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Ubuntu 18.04下搭建單機Hadoop和Spark集群環(huán)境

Hadoop在整個大數(shù)據(jù)技術體系中占有至關重要的地位,是大數(shù)據(jù)技術的基礎和敲門磚,對Hadoop基礎知識的掌握程度會在一定程度決定在大數(shù)據(jù)技術的道路上能走多遠。

公司主營業(yè)務:網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站建設、移動網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務。幫助企業(yè)客戶真正實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳,提高企業(yè)的競爭能力。創(chuàng)新互聯(lián)公司是一支青春激揚、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團隊。公司秉承以“開放、自由、嚴謹、自律”為核心的企業(yè)文化,感謝他們對我們的高要求,感謝他們從不同領域給我們帶來的挑戰(zhàn),讓我們激情的團隊有機會用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來驚喜。創(chuàng)新互聯(lián)公司推出桂陽免費做網(wǎng)站回饋大家。

最近想要學習Spark,首先需要搭建Spark的環(huán)境,Spark的依賴環(huán)境比較多,需要Java JDK、Hadoop的支持。我們就分步驟依次介紹各個依賴的安裝和配置。新安裝了一個Linux ubuntu 18.04系統(tǒng),想在此系統(tǒng)上進行環(huán)境搭建,詳細記錄一下過程。

訪問Spark的官網(wǎng),閱讀Spark的安裝過程,發(fā)現(xiàn)Spark需要使用到hadoop,Java JDK等,當然官網(wǎng)也提供了Hadoop free的版本。本文還是從安裝Java JDK開始,逐步完成Spark的單機安裝。

1、Java JDK8的安裝

前往Oracle官網(wǎng)下載JDK8,選擇適合自己操作系統(tǒng)的版本,此處選擇Linux 64

https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

下載之后的包放到某個目錄下,此處放在/opt/java目錄

使用命令:tar -zxvf jdk-8u231-linux-x64.tar.gz 解壓縮

修改配置文件/etc/profile,使用命令:sudo nano /etc/profile

在文件末尾增加以下內(nèi)容(具體路徑依據(jù)環(huán)境而定):

export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_231
export JRE_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_231/jre
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

保存退出,在終端界面使用命令: source /etc/profile 使配置文件生效。

使用java -version驗證安裝是否成功,以下回顯表明安裝成功了。

2、安裝Hadoop

前往官網(wǎng)https://hadoop.apache.org/releases.html下載hadoop,此處選擇版本2.7.7

http://www.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz

hadoop需要ssh免密登陸等功能,因此先安裝ssh。

使用命令:

將下載的包放到某個目錄下,此處放在/opt/hadoop

使用命令:tar -zxvf hadoop-2.7.7.tar.gz 進行解壓縮

此處選擇偽分布式的安裝方式(Pseudo-Distributed)

修改解壓后的目錄下的子目錄文件 etc/hadoop/hadoop-env.sh,將JAVA_HOME路徑修改為本機JAVA_HOME的路徑,如下圖:

配置Hadoop的環(huán)境變量

使用命令:

添加以下內(nèi)容:

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop-2.7.7

修改PATH變量,添加hadoop的bin目錄進去

export PATH=${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:$PATH

修改解壓后的目錄下的子目錄文件 etc/hadoop/core-site.xml


   
        fs.defaultFS
        hdfs://localhost:9000
   

如下圖:

修改解壓后的目錄下的子目錄文件 etc/hadoop/hdfs-site.xml


   
        dfs.replication
        1
   

如下圖:

設置免密登陸

使用命令:ssh localhost 驗證是否成功,如果不需要輸入密碼即可登陸說明成功了。

 * Documentation:  https://help.ubuntu.com
 * Management:    https://landscape.canonical.com
 * Support:        https://ubuntu.com/advantage

 * Canonical Livepatch is available for installation.
  - Reduce system reboots and improve kernel security. Activate at:
    https://ubuntu.com/livepatch

188 個可升級軟件包。
0 個安全更新。

Your Hardware Enablement Stack (HWE) is supported until April 2023.
Last login: Sat Nov 30 23:25:35 2019 from 127.0.0.1

接下來需要驗證Hadoop的安裝

a、格式化文件系統(tǒng)

b、啟動Namenode和Datanode

c、瀏覽器訪問http://localhost:50070

3、Scala安裝:

下載地址:https://www.scala-lang.org/download/2.11.8.html

下載好后解壓到:/opt/scala

配置環(huán)境變量:

添加:

export SCALA_HOME=/opt/scala/scala-2.11.8

source /etc/profile

4、安裝spark

前往spark官網(wǎng)下載spark

https://spark.apache.org/downloads.html

此處選擇版本如下:

spark-2.4.4-bin-hadoop2.7

將spark放到某個目錄下,此處放在/opt/spark

使用命令:tar -zxvf spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz 解壓縮即可

使用命令: ./bin/run-example SparkPi 10 測試spark的安裝

配置環(huán)境變量SPARK_HOME

export SPARK_HOME=/opt/spark/spark-2.4.4-bin-hadoop2.7
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${SPARK_HOME}/bin:$PATH

source /etc/profile

配置配置spark-env.sh

進入到spark/conf/

sudo cp /opt/spark/spark-2.4.4-bin-hadoop2.7/conf/spark-env.sh.template /opt/spark/spark-2.4.4-bin-hadoop2.7/conf/spark-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_231
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop-2.7.7
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop/hadoop-2.7.7/etc/hadoop
export SPARK_HOME=/opt/spark/spark-2.4.4-bin-hadoop2.7
export SCALA_HOME=/opt/scala/scala-2.11.8
export SPARK_MASTER_IP=127.0.0.1
export SPARK_MASTER_PORT=7077
export SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8099
export SPARK_WORKER_CORES=3
export SPARK_WORKER_INSTANCES=1
export SPARK_WORKER_MEMORY=5G
export SPARK_WORKER_WEBUI_PORT=8081
export SPARK_EXECUTOR_CORES=1
export SPARK_EXECUTOR_MEMORY=1G
export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:$HADOOP_HOME/lib/native

Java,Hadoop等具體路徑根據(jù)自己實際環(huán)境設置。

啟動bin目錄下的spark-shell

可以看到已經(jīng)進入到scala環(huán)境,此時就可以編寫代碼啦。

spark-shell的web界面http://127.0.0.1:4040

暫時先這樣,如有什么疑問,請在主機寶貝下面的評論欄里提出。


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