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HDFS（Hadoop Distributed File System）是一個(gè)用于大數(shù)據(jù)存儲和處理的分布式文件系統(tǒng)。在使用過程中，由于數(shù)據(jù)量較大，導(dǎo)致HDFS上的數(shù)據(jù)容易出現(xiàn)膨脹，從而降低了系統(tǒng)的性能。針對這個(gè)問題，本文將介紹如何使用，以提高系統(tǒng)的性能。
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1. 確定壓縮方式
HDFS提供多種壓縮方式，其中比較常見的包括gzip、bzip2和snappy。根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同，選擇不同的壓縮方式可以達(dá)到更好的壓縮效果。如果是文本數(shù)據(jù)，建議使用gzip和bzip2進(jìn)行壓縮；如果是非結(jié)構(gòu)化和二進(jìn)制數(shù)據(jù)，建議使用snappy進(jìn)行壓縮。
2. 安裝Python環(huán)境
在開始編寫Python腳本之前，需要安裝Python環(huán)境。可以使用Anaconda、ActivePython或者直接從Python官網(wǎng)下載并安裝Python。
3. 安裝hdfs庫
使用Python編寫HDFS操作腳本需要安裝hdfs庫?？梢允褂胮ip命令進(jìn)行安裝：
“`
pip install hdfs
“`
4. 連接HDFS
在Python中使用hdfs庫連接到HDFS，需要指定HDFS的地址和端口號。
“`python
from hdfs import InsecureClient
client = InsecureClient(‘http://localhost:50070’)
“`
連接成功后，您可以使用以下代碼列出HDFS上的文件列表：
“`python
list(client.list(‘/’))
“`
5. 壓縮文件
壓縮HDFS上的文件，可以使用Python的gzip、bzip2或snappy庫。下面我們以gzip為例，介紹如何使用Python壓縮HDFS上的文件。
（1）壓縮單個(gè)文件
壓縮單個(gè)文件需要用到Python的gzip庫。使用以下代碼可以壓縮HDFS上的文件：
“`python
import gzip
with client.read(‘/test.txt’, encoding=’utf-8′) as reader:
with gzip.open(‘test.txt.gz’, ‘wb’) as gz:
gz.write(reader.read().encode(‘utf-8’))
“`
上述代碼中，`/test.txt`是要壓縮的文件路徑，`’test.txt.gz’`是壓縮后的文件路徑。通過`with client.read`打開文件之后，使用gzip.open打開壓縮文件，然后使用`gz.write`將讀取的內(nèi)容壓縮寫入文件中。
（2）壓縮多個(gè)文件
壓縮多個(gè)文件可以使用Python的tarfile庫。使用以下代碼可以將HDFS目錄下的所有文件壓縮成一個(gè)tar.gz文件：
“`python
import tarfile
with client.read(‘/dir/1.txt’, encoding=’utf-8′) as f1, \
client.read(‘/dir/2.txt’, encoding=’utf-8′) as f2, \
tarfile.open(‘dir.tar.gz’, ‘w:gz’) as tar:
tar.addfile(tarfile.TarInfo(‘1.txt’), f1)
tar.addfile(tarfile.TarInfo(‘2.txt’), f2)
“`
上述代碼中，`/dir`是要壓縮的目錄路徑，`dir.tar.gz`是壓縮后的文件路徑。通過`with client.read`打開文件之后，使用tarfile.open打開壓縮文件，然后使用`tar.addfile`將所需的文件添加到壓縮文件中，并通過`tarfile.TarInfo`指定文件的名稱。
6. 解壓文件
使用gzip、bzip2或snappy庫可以解壓HDFS上的文件。以下是gzip解壓文件的示例代碼：
“`python
import gzip
with client.read(‘/test.txt.gz’, ‘rb’) as gz:
with open(‘test.txt’, ‘wb’) as f:
f.write(gzip.decompress(gz.read()))
“`
上述代碼中，`/test.txt.gz`是要解壓的文件路徑，`test.txt`是解壓后的文件路徑。使用`with client.read`打開文件之后，使用gzip.decompress對讀取的內(nèi)容進(jìn)行解壓，然后將解壓后的結(jié)果寫入到目標(biāo)文件中。
7. 壓縮和解壓縮進(jìn)度監(jiān)控
在進(jìn)行大文件的壓縮和解壓縮時(shí)，可能需要對進(jìn)度進(jìn)行監(jiān)控。可以使用tqdm庫中的tqdm命令行工具對壓縮和解壓縮進(jìn)度進(jìn)行監(jiān)控。以下是使用tqdm監(jiān)控gzip壓縮和解壓縮進(jìn)度的示例代碼：
“`python
import gzip
from tqdm import tqdm
# 壓縮
with client.read(‘/test.txt’, ‘rb’) as f_in:
with gzip.open(‘test.txt.gz’, ‘wb’) as f_out:
with tqdm(total=client.content(‘/test.txt’), unit=’B’, unit_scale=True, unit_divisor=1024) as pbar:
while True:
block = f_in.read(1024)
if not block:
break
f_out.write(block)
pbar.update(len(block))
# 解壓縮
with open(‘test.txt’, ‘wb’) as f_out:
with gzip.open(‘test.txt.gz’, ‘rb’) as f_in:
with tqdm(total=client.content(‘/test.txt.gz’), unit=’B’, unit_scale=True, unit_divisor=1024) as pbar:
while True:
block = f_in.read(1024)
if not block:
break
f_out.write(block)
pbar.update(len(block))
“`
上述代碼中，`with tqdm`將壓縮和解壓縮的進(jìn)度條呈現(xiàn)在終端中。使用`client.content`獲取文件的大小以便于計(jì)算壓縮和解壓縮的進(jìn)度。
8.
本文介紹了如何使用，包括確定壓縮方式、安裝Python環(huán)境和hdfs庫、連接HDFS、壓縮和解壓文件、以及使用tqdm庫進(jìn)行進(jìn)度監(jiān)控。通過Python編寫的腳本，可以自動地壓縮和解壓縮HDFS上的文件，提高系統(tǒng)的性能。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 用python可以對FTP服務(wù)器上的文件直接進(jìn)行壓縮碼？
用python可以對FTP服務(wù)器上的文件直接進(jìn)行壓縮碼？
你的意思是在FTP服務(wù)器上直接對文件夾壓縮打包？這個(gè)不是python可不可以的問題，這個(gè)是由FTP服務(wù)襪銷純旅器的權(quán)限來決定的，一般在網(wǎng)絡(luò)上的FTP服務(wù)告褲游器是禁止上傳，或者更改目錄中的文件的，而你所需要的壓縮也是對文件進(jìn)行操作，是不被允許的。而且FTP 的RFC中也是沒有這一項(xiàng)的，是不可以的。當(dāng)然若你有權(quán)限可以通過python ssh到FTP服務(wù)器上，是可以進(jìn)行任何操作的。
看一下ftp本身是否支持
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當(dāng)前標(biāo)題：Python實(shí)現(xiàn)HDFS數(shù)據(jù)庫壓縮(用python壓縮hdfs數(shù)據(jù)庫)
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