建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
??隨著近年來大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和實(shí)踐應(yīng)用，研究統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析不僅成為企業(yè)決策分析中必不可少的工作，而且也是一種重要的數(shù)據(jù)工具，現(xiàn)在有越來越多的研究者借助這些技術(shù)來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)研究。其中，Redis是一種緩存數(shù)據(jù)庫(kù)，也是當(dāng)前數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中使用廣泛的一種技術(shù)，是一款NOSQL（非關(guān)系型）數(shù)據(jù)庫(kù)，以其快速、易用性著稱。此外，它還有良好的擴(kuò)展能力，可以更加深入地研究和分析大量數(shù)據(jù)。
??在實(shí)際應(yīng)用中，Redis可用來進(jìn)行關(guān)于某一特定數(shù)據(jù)集上的統(tǒng)計(jì)信息計(jì)算研究。Redis通過它在統(tǒng)計(jì)概念理論的應(yīng)用利用，把每一個(gè)數(shù)據(jù)集的每一種變量都視作一個(gè)實(shí)例，并且進(jìn)行計(jì)數(shù)等操作，從而提取出每一種變量的基本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可以反映出數(shù)據(jù)的分布狀況。它還可以采用聚類、分組等方法，把數(shù)據(jù)集中所有這些變量分類并分組，通過聚合函數(shù)來統(tǒng)計(jì)每一組變量的數(shù)量；同時(shí)，還可以根據(jù)Redis支持的二維緩存方法，對(duì)這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)做一些基礎(chǔ)操作，如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)等等，來提取出這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
??在實(shí)際開發(fā)中，下面是一個(gè)使用Redis進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的示例代碼：
def get_statistics_data(data):
COUNT_dict = {}
#使用哈希計(jì)數(shù)的方式，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)數(shù)
for item in data：
if item not in count_dict:
count_dict[item] = 1
else:
count_dict[item] += 1
#獲取數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)信息
for key,value in count_dict.items():
#使用嵌套列表來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)
Redis.lpush(key, [key, value])
??此外，在實(shí)際應(yīng)用中，還可以借助Redis的腳本功能，將統(tǒng)計(jì)、分組、匯總等操作組合起來，來更加有效地獲取大量的數(shù)據(jù)指標(biāo)。用戶可以對(duì)每一種變量的平均值、中位數(shù)等做進(jìn)一步的匯總分析，以完成數(shù)據(jù)的整理與分析工作。
??從上述可以看出，Redis的應(yīng)用不僅可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的查詢和存儲(chǔ)，而且在統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域中也發(fā)揮出其重要的作用，能夠有效地提取出大量復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)而做出更好的業(yè)務(wù)決策。
創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)器托管擁有成都T3+級(jí)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)房資源，具備完善的安防設(shè)施、三線及BGP網(wǎng)絡(luò)接入帶寬達(dá)10T，機(jī)柜接入千兆交換機(jī)，能夠有效保證服務(wù)器托管業(yè)務(wù)安全、可靠、穩(wěn)定、高效運(yùn)行；創(chuàng)新互聯(lián)專注于成都服務(wù)器托管租用十余年，得到成都等地區(qū)行業(yè)客戶的一致認(rèn)可。
本文名稱：利用Redis進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)研究（redis適合做統(tǒng)計(jì)嗎）
本文鏈接：http://m.5511xx.com/article/cciohei.html
