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在大數(shù)據(jù)計(jì)算MaxCompute中，使用LIKE和NOT LIKE進(jìn)行模糊查詢時(shí)，可能會(huì)遇到失效的情況，這種情況可能是由于以下原因?qū)е碌模?/p>
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1、數(shù)據(jù)類型不匹配：在進(jìn)行模糊查詢時(shí)，需要確保查詢條件的數(shù)據(jù)類型與表中的數(shù)據(jù)類型相匹配，如果數(shù)據(jù)類型不匹配，可能會(huì)導(dǎo)致查詢失效。
2、特殊字符轉(zhuǎn)義：在使用LIKE和NOT LIKE進(jìn)行模糊查詢時(shí)，需要注意特殊字符的轉(zhuǎn)義，在SQL中，百分號(hào)（%）是一個(gè)通配符，用于表示任意數(shù)量的字符，如果要在查詢條件中使用百分號(hào)，需要使用兩個(gè)百分號(hào)（%%）進(jìn)行轉(zhuǎn)義。
3、空值處理：在進(jìn)行模糊查詢時(shí)，需要考慮到空值的情況，如果查詢條件中的某個(gè)字段為空，可能會(huì)導(dǎo)致查詢失效，可以使用IS NULL或IS NOT NULL來處理空值。
4、大小寫敏感：在進(jìn)行模糊查詢時(shí)，需要注意大小寫敏感的問題，默認(rèn)情況下，LIKE和NOT LIKE是區(qū)分大小寫的，如果需要進(jìn)行大小寫不敏感的查詢，可以使用LOWER函數(shù)將查詢條件和表中的數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)換為小寫。
5、索引問題：在進(jìn)行模糊查詢時(shí)，如果表中沒有創(chuàng)建相應(yīng)的索引，可能會(huì)導(dǎo)致查詢性能較差，可以考慮為需要進(jìn)行模糊查詢的字段創(chuàng)建索引，以提高查詢性能。
6、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題：在進(jìn)行模糊查詢時(shí)，如果表中存在大量的重復(fù)數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)格式不規(guī)范，可能會(huì)導(dǎo)致查詢失效，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和規(guī)范化處理，以提高查詢的準(zhǔn)確性。
當(dāng)在大數(shù)據(jù)計(jì)算MaxCompute中使用LIKE和NOT LIKE進(jìn)行模糊查詢時(shí)，需要注意以上幾點(diǎn)，以確保查詢能夠正常執(zhí)行。
文章名稱：大數(shù)據(jù)計(jì)算MaxCompute用like跟notlike失效是啥情況呀？
本文來源：http://m.5511xx.com/article/ccopdsd.html
