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在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢是每個(gè)企業(yè)所必須面對(duì)的問(wèn)題。如何快速地檢索出自己想要的數(shù)據(jù),是每個(gè)數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)庫(kù)管理員必須了解和掌握的技能。而SOLR作為一個(gè)快速、可擴(kuò)展、開(kāi)源、企業(yè)級(jí)的搜索平臺(tái),無(wú)疑成為了一款備受追捧的數(shù)據(jù)庫(kù)檢索工具。

創(chuàng)新互聯(lián)是一家專業(yè)提供中寧企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與成都網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站制作、H5建站、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為中寧眾多企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司優(yōu)惠進(jìn)行中。
SOLR的優(yōu)勢(shì)
1.快速搜尋:SOLR使用Lucene搜索引擎構(gòu)建于它的內(nèi)部,對(duì)于海量數(shù)據(jù),SOLR有著優(yōu)秀的搜索性能。Lucene可以對(duì)數(shù)百萬(wàn)篇文檔進(jìn)行搜索,幾乎可以瞬間返回搜索結(jié)果。
2.全文搜索和過(guò)濾:SOLR支持詞匯搜索、短語(yǔ)搜索、通配符搜索和距離搜索。同時(shí),還可以過(guò)濾結(jié)果數(shù)據(jù)以查找特定的信息。
3.高度可擴(kuò)展:SOLR基于標(biāo)準(zhǔn)的RESTful APIs,這有效地減少開(kāi)發(fā)難度,并允許盡可能地使用其功能,以滿足客戶需求。SOLR還可以通過(guò)添加更多的硬件來(lái)簡(jiǎn)化大規(guī)模橫向擴(kuò)展。
4.支持多種文件格式:SOLR支持Microsoft Word、Excel、Adobe PDF等文件格式的全文搜索,使用戶可以輕松地搜索和匯總數(shù)據(jù),從而快速篩選出需要的信息。
5.易于管理和集成:SOLR提供了基于Web的控制臺(tái)來(lái)管理和監(jiān)控Solr實(shí)例。而SOLR也可以通過(guò)Java、PHP、Python、Ruby等多種編程語(yǔ)言和技術(shù)進(jìn)行集成,因此可以輕松地與您的惠普數(shù)據(jù)庫(kù)和其他系統(tǒng)集成在一起。
SOLR的使用場(chǎng)景
1.電子商務(wù):隨著電子商務(wù)的興起,越來(lái)越多的企業(yè)需要將其在線商店構(gòu)建到一個(gè)單獨(dú)的索引中,并使用其搜索功能來(lái)查找產(chǎn)品、分類、評(píng)論、價(jià)格等信息。
2.圖書(shū)館和博物館:SOLR是搜索和分類博物館藏品的一種非常有用的工具。在類似于圖書(shū)館或檔案館的環(huán)境下,可以使用SOLR創(chuàng)建一個(gè)具有高級(jí)搜索功能的目錄,以幫助客戶找到其需要的信息。
3.新聞信息:對(duì)于新聞?lì)惥W(wǎng)站,SOLR可以幫助搜索新聞文章,同時(shí)還可以令讀者更好地理解其內(nèi)容。例如,擴(kuò)展查詢和關(guān)鍵字搜索等功能,都可以通過(guò)SOLR實(shí)現(xiàn)。
4.社交媒體:社交媒體平臺(tái)可以使用SOLR來(lái)增強(qiáng)其搜索功能。通過(guò)搜索關(guān)鍵字和過(guò)濾器,可以方便地查找社交媒體帖子、主題標(biāo)簽、討論話題等相關(guān)信息。
結(jié)語(yǔ):
SOLR能夠提供速度,可擴(kuò)展性和可定制性的平衡,使得企業(yè)可以輕松地處理數(shù)百萬(wàn)甚至數(shù)十億的數(shù)據(jù),并提供良好的搜索體驗(yàn)。對(duì)于那些想要提高企業(yè)效率和對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析的人來(lái)說(shuō),SOLR是一款值得研究的數(shù)據(jù)庫(kù)檢索工具。
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按漢語(yǔ)拼音首字母查詢數(shù)據(jù)
說(shuō)下你的QQ 我聯(lián)系你怎么做
方法一:建一個(gè)拼音表 t_cosler ,存放每個(gè)字母開(kāi)頭的之一個(gè)漢字的編號(hào)和最后一個(gè)漢字的編號(hào)。 +——+++ | f_PY | cBegin | cEnd | +——+++ | A ||| | B ||| ….. | Z ||| +——+++ 然后直接查詢就行了。
mysql> create table t_cosler(> f_PY char primary key,> cBegin ALLINT UNSIGNED not null,> cEnd ALLINT UNSIGNED not null> ); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql> insert into t_cosler