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sql跨數(shù)據(jù)庫查詢?nèi)绾尾樵?？（es庫可以和數(shù)據(jù)庫一樣查詢嗎？）
本文由創(chuàng)新互聯(lián)(www.cdcxhl.cn)小編為大家整理，本文主要介紹了sql跨數(shù)據(jù)庫查詢?nèi)绾尾樵兊南嚓P(guān)知識，希望對你有一定的參考價值和幫助，記得關(guān)注和收藏網(wǎng)址哦！
sql跨數(shù)據(jù)庫查詢?nèi)绾尾樵儯?/h3>，Spark通過Jdbc查詢來自RDB的數(shù)據(jù)源。然而，火花 s對Jdbc的支持也是一個逐步演進的過程，重點在于1.3版本的引入，也就是數(shù)據(jù)幀。在1.3之前，Spark通過Jdbc RDD處理Jdbc的查詢。它實現(xiàn)了標準的RDD接口，例如支持分區(qū)和計算。但是對于很多用戶來說，還是太復雜了。從1.3開始，你可以直接使用DF接口做同樣的事情。例如，下面的代碼可以完成對RDB表的查詢
如你所見，無論數(shù)據(jù)來自什么數(shù)據(jù)源(hive，parquet，甚至NoSql)，引入data frame后，其代碼都很相似，結(jié)果都是data frame，可以盡量把它們搓在一起。至于data frame如何支持多數(shù)據(jù)源，如何優(yōu)化，我 我將再次查看源代碼。1-@ .com SQL編寫多表查詢語句的步驟如下:我們需要準備的材料有:電腦，SQL querier。
1.首先，打開sql Query，連接相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫表，比如m1和m2。
2.單擊 "查詢和查詢按鈕，然后輸入:select max(km)from m1 join m2 on m1 . MD = m2 . mdwh
es庫可以和數(shù)據(jù)庫一樣查詢嗎？
，es更注重近乎實時的搜索。數(shù)據(jù)庫更注重數(shù)據(jù)的存儲和查詢。兩者的使用場景不同，所以我們可以 不要說誰會取代誰。以上僅供參考，希望能幫到你。3-@ .com在MySQL中同時查詢兩個數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的方法:首先打開編輯器sublime，新建一個函數(shù)chaxun；
然后連接數(shù)據(jù)庫，填寫用戶名、密碼、數(shù)據(jù)庫主機名和要使用的數(shù)據(jù)庫；
然后填寫查詢的sql語句；
最后，打開本地服務(wù)器，輸入訪問測試的URL。
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文章起源：http://m.5511xx.com/article/ccosphh.html
