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使用Lambda表達(dá)式編寫遞歸函數(shù)

Lambda表達(dá)式實現(xiàn)遞歸表達(dá),在.NET編程中具有很重要的意義。遞歸可以更簡便循環(huán)過程,但這里需要從“偽”遞歸開始談起。

在王益等地區(qū),都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力,以專注、極致的服務(wù)理念,為客戶提供網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站設(shè)計 網(wǎng)站設(shè)計制作定制開發(fā),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計,營銷型網(wǎng)站建設(shè),成都外貿(mào)網(wǎng)站制作,王益網(wǎng)站建設(shè)費用合理。

其實這從來不是一個很簡單的事情,雖然有些朋友認(rèn)為這很簡單。

“偽”遞歸

例如,我們想要使用Lambda表達(dá)式編寫一個計算遞歸的fac函數(shù),一開始我們總會設(shè)法這樣做:

 
 
 
  1. Func fac = x => x <= 1 ? 1 : x * fac(x - 1); 

不過此時編譯器會無情地告訴我們,fac還沒有定義。于是您可能會想,這個簡單,分兩行寫咯。于是有朋友就會給出這樣的代碼:

 
 
 
  1. Func fac = null;  
  2. fac = x => x <= 1 ? 1 : x * fac(x - 1); 

這樣看起來也很“遞歸”,執(zhí)行起來似乎也沒有問題。但是,其實這并沒有使用Lambda表達(dá)式構(gòu)造一個遞歸函數(shù),為什么呢?因為我們使用Lambda表達(dá)式構(gòu)造的其實只是一個普通的匿名方法,它是這樣的:

 
 
 
  1. x => x <= 1 ? 1 : x * fac(x - 1); 

既然是“匿名方法”,這個構(gòu)造的東西是沒有名字的——因此用Lambda表達(dá)式寫遞歸“從來不是一個很簡單的事情”。那么這個Lambda表達(dá)式里的fac是什么呢?是一個“委托”。因此,這只是個“調(diào)用了一個委托”的Lambda表達(dá)式?!拔袑ο蟆焙汀澳涿椒ā笔怯袇^(qū)別的,前者是一個實際的對象,而后者只是個“定義方式”,只是“委托對象”可以成為“匿名方法”的載體而已。這個Lambda表達(dá)式構(gòu)造的“委托對象”在調(diào)用時,它會去尋找fac這個引用所指向的委托對象。請注意,這里是根據(jù)“引用”去找“對象”,這意味著Lambda表達(dá)式構(gòu)造的委托對象在調(diào)用時,fac可能已經(jīng)不再指向當(dāng)初的委托對象了。例如:

 
 
 
  1. Func fac = null;  
  2. fac = x => x <= 1 ? 1 : x * fac(x - 1);  
  3. Console.WriteLine(fac(5)); // 120;  
  4.  
  5. Func facAlias = fac;  
  6. fac = x => x;  
  7. Console.WriteLine(facAlias(5)); // 20 

***次打印出的120是正確的結(jié)果。不過facAlias從fac那里“接過”了使用Lambda表達(dá)式構(gòu)造的委托對象之后,我們讓fac引用指向了新的匿名方法x => x。于是facAlias在調(diào)用時:

 
 
 
  1. facAlias(5)     <— facAlias是x => x <= 1 ? 1 : x * fac(x – 1)  
  2. = 5 <= 1 ? 1 : 5 * fac(5 - 1)  
  3. = 5 * fac(4)    <— 注意此時fac是x => x 
  4. = 5 * 4 
  5. = 20 

自然就不對了。

因此,使用Lambda表達(dá)式構(gòu)造一個遞歸函數(shù)不是一件容易的事情。把自己傳給自己吧

可能已經(jīng)有朋友知道“標(biāo)準(zhǔn)”的做法是什么樣的,不過我這里還想談一下我當(dāng)時遇到這個問題時想到的一個做法。比較笨(非常符合我的特點),但是可以解決問題。

我的想法是,既然使用“Lambda表達(dá)式來構(gòu)造一個遞歸函數(shù)”的難點是因為“我們正在構(gòu)造的東西是沒有名字的”,因此“我們無法調(diào)用自身”。那么,如果我們換種寫法,把我們正在調(diào)用的匿名函數(shù)作為參數(shù)傳給自己,那么不就可以在匿名函數(shù)的方法體中,通過調(diào)用參數(shù)來調(diào)用自身了嗎?于是,原本我們構(gòu)造fac方法的Lambda表達(dá)式:

 
 
 
  1. x => x <= 1 ? 1 : x * fac(x - 1); 

就需要變成:

 
 
 
  1. (f, x) => x <= 1 ? 1 : x * f(f, x - 1); 

請注意,這里的f參數(shù)是一個函數(shù),它也是我們正在使用Lambda表達(dá)式定義的匿名委托(就是“(f, x) => ...”這一長串)。為了遞歸調(diào)用,它還必須把自身作為***個參數(shù)傳入下一層的調(diào)用中去,所以***不是fac(x - 1)而是f(f, x - 1)。我們可以把這個匿名函數(shù)放到一個叫做selfFac的變量中去:

 
 
 
  1. var selfFac = (f, x) => x <= 1 ? 1 : x * f(f, x - 1); 

在***次調(diào)用selfFac時,我們必須把它自身傳遞進(jìn)去。于是我們可以這樣來獲得階乘的結(jié)果:

