，由于Redis是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，在高并發(fā)情況下容易造成內(nèi)存溢出，需要網(wǎng)站運維人員合理監(jiān)控和管理，以確保網(wǎng)站安全穩(wěn)定運行。
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當(dāng)前標(biāo)題：基于Redis的高并發(fā)訪問技術(shù)研究（redis高并發(fā)解決方法）
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