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大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于mysql和mongodb的區(qū)別(mysql跟mongodb)的問題，于是小編就整理了3個(gè)相關(guān)介紹為您解答，讓我們一起看看吧。
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mysql和mongodb什么區(qū)別？
MySQL是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，MongoDB則是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
mongodb以BSON結(jié)構(gòu)（二進(jìn)制）進(jìn)行存儲(chǔ)，對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)有著很明顯的優(yōu)勢(shì)。
對(duì)比傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),NoSQL有著非常顯著的性能和擴(kuò)展性優(yōu)勢(shì)，
與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)相比，MongoDB的優(yōu)點(diǎn)有：
①弱一致性（最終一致），更能保證用戶的訪問速度： ②文檔結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)方式，能夠更便捷的獲取數(shù)據(jù)。
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MongoDB和MySQL的區(qū)別？
MongoDB是一個(gè)面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)，目前由10gen開發(fā)并維護(hù)，它的功能豐富，齊全，所以完全可以替代MySQL。 與MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)相比，MongoDB的優(yōu)點(diǎn)如下：
①弱一致性，更能保證用戶的訪問速度。
②文檔結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)方式，能夠更便捷的獲取數(shù)據(jù)。
③內(nèi)置GridFS，支持大容量的存儲(chǔ)。
④內(nèi)置Sharding。
⑤第三方支持豐富。(這是與其他的NoSQL相比，MongoDB也具有的優(yōu)勢(shì))
⑥性能優(yōu)越
談?wù)刴ongodb，mysql的區(qū)別和具體應(yīng)用場(chǎng)景？
官方文檔看一看。
編程實(shí)例練一練。
源碼看一看。
一般互聯(lián)網(wǎng)公司多用mysql,redis,mongodb做存儲(chǔ)層，hadoop,spark做大數(shù)據(jù)分析。
mysql適合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，類似excel表格一樣定義嚴(yán)格的數(shù)據(jù)，用于數(shù)據(jù)量中，速度一般支持事務(wù)處理場(chǎng)合。
redis適合緩存內(nèi)存對(duì)象，如緩存隊(duì)列，用于數(shù)據(jù)量小，速度快不支持事務(wù)處理高并發(fā)場(chǎng)合。
mongodb，適合半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本信息，用于數(shù)據(jù)量大，速度較快不支持事務(wù)處理場(chǎng)合。
hadoop是個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，上面有大數(shù)據(jù)分析很多組件，適合事后大數(shù)據(jù)分析任務(wù)。
spark類似hadoop，偏向于內(nèi)存計(jì)算，流計(jì)算，適合實(shí)時(shí)半實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析任務(wù)。
到此，以上就是小編對(duì)于mysql和mongodb的區(qū)別的問題就介紹到這了，希望這3點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
當(dāng)前名稱：mysql和mongodb的區(qū)別(MongoDB和MySQL的區(qū)別？)
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