values> (‘A’,0xB0A1,0xB0C4),> (‘B’,0xB0C5,0xB2C0),> (‘C’,0xB2C1,0xB4ED),> (‘D’,0xB4EE,0xB6E9),> (‘E’,0xB6EA,0xB7A1),> (‘F’,0xB7A2,0xB8C0),> (‘G’,0xB8C1,0xB9FD),> (‘H’,0xB9FE,0xBBF6),> (‘J’,0xBBF7,0xBFA5),> (‘K’,0xBFA6,0xC0AB),> (‘L’,0xC0AC,0xC2E7),> (‘M’,0xC2E8,0xC4C2),> (‘N’,0xC4C3,0xC5B5),> (‘O’,0xC5B6,0xC5BD),> (‘P’,0xC5BE,0xC6D9),> (‘Q’,0xC6DA,0xC8BA),> (‘R’,0xC8BB,0xC8F5),> (‘S’,0xC8F6,0xCBF9),> (‘T’,0xCBFA,0xCDD9),> (‘W’,0xCDDA,0xCEF3),> (‘X’,0xCEF4,0xD188),> (‘Y’,0xD1B9,0xD4D0),> (‘Z’,0xD4D1,0xD7F9); Query OK, 23 rows affected (0.16 sec) Records: 23 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from o_personnel; +——++ | A_Id | A_UserName | +——++ || 首先| || 檢查| || 我們| || 的二| || 進(jìn)制| || 是否| || 適合| || 你的| || 平臺(tái)| +——++ 9 rows in set (0.00 sec) mysql> select p.*,c.*> from o_personnel p , t_cosler c> where CONV(HEX(left(A_UserName,1)),16,10) between c.cBegin and c.cEnd; +——++——+++ | A_Id | A_UserName | f_PY | cBegin | cEnd | +——++——+++ || 的二| D ||| || 檢查| J ||| || 進(jìn)制| J ||| || 你的| N ||| || 平臺(tái)| P ||| || 首先| S ||| || 是否| S ||| || 適合| S ||| || 我們| W ||| +——++——+++ 9 rows in set (0.00 sec) mysql> 查S開(kāi)頭的
mysql> select p.*> from o_personnel p , t_cosler c> where CONV(HEX(left(A_UserName,1)),16,10) between c.cBegin and c.cEnd> and c.f_PY=’S’; +——++ | A_Id | A_UserName | +——++ || 首先| || 是否| || 適合| +——++ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> 方法二:不用這個(gè)t_cosler表,直接寫(xiě)個(gè)函數(shù)權(quán)限漢字得到拼音。
局限性: 以上方法,均依照漢字區(qū)位表來(lái)實(shí)現(xiàn),對(duì)區(qū)位后面的復(fù)雜字,無(wú)法準(zhǔn)確判斷,對(duì)多音字無(wú)法準(zhǔn)確判斷。
方法三:從微軟拼音中導(dǎo)出所有漢字的拼音表。方法四不建表 mysql> SELECT *,> ELT(INTERVAL(CONV(HEX(left(A_UserName,1)),16,10),>xB0A1,0xB0C5,0xB2C1,0xB4EE,0xB6EA,0xB7A2,0xB8C1,0xB9FE,0xBBF7,0 xBFA6,0xC0AC,0xC2E8,0xC4C3,0xC5B6,0xC5BE,0xC6DA,0xC8BB,0xC8F6,0xCBFA,0xCDDA,0xCE F4,0xD1B9,0xD4D1),>’A’,’B’,’C’,’D’,’E’,’F’,’G’,’H’,’J’,’K’,’L’,’M’,’N’,’O’,’P’,’Q’, ‘R’,’S’,’T’,’W’,’X’,’Y’,’Z’) as PY> from o_personnel; +——++——+ | A_Id | A_UserName | PY | +——++——+ || 首先| S | || 檢查| J | || 我們| W | || 的二| D | || 進(jìn)制| J | || 是否| S | || 適合| S | || 你的| N | || 平臺(tái)| P | +——++——+ 9 rows in set (0.00 sec) mysql> 方法五: mysql> SELECT *,> CHAR(INTERVAL(CONV(HEX(left(A_UserName,1)),16,10),>xB0A1,0xB0C5,0xB2C1,0xB4EE,0xB6EA,0xB7A2,0xB8C1,0xB9FE,>xBBF7,0xBBF7,0xBFA6,0xC0AC,0xC2E8,0xC4C3,0xC5B6,0xC5BE,>xC6DA,0xC8BB,0xC8F6,0xCBFA,0xCDDA,0xCDDA,0xCDDA,0xCEF4,>xD1B9,0xD4D1)+64) as PY> from o_personnel; +——++——+ | A_Id | A_UserName | PY | +——++——+ || 首先| S | || 檢查| J | || 我們| W | || 的二| D | || 進(jìn)制| J | || 是否| S | || 適合| S | || 你的| N | || 平臺(tái)| P | +——++——+ 9 rows in set (0.00 sec) mysql>
這里有個(gè)網(wǎng)頁(yè)
,看看吧,我找了,這里只能用存儲(chǔ)過(guò)程,你看看,應(yīng)該可以幫你解決問(wèn)題。
首字母大檢索數(shù)據(jù)庫(kù)的介紹就聊到這里吧,感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容,更多關(guān)于首字母大檢索數(shù)據(jù)庫(kù),SOLR:首字母大檢索數(shù)據(jù)庫(kù)的利器,按漢語(yǔ)拼音首字母查詢數(shù)據(jù)的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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