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在pandas中，我們可以使用dropna()函數(shù)來刪除包含空值的列。dropna()函數(shù)會(huì)檢查每一列，如果該列的所有值都是NaN（即空值），那么就會(huì)刪除這一列。

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以下是詳細(xì)的步驟：

1、我們需要導(dǎo)入pandas庫，并創(chuàng)建一個(gè)DataFrame。

import pandas as pd
import numpy as np
data = {'A': [1, 2, np.nan], 'B': [4, np.nan, np.nan], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

在這個(gè)例子中，我們創(chuàng)建了一個(gè)包含3列的DataFrame，A’和’C’列都有非空值，而’B’列全部是空值。

2、我們可以使用dropna()函數(shù)來刪除包含空值的列，默認(rèn)情況下，dropna()函數(shù)會(huì)刪除任何含有空值的行，如果我們?cè)O(shè)置axis=1，那么它就會(huì)刪除任何含有空值的列。

df = df.dropna(axis=1)

在這個(gè)例子中，’B’列是唯一一個(gè)全部是空值的列，所以dropna()函數(shù)會(huì)刪除這一列。

3、我們可以打印出處理后的DataFrame，可以看到只有’A’和’C’列仍然存在。

print(df)

這就是如何在pandas中刪除包含空值的列的方法。

當(dāng)前名稱：pandas如何不讀取列名為空的列
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