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python中的魔法方法是一些可以讓你對類添加“魔法”的特殊方法,它們經(jīng)常是兩個下劃線包圍來命名的。
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Python的魔法方法，也稱為dunder(雙下劃線)方法。大多數(shù)的時候，我們將它們用于簡單的事情，例如構(gòu)造函數(shù)(init)、字符串表示(str， repr)或算術(shù)運算符(add/mul)。其實還有許多你可能沒有聽說過的但是卻很好用的方法，在這篇文章中，我們將整理這些魔法方法!
迭代器的大小
我們都知道__len__方法，可以用它在容器類上實現(xiàn)len()函數(shù)。但是，如果您想獲取實現(xiàn)迭代器的類對象的長度怎么辦?
it = iter(range(100))
print(it.__length_hint__())
# 100
next(it)
print(it.__length_hint__())
# 99
a = [1, 2, 3, 4, 5]
it = iter(a)
print(it.__length_hint__())
# 5
next(it)
print(it.__length_hint__())
# 4
a.append(6)
print(it.__length_hint__())
# 5
你所需要做的就是實現(xiàn)__length_hint__方法，這個方法是迭代器上的內(nèi)置方法(不是生成器)，正如你上面看到的那樣，并且還支持動態(tài)長度更改。但是，正如他的名字那樣，這只是一個提示（hint），并不能保證完全準確:對于列表迭代器，可以得到準確的結(jié)果，但是對于其他迭代器則不確定。但是即使它不準確，它也可以幫我們獲得需要的信息，正如PEP 424中解釋的那樣。
length_hint must return an integer (else a TypeError is raised) or NotImplemented, and is not required to be accurate. It may return a value that is either larger or smaller than the actual size of the container. A return value of NotImplemented indicates that there is no finite length estimate. It may not return a negative value (else a ValueError is raised).
元編程
大部分很少看到的神奇方法都與元編程有關(guān)，雖然元編程可能不是我們每天都需要使用的東西，但有一些方便的技巧可以使用它。
一個這樣的技巧是使用__init_subclass__作為擴展基類功能的快捷方式，而不必處理元類:
class Pet:
def __init_subclass__(cls, /, default_breed, **kwargs):
super().__init_subclass__(**kwargs)
cls.default_breed = default_breed
class Dog(Pet, default_name="German Shepherd"):
pass
上面的代碼我們向基類添加關(guān)鍵字參數(shù)，該參數(shù)可以在定義子類時設(shè)置。在實際用例中可能會在想要處理提供的參數(shù)而不僅僅是賦值給屬性的情況下使用此方法。
看起來非?；逎⑶液苌贂玫?，但其實你可能已經(jīng)遇到過很多次了，因為它一般都是在構(gòu)建API時使用的，例如在SQLAlchemy或Flask Views中都使用到了。
另一個元類的神奇方法是__call__。這個方法允許自定義調(diào)用類實例時發(fā)生的事情:
class CallableClass:
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("I was called!")
instance = CallableClass()
instance()
# I was called!
可以用它來創(chuàng)建一個不能被調(diào)用的類:
class NoInstances(type):
def __call__(cls, *args, **kwargs):
raise TypeError("Can't create instance of this class")
class SomeClass(metaclass=NoInstances):
@staticmethod
def func(x):
print('A static method')
instance = SomeClass()
# TypeError: Can't create instance of this class
對于只有靜態(tài)方法的類，不需要創(chuàng)建類的實例就用到了這個方法。
另一個類似的場景是單例模式——一個類最多只能有一個實例:
class Singleton(type):
def __init__(cls, *args, **kwargs):
cls.__instance = None
super().__init__(*args, **kwargs)
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if cls.__instance is None:
cls.__instance = super().__call__(*args, **kwargs)
return cls.__instance
else:
return cls.__instance
class Logger(metaclass=Singleton):
def __init__(self):
print("Creating global Logger instance")
Singleton類擁有一個私有__instance——如果沒有，它會被創(chuàng)建并賦值，如果它已經(jīng)存在，它只會被返回。
假設(shè)有一個類，你想創(chuàng)建它的一個實例而不調(diào)用__init__。__new__ 方法可以幫助解決這個問題:
class Document:
def __init__(self, text):
self.text = text
bare_document = Document.__new__(Document)
print(bare_document.text)
# AttributeError: 'Document' object has no attribute 'text'
setattr(bare_document, "text", "Text of the document")
在某些情況下，我們可能需要繞過創(chuàng)建實例的通常過程，上面的代碼演示了如何做到這一點。我們不調(diào)用Document(…)，而是調(diào)用Document.__new__(Document)，它創(chuàng)建一個裸實例，而不調(diào)用__init__。因此，實例的屬性(在本例中為text)沒有初始化，所欲我們需要額外使用setattr函數(shù)賦值(它也是一個魔法的方法__setattr__)。
為什么要這么做呢。因為我們可能會想要替代構(gòu)造函數(shù)，比如:
class Document:
def __init__(self, text):
self.text = text
@classmethod
def from_file(cls, file): # Alternative constructor
d = cls.__new__(cls)
