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shape屬性可以獲取其形狀（行數(shù)和列數(shù)）。在Python中，shape函數(shù)是一個常用的屬性，主要用于獲取數(shù)組或者矩陣的形狀，它返回一個元組，表示數(shù)組的維度大小，這個元組的長度就是數(shù)組的維數(shù)。
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1、一維數(shù)組
對于一維數(shù)組，shape函數(shù)返回一個只有一個元素的元組。
import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(a.shape) 輸出：(5,)
在這個例子中，數(shù)組a是一維的，包含5個元素，所以shape函數(shù)返回的元組只有一個元素，即5。
2、二維數(shù)組
對于二維數(shù)組，shape函數(shù)返回一個有兩個元素的元組，第一個元素表示行數(shù)，第二個元素表示列數(shù)。
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(b.shape) 輸出：(2, 3)
在這個例子中，數(shù)組b是二維的，包含2行3列，所以shape函數(shù)返回的元組有兩個元素，即2和3。
3、多維數(shù)組
對于多維數(shù)組，shape函數(shù)返回一個有多個子元組的元組，每個子元組表示對應(yīng)維度的大小。
c = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]) print(c.shape) 輸出：(2, 2, 2)
在這個例子中，數(shù)組c是三維的，包含2個2×2的二維數(shù)組，所以shape函數(shù)返回的元組有三個元素，即2、2和2。
4、shape函數(shù)的應(yīng)用
shape函數(shù)在很多情況下都非常有用，當我們需要知道數(shù)組的大小時，可以使用shape函數(shù)；當我們需要對數(shù)組進行切片操作時，可以使用shape函數(shù)來獲取切片的范圍；當我們需要將多個數(shù)組合并成一個大數(shù)組時，可以使用shape函數(shù)來確保它們的形狀是兼容的。
我們可以使用shape函數(shù)來獲取數(shù)組的大?。?/p>
d = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) size = d.shape[0] * d.shape[1] 計算數(shù)組的大小 print(size) 輸出：15
在這個例子中，我們首先使用shape函數(shù)獲取數(shù)組d的形狀，然后通過索引獲取到行數(shù)和列數(shù)，最后將行數(shù)和列數(shù)相乘得到數(shù)組的大小。
5、shape函數(shù)的限制
雖然shape函數(shù)非常強大，但是它也有一些限制，它只能用于numpy數(shù)組，不能用于普通的Python列表，它只能獲取到數(shù)組的形狀信息，不能獲取到數(shù)組的元素值，如果數(shù)組是多維的，那么shape函數(shù)返回的元組的順序是從最后一個維度開始的。
e = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]) print(e.shape) 輸出：(2, 2, 2)
在這個例子中，雖然我們知道數(shù)組e是一個3維的數(shù)組，但是如果我們直接打印e.shape，可能會感到困惑，因為返回的元組的順序是從最后一個維度開始的，為了解決這個問題，我們可以使用reshape函數(shù)來改變數(shù)組的形狀。
問題與解答：
1、Q: shape函數(shù)可以用于非numpy數(shù)組嗎？
A: shape函數(shù)只能用于numpy數(shù)組，不能用于普通的Python列表，如果你有一個非numpy數(shù)組，你需要先將其轉(zhuǎn)換為numpy數(shù)組，然后再使用shape函數(shù)。
2、Q: shape函數(shù)可以獲取到數(shù)組的元素值嗎？
A: shape函數(shù)只能獲取到數(shù)組的形狀信息，不能獲取到數(shù)組的元素值，如果你需要獲取到數(shù)組的元素值，你可以使用索引或者切片操作。
3、Q: 如果數(shù)組是多維的，那么shape函數(shù)返回的元組的順序是怎樣的？
A: 如果數(shù)組是多維的，那么shape函數(shù)返回的元組的順序是從最后一個維度開始的，對于一個形狀為(2, 3, 4)的三維數(shù)組，shape函數(shù)返回的元組的順序是(3, 4, 2)。
文章題目：python中shape函數(shù)的用法panda
網(wǎng)頁地址：http://m.5511xx.com/article/ccossce.html
