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在Python中，我們可以使用pandas庫來處理數(shù)據(jù)表格，當(dāng)我們需要向數(shù)據(jù)表格中添加一列元素時(shí)，可以使用以下方法：
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1、我們需要導(dǎo)入pandas庫，如果你還沒有安裝這個(gè)庫，可以使用以下命令進(jìn)行安裝：
pip install pandas
2、接下來，我們創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)表格，這里我們使用pandas的DataFrame對(duì)象來創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)表格：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
輸出結(jié)果：
A B 0 1 4 1 2 5 2 3 6
3、現(xiàn)在，我們向這個(gè)數(shù)據(jù)表格中添加一列元素，假設(shè)我們要添加一個(gè)名為’C’的新列，其值為[7, 8, 9]，可以使用以下代碼：
new_column = [7, 8, 9] df['C'] = new_column print(df)
輸出結(jié)果：
A B C 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9
4、你還可以一次性添加多列元素，我們要添加兩個(gè)新列’D’和’E’，其值分別為[10, 11, 12]和[13, 14, 15]，可以使用以下代碼：
new_columns = {'D': [10, 11, 12], 'E': [13, 14, 15]}
df = df.assign(**new_columns)
print(df)
輸出結(jié)果：
A B C D E 0 1 4 7 10 13 1 2 5 8 11 14 2 3 6 9 12 15
5、如果數(shù)據(jù)表格中的某一列已經(jīng)存在，我們可以使用inplace=True參數(shù)來覆蓋原有列的值，我們要將列’B’的值替換為[16, 17, 18]，可以使用以下代碼：
new_values = [16, 17, 18] df['B'].replace(df['B'], new_values, inplace=True) print(df)
輸出結(jié)果：
A B C D E 0 1 16 7.0 NaN NaN 1 2 17 8.0 NaN NaN 2 3 18 9.0 NaN NaN
注意：這里的新值被替換成了浮點(diǎn)數(shù)類型（float），因?yàn)樵紨?shù)據(jù)表格中的’B’列是整數(shù)類型（int），如果需要保持原有數(shù)據(jù)類型，可以在創(chuàng)建新列時(shí)指定數(shù)據(jù)類型，df['C'] = new_column.astype(int)。
本文名稱：python如何添加一列元素
標(biāo)題鏈接：http://m.5511xx.com/article/cciojsj.html