 
 
 
  1. Console.WriteLine(selfFac(selfFac, 5)); // 120; 

但是這段代碼沒法編譯通過,因為編譯器不知道selfFac應(yīng)該是什么類型的委托對象。不過根據(jù)selfFac(selfFac, 5)的調(diào)用方式,我們可以推斷出,這個委托類型會接受兩個參數(shù),***個是它自身的類型,第二個是個整型,而返回的也是個整型。于是,我們可以得出委托的簽名了:

 
 
 
  1. delegate int SelfFactorial(SelfFactorial selfFac, int x); 

哎,但是這一點都不通用啊。沒關(guān)系,我們可以寫的通用一些:

 
 
 
  1. delegate TResult SelfApplicable(SelfApplicable self, T arg); 

這樣,我們便可以定義selfFac,甚至于selfFib(菲波納契數(shù)列):

 
 
 
  1. SelfApplicable selfFib = (f, x) => x <= 1 ? 1 : f(f, x - 1) + f(f, x - 2);  
  2. Console.WriteLine(selfFib(selfFib, 5)); // 8 

但是,這還不是我們所需要的遞歸函數(shù)啊。沒錯,我們需要的是傳入一個x就可以得到結(jié)果的函數(shù),這種每次還需要把自己傳進(jìn)去的東西算什么?不過這個倒也容易,在selfXxx的基礎(chǔ)上再前進(jìn)一步就可以了:

 
 
 
  1. SelfApplicable selfFac = (f, x) => x <= 1 ? 1 : x * f(f, x - 1);  
  2. Func fac = x => selfFac(selfFac, x);  
  3.  
  4. SelfApplicable selfFib = (f, x) => x <= 1 ? 1 : f(f, x - 1) + f(f, x - 2);  
  5. Func fib = x => selfFib(selfFib, x); 

為此,我們甚至可以總結(jié)出一個輔助方法:

 
 
 
  1. static Func Make(SelfApplicable self)  
  2. {  
  3.     return x => self(self, x);  
  4. }  于是乎:  
  5.  
  6. var fac = Make((f, x) => x <= 1 ? 1 : x * f(f, x - 1));  
  7. var fib = Make((f, x) => x <= 1 ? 1 : f(f, x - 1) + f(f, x - 2)); 

這樣我們便使用Lambda表達(dá)式定義了遞歸函數(shù)。當(dāng)然,需要兩個參數(shù)的遞歸函數(shù)定義方式也比較類似。首先是SelfApplicable委托類型和對應(yīng)的輔助方法:

 
 
 
  1. // 委托類型  
  2. delegate TResult SelfApplicable(SelfApplicable self, T1 arg1, T2 arg2);  
  3.  
  4. // 輔助方法  
  5. static Func Make(SelfApplicable self)  
  6. {  
  7.     return (x, y) => self(self, x, y);  
  8. }  于是使用“輾轉(zhuǎn)相除法”計算***公約數(shù)的gcd函數(shù)便是:  
  9.  
  10. var gcd = Make((f, x, y) => y == 0 ? x : f(f, y, x % y));  
  11. Console.WriteLine(gcd(20, 36)); // 4 

這也是我目前憑“個人能力”能夠走出的最遠(yuǎn)距離了。

不動點組合子

但是裝配腦袋很早給了我們更好的解決方法:

 
 
 
  1. static Func Fix(Func, Func> f)  
  2. {  
  3.     return x => f(Fix(f))(x);  
  4. }  
  5.  
  6. static Func Fix(Func, Func> f)  
  7. {  
  8.     return (x, y) => f(Fix(f))(x, y);  

Fix求出的是函數(shù)f的不動點,它就是我們所需要的遞歸函數(shù):

 
 
 
  1. var fac = Fix(f => x => x <= 1 ? 1 : x * f(x - 1));  
  2. var fib = Fix(f => x => x <= 1 ? 1 : f(x - 1) + f(x - 2));  
  3. var gcd = Fix(f => (x, y) => y == 0 ? x : f(y, x % y)); 

用腦袋的話來說,F(xiàn)ix方法應(yīng)該被視為是內(nèi)置方法。您比較Fix方法內(nèi)部和之前的Make方法內(nèi)部的寫法,就能夠意識到兩種做法之間的差距了。

由于我的腦袋不如裝配腦袋的腦袋裝配的那么好,即使看來一些推導(dǎo)過程之后還是無法做到100%的理解,我還需要閱讀更多的內(nèi)容。希望在以后的某一天,我可以把這部分內(nèi)容融會貫通地理解下來,并且可以詳細(xì)地解釋給大家聽。在這之前,我還是聽腦袋的話,把Fix強(qiáng)行記在腦袋里吧。

***,希望大家多多參與一些如“函數(shù)式鏈表快速排序”這樣的趣味編程——不過,千萬不要學(xué)腦袋這樣做:

 
 
 
  1. var qsort = Fix, IEnumerable>(f => l => 
  2. l.Any() ? f(l.Skip(1).Where(e => e < l.First())).Concat(Enumerable.Repeat(l.First(), 1)).Concat(f(l.Skip(1).Where(e => e >= l.First()))) : Enumerable.Empty()); 

當(dāng)然,偶爾玩玩是有益無害的。

本文來自趙劼的博客園文章《使用Lambda表達(dá)式編寫遞歸函數(shù)》

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