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Redis在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域算是一款出色的非關(guān)系型內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，被廣泛用于分布式場(chǎng)景中。它的出色之處，除了簡(jiǎn)單的標(biāo)準(zhǔn)接口之外，就是其巨大的性能優(yōu)勢(shì)。然而，Redis即便有著驚人的性能，但也存在著一些性能瓶頸，撥開(kāi)這層面紗，具體來(lái)看，主要有以下幾點(diǎn)值得我們關(guān)注。
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單機(jī)架構(gòu)的Redis對(duì)于內(nèi)存使用來(lái)說(shuō)，有可能造成浪費(fèi)。Redis中的數(shù)據(jù)不僅包括普通的Key-Value，還有一些特殊的string和list的等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都要消耗內(nèi)存，內(nèi)存的分配不合理則可能導(dǎo)致內(nèi)存浪費(fèi)。類似的，當(dāng)Redis處理大規(guī)模高集中的數(shù)據(jù)時(shí)，也會(huì)有內(nèi)存的極限問(wèn)題，從而影響了Redis的性能。
對(duì)于對(duì)象的序列化和反序列化也是性能瓶頸。Redis是把數(shù)據(jù)都保存在內(nèi)存中，為了加快讀寫(xiě)性能，會(huì)將對(duì)象序列化成字符串，存儲(chǔ)在內(nèi)存中，在讀取時(shí)會(huì)被反序列化成對(duì)象。如果序列化處理出錯(cuò)，對(duì)對(duì)象的讀寫(xiě)性能會(huì)造成影響，從而影響Redis的性能。
此外，Cache的回收也是影響Redis性能的一大因素。在Redis部署時(shí)，可以通過(guò)配置Maxmemory來(lái)控制內(nèi)存的大小，但是內(nèi)存達(dá)到限制時(shí)，會(huì)發(fā)生Cache回收，即Redis會(huì)根據(jù)內(nèi)容的使用清除空間，從而降低系統(tǒng)的性能（也就是所謂的Set、Get時(shí)的延遲），因此需要對(duì)內(nèi)存進(jìn)行合理配置，保證系統(tǒng)的性能。
還有Redis本質(zhì)上是單線程完成讀寫(xiě)操作，顯然只占用一個(gè)核心影響了系統(tǒng)的并發(fā)。Redis本身提供了Master-Slave模式來(lái)滿足分布式的可靠性，但是從性能的角度來(lái)說(shuō)，如果只使用Slave完成讀寫(xiě)操作并不是最佳選擇。此時(shí)，需要對(duì)Redis進(jìn)行優(yōu)化，開(kāi)啟數(shù)據(jù)庫(kù)多線程，以及用多節(jié)點(diǎn)進(jìn)行集群拆分等技術(shù)，才能有效提升系統(tǒng)性能。
在總結(jié)Redis性能瓶頸時(shí)，上面提到的幾點(diǎn)都屬于需要改進(jìn)的范疇，尤其是在一次讀寫(xiě)操作中，序列化和反序列化是有可能影響Redis性能的，所以需要我們?cè)陂_(kāi)發(fā)時(shí)§??以做到對(duì)Redis合理使用，從而提升系統(tǒng)的性能。
Redis.clients.jedis.Jedis jedis = new Redis.clients.jedis.Jedis("127.0.0.1", 6379);
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
// 設(shè)置最大連接數(shù)
config.setMaxTotal(10);
// 設(shè)置最大空閑數(shù)（idle）
config.setMaxIdle(5);
// 設(shè)置最小空閑數(shù)
config.setMinIdle(5);
// 當(dāng)連接不夠的時(shí)候，最大等待時(shí)間
config.setMaxWtMillis(1000*60);
// 是否在從池中取出連接前進(jìn)行檢驗(yàn)，如果檢驗(yàn)失敗，則從池中去除此連接
config.setTestOnBorrow(true);
// 設(shè)置Jedis連接池
JedisPool jedisPool = new JedisPool(config, HOST, PORT);
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當(dāng)前文章：Redis性能瓶頸撥開(kāi)這層面紗（redis非常卡）
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