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穿透解決Redis緩存擊穿和緩存穿透的問題
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隨著互聯網應用的不斷發(fā)展，高并發(fā)的請求量成為了一項越來越重要的指標。為了解決高并發(fā)請求帶來的響應延遲和服務器壓力過大等問題，緩存技術應運而生。Redis作為一種高性能非關系型數據庫，被廣泛應用于緩存技術中。但是，Redis緩存技術中存在著緩存擊穿和緩存穿透的問題。為了更好地解決這些問題，我們可以采用穿透技術。
一、Redis緩存擊穿
在使用Redis進行緩存時，假設我們將一些靜態(tài)資源存于Redis中，如用戶的頭像、網站的 logo 等，當訪問量非常大時，就會出現緩存失效，瞬間向后臺系統(tǒng)發(fā)送大量請求，崩潰數據庫，導致服務不可用的情況，這就叫做緩存擊穿。
解決Redis緩存擊穿問題的方法：
1.對熱點數據加鎖
使用Redis中的分布式鎖，通過對熱點數據進行加鎖，來限制并發(fā)請求的訪問次數，有效避免緩存擊穿問題的發(fā)生。
2.設置過期時間隨機性
在設置緩存時，可以通過為每個鍵值對設置過期時間的隨機性來避免大量的緩存失效所帶來的問題，有效避免緩存擊穿。
二、Redis緩存穿透
另外一個問題是緩存穿透，即一些惡意攻擊者利用一些不存在的數據不斷訪問服務器，導致服務器一直查詢，最終導致服務器崩潰。
解決Redis緩存穿透問題的方法：
1.緩存空對象
對于一些數據不存在的請求，可以在Redis中設置一個空對象，如null或者0，防止對數據庫的頻繁訪問。
2.布隆過濾器
布隆過濾器是一種數據結構，可以高效檢測一個元素是否在一個集合中。使用布隆過濾器可以預先將數據庫中所有數據的 Hash 值映射到一個 BitMap 中，當請求到來時先進行 BitMap 的檢索，如果不存在就不必再訪問數據庫，從而避免緩存穿透。
三、穿透技術
由于以上兩種問題都會導致服務器承受巨大壓力，服務器負載過高，緩存數據也失去緩存的意義。因此我們需要使用穿透技術。
穿透技術是指在緩存語句中加入特定的語句，將訪問請求屏蔽在數據庫層面，從而達到降低訪問壓力的效果。具體用法如下：
@Cacheable(value = “userCache”, key = “#userId + ‘:user’)
public User getUser(int userId) {
User user = userDao.getUser(userId);
// coding…
return user;
}
在Redis中查詢Key用戶數據，但如果查詢不到，則不訪問數據庫，而是將 null 或者空對象存儲在緩存中，下次查詢直接返回。如果訪問數據庫，則直接查詢最終結果，并存儲到緩存中。
穿透技術可以解決緩存擊穿和緩存穿透問題，減輕服務器壓力，提高應用性能。同時，還可以使用一些高級技術，如Redis Cluster 分區(qū)，增加緩存的容量和擴展性，使得應用更加穩(wěn)定和可靠。
總結
在應用Redis進行緩存技術時，需要注意緩存擊穿和緩存穿透的問題。可以采用加鎖、設置過期時間隨機性、緩存空對象、布隆過濾器等技術來解決這些問題。同時，穿透技術也是一種非常好的解決方案，可以提高應用的性能和穩(wěn)定性。通過采用適當的技術方案，應用程序可以更好地滿足高并發(fā)請求的需求。
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網站標題：穿透解決Redis緩存擊穿和緩存穿透的問題（redis緩存擊穿緩存）
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