# Do stuff...
return d
這里定義from_file方法，它作為構(gòu)造函數(shù)，首先使用__new__創(chuàng)建實例，然后在不調(diào)用__init__的情況下配置它。
下一個與元編程相關(guān)的神奇方法是__getattr__。當普通屬性訪問失敗時調(diào)用此方法。這可以用來將對缺失方法的訪問/調(diào)用委托給另一個類:
class String:
def __init__(self, value):
self._value = str(value)
def custom_operation(self):
pass
def __getattr__(self, name):
return getattr(self._value, name)
s = String("some text")
s.custom_operation() # Calls String.custom_operation()
print(s.split()) # Calls String.__getattr__("split") and delegates to str.split
# ['some', 'text']
print("some text" + "more text")
# ... works
print(s + "more text")
# TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'String' and 'str'
我們想為類添加一些額外的函數(shù)(如上面的custom_operation)定義string的自定義實現(xiàn)。但是我們并不想重新實現(xiàn)每一個字符串方法，比如split、join、capitalize等等。這里我們就可以使用__getattr__來調(diào)用這些現(xiàn)有的字符串方法。
雖然這適用于普通方法，但請注意，在上面的示例中，魔法方法__add__（提供的連接等操作）沒有得到委托。所以，如果我們想讓它們也能正常工作，就必須重新實現(xiàn)它們。
自省(introspection)
最后一個與元編程相關(guān)的方法是__getattribute__。它一個看起來非常類似于前面的__getattr__，但是他們有一個細微的區(qū)別，__getattr__只在屬性查找失敗時被調(diào)用，而__getattribute__是在嘗試屬性查找之前被調(diào)用。
所以可以使用__getattribute__來控制對屬性的訪問，或者你可以創(chuàng)建一個裝飾器來記錄每次訪問實例屬性的嘗試:
def logger(cls):
original_getattribute = cls.__getattribute__
def getattribute(self, name):
print(f"Getting: '{name}'")
return original_getattribute(self, name)
cls.__getattribute__ = getattribute
return cls
@logger
class SomeClass:
def __init__(self, attr):
self.attr = attr
def func(self):
...
instance = SomeClass("value")
instance.attr
# Getting: 'attr'
instance.func()
# Getting: 'func'
裝飾器函數(shù)logger 首先記錄它所裝飾的類的原始__getattribute__方法。然后將其替換為自定義方法，該方法在調(diào)用原始的__getattribute__方法之前記錄了被訪問屬性的名稱。
魔法屬性
到目前為止，我們只討論了魔法方法，但在Python中也有相當多的魔法變量/屬性。其中一個是__all__:
# some_module/__init__.py
__all__ = ["func", "some_var"]
some_var = "data"
some_other_var = "more data"
def func():
return "hello"
# -----------
from some_module import *
print(some_var)
# "data"
print(func())
# "hello"
print(some_other_var)
# Exception, "some_other_var" is not exported by the module
這個屬性可用于定義從模塊導出哪些變量和函數(shù)。我們創(chuàng)建了一個Python模塊…/some_module/單獨文件(__init__.py)。在這個文件中定義了2個變量和一個函數(shù)，只導出其中的2個(func和some_var)。如果我們嘗試在其他Python程序中導入some_module的內(nèi)容，我們只能得到2個內(nèi)容。
但是要注意，__all__變量只影響上面所示的* import，我們?nèi)匀豢梢允褂蔑@式的名稱導入函數(shù)和變量，比如import some_other_var from some_module。
另一個常見的雙下劃線變量(模塊屬性)是__file__。這個變量標識了訪問它的文件的路徑:
from pathlib import Path
print(__file__)
print(Path(__file__).resolve())
# /home/.../directory/examples.py
# Or the old way:
import os
print(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
# /home/.../directory/
這樣我們就可以結(jié)合__all__和__file__，可以在一個文件夾中加載所有模塊:
# Directory structure:
# .
# |____some_dir
# |____module_three.py
# |____module_two.py
# |____module_one.py
from pathlib import Path, PurePath
modules = list(Path(__file__).parent.glob("*.py"))
print([PurePath(f).stem for f in modules if f.is_file() and not f.name == "__init__.py"])
# ['module_one', 'module_two', 'module_three']
最后一個我重要的屬性是的是__debug__。它可以用于調(diào)試，但更具體地說，它可以用于更好地控制斷言:
# example.py
def func():
if __debug__:
print("debugging logs")
# Do stuff...
func()
如果我們使用python example.py正常運行這段代碼，我們將看到打印出“調(diào)試日志”，但是如果我們使用python -O example.py，優(yōu)化標志(-O)將把__debug__設(shè)置為false并刪除調(diào)試消息。因此，如果在生產(chǎn)環(huán)境中使用-O運行代碼，就不必擔心調(diào)試過程中被遺忘的打印調(diào)用，因為它們都不會顯示。
創(chuàng)建自己魔法方法？
我們可以創(chuàng)建自己的方法和屬性嗎?是的，你可以，但你不應(yīng)該這么做。
雙下劃線名稱是為Python語言的未來擴展保留的，不應(yīng)該用于自己的代碼。如果你決定在你的代碼中使用這樣的名稱，那么將來如果它們被添加到Python解釋器中，這就與你的代碼不兼容了。所以對于這些方法，我們只要記住和使用就好了。
文章名稱：Python中的魔法方法
標題網(wǎng)址：http://m.5511xx.com/article/ccojsdi.html
