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Python代碼在實(shí)際應(yīng)用中還是比較簡捷的。給計(jì)算機(jī)語言一族在計(jì)算機(jī)語言實(shí)際應(yīng)用帶來一些好處，下面就簡單的說明一下在Python代碼標(biāo)號(hào)中所對(duì)應(yīng)代碼中的注釋處的詳細(xì)介紹。
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1. 判斷字符串的長度加上PyStringObject本身的大小(即整個(gè)變長對(duì)象PyStringObject的實(shí)際大小)后, 是否超過系統(tǒng)限制的最大大小. 書上的Python舊版代碼中僅判斷size > PY_SSIZE_T_MAX, 也就是沒有考慮對(duì)象自身的大小, 是不完善的.
2. 當(dāng)需要分配的內(nèi)存超過系統(tǒng)限制的上限時(shí), 拋出異常PyExc_OverflowError, 即溢出.書上的Python代碼舊版代碼沒有拋出異常.
3. 對(duì)于長度為0的空串(即"", 而非NULL), 若nullstring已經(jīng)被初始化, 則返回nullstring. 這是intern機(jī)制的一部分. 書上的Python舊版代碼沒有對(duì)nullstring增加引用計(jì)數(shù).
4. 對(duì)于長度為1的字符串, 若字符表中該字符對(duì)象已經(jīng)初始化, 則返回該字符對(duì)象. 這是intern機(jī)制的一部分. 書上的Python代碼舊版代碼沒有對(duì)該字符對(duì)象增加引用計(jì)數(shù).
5. 若申請(qǐng)內(nèi)存空間失敗, 則調(diào)用PyErr_NoMemory()處理. 書上的Python舊版代碼中沒這一部分.
6. 使用Py_MEMCPY代替直接使用memcpy. 貼一下Py_MEMCPY的代碼:
- [Include/pyport.h]
- /* Py_MEMCPY can be used instead of memcpy in cases
where the copied blocks- * are often very short. While most platforms have
highly optimized code for- * large transfers, the setup costs for memcpy are
often quite high. MEMCPY- * solves this by doing short copies "in line".
- */
- #if defined(_MSC_VER)
- #define Py_MEMCPY(target, source, length) do { \
- size_t i_, n_ = (length); \
- char *t_ = (void*) (target); \
- const char *s_ = (void*) (source); \
- if (n_ >= 16) \
- memcpy(t_, s_, n_); \
- else \
- for (i_ = 0; i_ < n_; i_++) \
- t_[i_] = s_[i_]; \
- } while (0)
- #else
- #define Py_MEMCPY memcpy
- #endif
看注釋應(yīng)該就明白了, Py_MEMCPY是為跨平臺(tái)優(yōu)化而提供的一個(gè)宏. 因?yàn)樵谟行┢脚_(tái)上, 調(diào)用mempcy的代價(jià)比較高, 所以對(duì)于小數(shù)據(jù)量的拷貝就原地展開成循環(huán). 那Python代碼覺得哪些平臺(tái)需要這樣的優(yōu)化呢? 看到_MSC_VER了吧, 這個(gè)是M$的C編譯器特有的宏, 看來, 需要特別優(yōu)化的就是Windows下了.
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